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基于AI的金融数据中心绿色节能技术研究报告

本报告从金融数据中心在绿色节能领域 AI 技术应用的体系架构、关键技术,全生命周期管理及应用探索等方面展开研究,通过对 AI 技术和绿色节能理念的综合运用,给出金融数据中心绿色节能 AI 技术应用水平的评估指标和评估方法,旨在推动金融科技产业实现绿色低碳发展,提高金融数据中心能源利用效率和降低能耗。由于经验学识所限,本文仍有诸多不足,恳请各界批评指正。

  • 2024-08-01
  • 阅读327

2024年人脸识别产业法律治理研究报告

人脸识别技术是对静态或视频中的人脸图像进行特征提取与分类,从而用于个人身份鉴别、验证与分析的当代信息技术。作为最广泛使用的生物识别技术之一,人脸识别技术以数据为体、以人工智能算法为用、以人类自身为对象,具有不可复制性、非接触性、可扩展性、快速性、多维性等优势,目前已与安防、金融、医疗、支付、教育、文娱等行业深度融合,不但推动链接大数据与人工智能的新型产业悄然成型,而且为我国数字经济与社会发展带来了新机遇。

  • 2024-07-31
  • 阅读271

新能源技术混合动力汽车研究报告进展分析

随着环境保护和能源危机的问题日益显著,新能源汽车渐渐成为人们关注的热点。而在太阳能、纯电能等替代能源真正进入实用阶段之前,混合动力汽车因其显著优势备受关注。本文主要介绍了混合动力汽车的分类、工作模式、优缺点、技术关键及国内外的研究现状,并对其发展进行了预测。

  • 2024-09-26
  • 阅读284

2024年中国信创产业研究报告

信创,即信息技术应用创新产业,主要包括基础设施、基础软件、应用软件和信息安全等四大领域,是基于改变中国信息产业“缺芯少魂”现状、建立中国自主完整信息产业链、提升国内信息产业竞争力、保障国家信息安全的战略考虑,逐渐发展演变出的创新产业。2006年,国务院发布《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006-2020年)》,将“核高基”列入16个重大科技专项之一,被普遍认为信创的起点;2020年央行成立金融信创生态实验室,第一批“金融信创解决方案”出现,被公认为信创产业的应用实践元年。

  • 2024-07-30
  • 阅读2430

数据流通利用研究报告(2024年)

近年来,数字经济高速发展,正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。发展数字经济是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择,更是推进高质量发展的内在要求。以习近平同志为核心的党中央准确把握全球发展方向,高度重视发展数字经济,作出一系列重大决策部署,不断推动数字经济发展,并取得重要进展和显著成效。

  • 2024-07-29
  • 阅读841

国企改革观象台2023年度:国企改革 深化提升-普华永道-2024-96页

2023 年,以提高核心竞争力和增强核心功能为重点的国企改革深化提升行动启动实施。行动提出要增强国有企业服务国家战略功能作用,推动国有企业真正按市场化机制运营,加快建设世界一流企业和培育专精特新企业。

  • 2024-07-26
  • 阅读625
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  • 95页
  • pdf

国际氢能市场动向与投资形势分析

基于对能源安全、技术掌控、经济可持续发展、低碳国际秩序制定等深层次的战略考量,近年世界主要国家和地区重新认识了氢能发展潜力,纷纷优化调整氢能发展战略,大幅提高氢能发展目标,拓展氢能发展路径,同时各国也注意到使用低碳氢的重要性,加快核心技术装备研发、标准认证体系建设和国际氢能合作

  • 2024-07-26
  • 阅读511
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  • 19页
  • pdf

光伏储能式一体化充电站项目可行性研究报告

2012年10月,国家电网公司发布《关于做好分布式光伏发电并网服务工作的意见》,实现了光伏并网瓶颈的重大突破。2013年6月,国务院总理李克强主持召开国务院常务会议,提出促进光伏发展的“国六条”,表示了对光伏产业发展的大力支持。2013年8月30日国家发展改革委员会发布《关于发挥价格杠杆作用促进光伏产业健康发展的通知》,完善了光伏发电价格政策,对分布式光伏发电项目实现按照发电量进行电价补贴,电价补贴标准为每千瓦时0.42元。

  • 2024-07-26
  • 阅读747
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  • 20页
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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