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2022年三季度物业摘要-积极因素增多,市场动能加强

2022年中国三季度GDP同比与环比均增长3.9%,主要经济指标均好于预期,反映?工业产?提振、消费企稳、投资发力和外贸拉?等诸多积极因素的正向叠?影响,体现了经济企稳回升的强?势头,说明一系列稳增长政策不断落地生效,经济扭转了下滑态势并?速复苏,且长期向好的基本面和发展韧性均较强。

  • 2023-03-06
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普洛斯:物流行业园区智慧化风险管理白皮书

物流行业是国民经济的动脉系统,是国家构建双循环新发展格局的关键战略部署,是建设现代化强国的重要支撑。随着国家新政推出,物流行业加速实现高质量发展正成为全行业共识,以加快物流标准化信息化建设,提高流通效率,推动物流业健康安全发展为主要目标。物流园区作为高质量现代化物流行业的重要基础设施之一,其发展有利于实现物流设施集约化、运作共同化,也可使城市物流设施空间的布局更合理化。

  • 2023-03-06
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战略聚焦机器视觉赋能行业智能制造

为机器植入眼睛和大脑,致力于成为机器视觉与光电领域全球领导者2002 年成立以来,公司一直以光技术创新为基础,长期从事机器视觉及光通信业务,服务多个行业。目前,公司战略聚焦机器视觉业务,是可配置视觉系统、智能视觉装备与核心视觉器件的专业供应商。2022 年 7 月 6 日,公司在上交所科创板成功上市,有利于公司进一步扩大规模,提升核心竞争力。

  • 2023-03-07
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普华永道-智能时代下房地产行业数字化转型 - 机器人流程自动化(RPA)助力 新时代房企提质增效

随着近年物联网、人工智能、区块链等新技术的发展,全球数字化浪潮已催生出了数字经济时代,而在房地产行业自进入白银时代以来,竞争日趋激烈,众多房地产企业都面临着提质增效、转型变革的挑战,并开始思考如何在管理环节中运用数字化新技术提升管理效益,而产业互联和智慧科技带来的升级迭代,给房地产企业提供了全新的发展机遇。

  • 2023-03-06
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走进标杆工厂内容白皮书

5G 全连接工厂可充分发挥 5G 网络聚合作用,有机集成人工智能、数字孪生、云计算等各类新一代信息技术,打造新型工业互联网基础设施,形成生产单元广泛连接、信息(IT)运营(OT)深度融合、数据要素充分利用、创新应用高效赋能的先进工厂。在遵循企业实际需求的前提下,综合考虑 5G 技术应用场景和建设成本,推进各行业企业灵活部署 5G 网络等基础设施,以分类分级为导向建设 5G 全连接工厂,可实现 5G 在企业生产辅助环节的规模化部署和核心环节的深层次拓展,从而进一步推动企业数字化转型升级。

  • 2023-03-06
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中国98家央企及下属409家上市企业全名单(2023版)

本文列出了国资委在2022年12月31发布的最新98家中央企业名录,并分行业查看相关央企及其附属上市公司情况,数据来源国资委官网、能源电力说。

  • 2023-03-07
  • 阅读288

中国区块链企业发展研究报告

在当下信息和经济全球化的环境下,区块链技术以它去中心化、防篡改、可溯源的特性成为继大数据、人工智能、云计算等全球关注的新兴科技之一。区块链技术有望实现去中心化降低中介成本,变革传统金融模式,有效解决关键数据保护和授权访问问题,升级信息系统安全性,有助于规范现有市场秩序及实现商业组织形态的重构和社会协作方式重组。

  • 2023-03-07
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中国区块链教育及人才发展报告

2020 年,央行数字货币在深圳、苏州、成都等地首次实现应用试点。随着试点工作不断加速推进,应用场景逐渐多元化,参与的城市数量增至 20 多个。相应链条的人才缺口待填补。与此同时,央行也在加大区块链领域的研究投入,2020 年 11 月中国人民银行金融科技研究院(以下简称“央行研究院”)大量高薪招聘区块链人才,支持央行数字货币的试行

  • 2023-03-05
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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

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2025 年,全球人形机器人技术与产业发展进入从“机电集成”向“深度智能”跨越的关键阶段。这一年,人形机器人在具身智能理论、场景作业任务与产业化形态上持续演进,端到端学习框架、软硬件解耦架构与全球供应链格局亦出现一系列深刻变革。与此同时,硬件参数的单一竞赛逐渐转向软硬协同的效能比,泛化感知能力、复杂环境下的运动鲁棒性与工程化量产可行性成为决定人形机器人能否走出实验室的核心变量。

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