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如何认识人工智能的伦理冲突_ ——研究回顾与展望

人工智能尤其是机器人在各个领域从事越来越多的决策,逐步从被动工具变成 人类的代理者,这引发了社会各界对人工智能伦理的思考和担忧,需要建立新的伦理范式,将 人类社会的伦理规范延伸到智能机器。近年来该研究取得了较大发展,丰富了已有研究内容, 提升了对人工智能伦理研究的指导能力。本文全面回顾了国内外有关人工智能伦理的研究进 展,在文献计量分析的基础上,发现“传统派”、“谨慎派”和“乐观派”三种对人工智能的不同态 度引发了“人—机”关系的伦理冲突,从人工智能道德哲学、道德算法、设计伦理和社会伦理四 个视角系统性地评述了人工智能伦理的研究成果,国家和企业(组织)分别从战略和社会责任 的层面上强调对人工智能伦理的态度,提出了更加系统、完善的人工智能伦理的理论框架,有 助于从理论和实践层面系统地把握已有研究成果。未来需要在全球情景条件的伦理体系建设、 伦理对技术的前瞻性、伦理角色塑造和科学发展的伦理观上做进一步研究。

  • 2021-06-30
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人工智能发展中的哲学问题思考

从1956年的达特矛斯会议上约翰·麦卡锡提出人工智能的概念至今,短短50多年,人工 智能的发展速度令世人惊服。当进入2l世纪,人工智能发展到现在,其成果和应用已经遍及 人类日常生活、工业生产、科学研究等方方面面。d,N手机中的智能语音搜索软件,大至工 业生产线上的智能机器人:简单如能够早已进入千家万户的全自动洗衣机,复杂如平均每秒 运算超过1000万次的超级计算机,他们在各个方面极大的提升了人类认知和改变世界的能力, 所表现出来的强大功能在某些方面已经将发明他们的人类远远抛与脑后,成为人类社会不可 或缺的一部分,不断地改变和推动着人类社会发展进程。

  • 2021-06-30
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人工智能在金融业中的应用及其安全和伦理问题研究

人类进入20世纪后,一门只有60年历史的年轻科学一人工智能技术正以其 特有的方式影响着世界。进入21世纪至今,人工智能的发展达到了阶段性的顶 峰。人工智能更是成为了当前新兴技术的代表之一。从目前看来,人工智能在进 行金融领域中也进行了一定程度应用,然而由于技术本身的不完善更是使得其在 具体应用上的不稳定性因素与风险因素大增,伴随着系列问题的产生,关于人工 智能在金融领域中的安全、伦理问题也得到了越来越多的关注。

  • 2021-06-30
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情报学领域人工智能相关研究的文献计量分析及探析

] [目的/意义]作为一门与信息技术密切关联的学科,近年来快速发展的人工智能为情报学带来了诸多影响。 有效梳理和整合这些影响的发展脉络与应用场景,强化人工智能在当前情报工作中的角色与作用,能为情报学相关研 究的发展提供一定的参考与启示。 [研究设计/方法]聚焦情报学领域人工智能相关研究,从高被引论文、文献共引、 主题词共现三个维度对人工智能在情报学中的知识基础及其演化和研究热点予以分析与解读。 倐 [结论/发现] * 归纳了人 工智能研究对情报学的影响,主要包括促进情报学研究主题的衍生和情报学研究方法的革新两方面,并从理论创新、 研究对象拓展、信息服务提升与学科建设四个方面探讨人工智能在情报学领域可能的应用。 [创新/价值]通过对情报 学领域人工智能相关研究进行深入量化分析和定性研究,探讨和揭示了该主题下研究热点、研究趋势和相关发展规 律,为相关领域学者提供一定借鉴与启发

  • 2021-06-30
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社会实验_人工智能社会影响研究的新路径

本文针对人工智能等变革性新兴技术给人类社会运转模式、行为轨迹、社会网络、心理动态造成的综合 影响,提出了长周期、跨领域、多学科人工智能社会实验的研究方法,系统论述了基于科学抽样设立实验组、对照 组,将泛意性概念转变为边界清晰的科学变量并进行测量和比较的技术路线。 最后指出,人工智能社会实验是 为应对人工智能社会综合影响提供循证知识基础,将科技政策的研究视野从关注技术带给客观世界的变化进一 步拓展至关注技术发展所引致的人类主观世界变化的新路径。

  • 2021-06-30
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中国工业互联网投融资报告(2020年)

本报告旨在通过厘清工业互联网企业投融资的表现,为产业界提供了解我国工业互联网创新发展的全新视角。在确定工业互联网企业范围时,沿用了 2019 年报告中的分类方法,即能够提供工业智能设备、工业自动化与边缘计算、网络和标识、平台、工业软件及 APP 产品、工业互联网安全和相关服务的企业。

  • 2021-06-30
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生命进化与人工智能——对生命3.0的质疑

2016 年 AlphaGo 战胜李世石以后,人工智能战胜人类的神话已成为现实,2017 年泰格马克的奇书 《生命 3.0》对人工智能赋予生命,2018 年霍金对人工智能的发展提出警告:彻底开发人工智能可能导致人类 灭亡。 这些“大问题”应该从生命进化、人类心智和人工智能的发展以及人与自然的关系中寻找答案。 在达 尔文物种进化论和现代综合进化论(基因进化论)的基础上,根据人类认知五层级理论,本文创立心智进化 论,对生命 3.0 提出质疑,最后得出结论:生命是自然进化的产物,人造生命违背了自然法则;心智和意识是生 命的唯一标准,不存在其他的标准和定义;迄今为止,人工智能只是人类智能的一种表现形式;人类永远不能 也不可能充当上帝,更不可能是宇宙万物的主宰。

  • 2021-06-30
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算法维度下人工智能嵌入治理的风险研判及政策因应

以算法为技术框架的人工智能变革了人类社会治理本身的运作模式。基于算法维度进行审视,人工 智能引发的治理范式逻辑转向是以算法的治理与治理的算法为基础向度,而这也是回答人工智能时代“治理什 么”和“如何治理”的关键性问题。作为一项颠覆性技术,人工智能不仅引发了治理范式的逻辑转向,更形成了新 的风险社会,突出表现为效率逻辑下治理人格的非自主性、深度学习驱动下治理方式的不可预测性、黑箱效应下 治理规则的不可解释性以及个体微粒化下治理价值的不确定性。为了避免技术与制度的互动进入规则和意义上 的“真空层”,基于风险研判之下作出的政策因应不可或缺,这也为人工智能时代的治理转型奠定了重要的制度 基石。

  • 2021-06-30
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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