人工智能背景下教学自由的价值意蕴及其限度

人工智能为教学自由的实现提供了更加广阔的舞台。人工智能背景下的教学自由蕴含着以教学主体的能动性为出发点的解放价值，以教学活动的生成性与交互性为枢纽的成长价值，以学生的个性与社会性为落脚点的发展价值。同时，人工智能背景下的教学自由存在着一定的限度。人工智能背景下的教学需要做到遵循教学的基本规律，构建教学自由的理性围栏；顺应学生的成长规律，形塑教学自由的核心支柱；善用人工智能的工具特性，满足教学自由的育人诉求。

2021-06-30
阅读188
下载0
7页
pdf

论人工智能对著作权制度的冲击与应对

:众多案例告诉我们,人工智能生成物已经能媲美人类创作的作品,成为具备独创性的作品。人工智能创作相关的神经网络算法之设计、学习数据之筛选最终体现的是人的创造性劳动,人工智能作品是对人类精神文化领域的有益补充与丰富,是创作生产效率提高的重要成果,应当对人工智能作品予以著作权法层面上的保护。对于人工智能作品的具体保护,应参考电影制片人模式,将著作权赋予投资者；作品价值应交给市场评判,同时基于作品的来源难以区分的考虑,应对人工智能作品赋予与一般作品同等的权利保护期限。

2021-06-30
阅读196
下载0
11页
pdf

海外高端消费回流对中国数字化和智能化产业升级的作用机制研究

2021-06-30
阅读194
下载0
15页
pdf

喷嘴挡板式压电气动微阀流量特性的研究

随着工业强基工程的实施，我国在信息技术、高端装备、新材料和生物医药等领域有了新的突破和发展。其中气动技术和产品在产业结构转型调整和创新能力提升进程中发挥了重要作用，同时也对其自身提出了更高的要求。新型气动元件的研发，低碳气动技术的应用迫在眉睫，气与电的融合创新也是气动技术的发展方向所在。

2021-06-30
阅读151
下载0
68页
pdf

微细金属丝非滑动拉丝结构设计及张力控制算法

微细金属丝主要是通过塑性变形冷拉拔工艺加工方式成型，其广泛应用于高精度过滤筛网、半导体集成电路板、防静电衣物及智能制造等先进技术领域。本课题来源于杭州恒益筛网有限责任公司与我校合作的横向项目“微细金属丝拉丝装备设计研发及张力控制研究”。

2021-06-30
阅读173
下载0
93页
pdf

人机智能协同在医疗康复机器人领域的应用

生物智能（人类智能）和人工智能（机器智能）各有所长，具有很强的互补性。借助各种人一机接口技术和方法，将生物智能和人工智能结合起来，使它们优势互补、协同工作，从而产生更强大的智能形态，并将孕育出重大的理论创新和技术方法突破。首先介绍了人机智能协同的主要研究方向、关键科学问题和主要研究内容，之后对人机智能协同在服务、医疗和康复机器人领域的应用及推动作用做了进一步介绍，最后分析了应用存在的可能问题和挑战并做出总结。

2021-06-30
阅读196
下载0
8页
pdf

纺织机械并条机条筒输送设备外观造型设计研究

在智能制造的时代背景下，纺织业正由传统生产方式向着数字化和智能化不断迈进，并条机就是纺织机械自动化趋势下诞生的重要技术进步成果，它成功实现了梳棉和并条工序的自动化，一扫传统机械耗工耗时、体积较大、品控较差的弊端，有效缩减了工序流程，提高了生产效率。但技术上取得的进步难以掩盖其外观造型设计上存在的不足，通过调研国内外纺织机械发展现状可知，相较国外产品造型简洁优雅、注重用户体验和识别性强的特点，并条机条筒输送设备外观造型设计在各方面仍有待提高。

2021-06-30
阅读193
下载0
81页
pdf

A公司的工业互联网平台发展战略研究

在互联网+带动下的全球新一轮的工业革命已经拉开帷幕，世界主要工业大国均在构建自己的以智能制造和工业4．0为代表的互联网产业体系，文章通过本人所在公司从事的工业互联网业务，针对公司发展正处于起步阶段，发展战略不明确，发展思路不清晰等问题，应用文献研究法，实地调查法，相关案例分析法，研究A公司工业互联网平台在发展过程中遇到的发展目标客户单一等问题和平台实施策略，推动A公司的工业互联网平台快速形成用户粘性，研究出适合公司发展的对策建议。本文的研究对本公司，以及其他同行业企业发展工业互联网平台具有一定的借鉴意义。

2021-06-30
阅读184
下载0
41页
pdf

上一页 1 …… 7281 7282 7283 7284 7285 7286 7287 7288 7289 7290 7291 …… 7956 下一页共 63643 条



立即登录

没有账户，需要注册

登录用户可享受以下权益

免费下载方案
服币提现
发布方案得服币
交易分成

精品推荐

工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

阅读165
下载6

2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

阅读2076
下载8

中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

阅读2537
下载11

中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

阅读2318
下载9

最新上线

面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告（2026年）

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升，传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时，可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心，结合分布式对象处理机制，支持多节点强一致访问，用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理，旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

阅读7
下载0

结构调整，经济增速阶段性下降

2026年二季度，GDP同比增长4.7%，低于第一季度0.7个百分点，经济增速阶段性下降，经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效，高技术产业规模持续增长，传统产业过剩产能去化加速。第二季度，尽管国际地缘风险加剧，但随着多国领导人率代表团集体访华，双边贸易沟通增加，叠加中国经济结构调整，外贸产品结构变化，高技术产品贸易成为新的增加引擎，进、出口额增速明显上涨，外需贡献增加。