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装备制造企业数字化转型平台框架

当前,面对技术、市场以及供应链等多重挑战,在软件定义、数据驱动、数字孪生、大数据、人工智能及元宇宙等技术加持下,装备制造企业不断采用新工艺、新材料,以新模式推动产品快速创新。

  • 2023-03-26
  • 阅读256

中国石化数字化转型的认知与实践

中国石化是世界第一大炼油公司和第二大化工公司,加油站总数位居世界第二,如此复杂的业务,如此庞大的体量,在当今瞬息万变的时代如何才能够跟得上信息化和数字化发展,让大象起舞呢?

  • 2023-03-26
  • 阅读238

城市·建筑元宇宙蓝皮书_最终版_

近日由北京市通州区住房与城乡建设委员会、北京市通州区发展和改革委员会、北京市通州区经济和信息化局、北京市规划和自然资源委员会通州分局、北京市通州区科学技术委员会、北京市通州区张家湾设计小镇专班六大官方机构共同指导,北京建院和商汤科技联合发起,并由数字科技研究院和商汤智能产业研究院联合主编的《迈向未来——城市·建筑元宇宙蓝皮书》正式发布。

  • 2023-03-23
  • 阅读406
  • 下载1

人工智能基础数据服务白皮书

人工智能是驱动新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力,目前中国人工智能产业处于高速增长期,正在加速向各行各业渗透,包括互联网娱乐、智能制造、智慧医疗、智能安防及自动驾驶等,其中,自动驾驶由于场景的复杂性以及对安全的极高要求,推动了人工智能的迭代演进。德勤科技、传媒和电信行业推出本篇白皮书,着眼人工智能基础数据服务市场发展趋势,重点关注自动驾驶领域应用,分析人工智能基础数据服务行业竞争格局,通过代表性厂商和行业标杆案例,展现行业发展活力和企业优势能力

  • 2023-03-21
  • 阅读267
  • 下载0

中国联通智慧银行大数据解决方案

通过大数据,对用户行为特征进行深度挖掘,结合营销内容,确定目标用户群,并通过大数据对营销产品、营销时机和营销渠道进行精准定位后,执行营销过程,评估营销效果,并进行营销模型和营销目标的调整优化

  • 2023-03-15
  • 阅读187
  • 下载0
  • 25页
  • pptx

5G专网赋能工业数字化白皮书

行业5G专网经过近几年的发展,已经成为行业应用创新的重要技术底座。工业制造是5G赋能行业的重要领域,随着5G与行业的结合更加深入,5G行业专网也成为了使能工业数字化转型的关键基础设施。

  • 2023-03-15
  • 阅读154
  • 下载0
  • 34页
  • pdf

低碳发展蓝皮书:中国碳中和发展报告(2022)

2021 年是 “十四五” 开局之年, 中国生态建设与经济发展全面转向高质量发展的新阶段。2021 年是 “十四五” 开局之年, 中国生态建设与经济发展全面转向高质量发展的新阶段。

  • 2023-03-15
  • 阅读633
  • 下载0
  • 402页
  • pdf

信创产业发展研究报告

关键信息基础设施大多依赖海外。目前国内重要信息系统、关键基础设施中使用的核心信息技术产品和关键服务大多依赖国外,全球网络根域名服务器为美国掌控;中国90%以上的高端芯片依赖美国几家企业提供;智能操作系统的90%以上由美国企业提供。

  • 2023-03-16
  • 阅读145
  • 下载1
  • 84页
  • pdf
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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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2025年中国新锐品牌全球成长白皮书

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2025 年,全球人形机器人技术与产业发展进入从“机电集成”向“深度智能”跨越的关键阶段。这一年,人形机器人在具身智能理论、场景作业任务与产业化形态上持续演进,端到端学习框架、软硬件解耦架构与全球供应链格局亦出现一系列深刻变革。与此同时,硬件参数的单一竞赛逐渐转向软硬协同的效能比,泛化感知能力、复杂环境下的运动鲁棒性与工程化量产可行性成为决定人形机器人能否走出实验室的核心变量。

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