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上海市智能网联汽车发展报告(2023年)

智能网联汽车是全球汽车产业发展的重大战略方向,也是制造强国、交通强国、网络强国和数字中国的战略交汇点,更是全球科技界、产业界竞争的新赛道。

  • 2024-04-30
  • 阅读227
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全球数字平台治理最新发展态势(2023年)

人工智能牵引智能时代加速到来,各类技术涌现以及众多企业接力创新的过程中,将给产业发展带来巨大的乘积效应。数字平台的竞争也随之呈现出新的特点:一是数据层面竞争更为激烈及由此引发的争议更为频发;二是闭源与开源两种创新模式竞合发展;三是超级平台企业成创新与价值网络的核心节点。

  • 2024-04-30
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全球动力电池产业链可持续发展评估-BCG

得益于新能源汽车、储能等下游应用场景爆发式增长的驱动,全球锂电池产业正在蓬勃发展。预计到2030年,全球锂电池的需求规模可达4太瓦时(TWh)。其中,中国作为全球锂电池产业最大需求及供给市场将持续领跑产业变革;与此同时,欧美在减排目标、能源转型等强需求下贡献出更多的增量驱动,并重塑全球市场供需格局;以东南亚、印度及中东为代表的新兴市场也正进入快速成长阶段,积极参与到全球锂电池供应链体系中。 当前,中国在锂电池产业链各关键环节依旧发挥着主导作用,但正面临着市场竞争加剧、企业盈利承压和地缘政治风险加大等挑战。

  • 2024-04-30
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智能化测绘的混合计算范式与方法研究

传统数字化测绘产品在数字经济、数字治理与数字生活等方面发挥着越来越重要的时空基底和关键生产要素作用,但其精细程度、更新周期、服务方式难以满足数智新时代下的高质量发展需求。因此,迫切需要实现数字化测绘到智能化测绘的转型升级,通过构建新型时空新型基础设施以全方位提升高品质的时空信息供给能力、高层次的时空数据分析能力以及高水平的时空知识服务能力。本文从测绘自然智能与人工智能结合的必要性分析出发,首先讨论了测绘智能计算的基本概论及内涵,然后提出了智能化测绘的KDAS混合智能计算新范式并梳理了其构建基本任务,最后从感知、认知、表达与服务四个维度研究并系统阐述了智能化测绘的混合计算研究方法,为混合计算赋能智能化测绘知识体系松建以及产业发展升级指明了基本研究方向。

  • 2024-05-06
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全钒液流电池储能专题:海阔天空,不同“钒”响 安信证券

全钒液流电池具备本征安全、长寿命、灵活、资源自主可控、绿色环保等多方面优势,主要适用于大规模、中长时储能场景。

  • 2024-04-30
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理论创新引领下的智慧城市技术赋能

郭仁忠院士以我国经济由高速增长阶段转向高质量发展阶段,自然资源系统必须优化国土空间格局,更好支撑高质量发展为引言,以数据和实例进行分析,揭示了目前国土空间规划存在的若干问题,提出了在高质量发展的理念指引下如何使规划更科学合理的发展命题。

  • 2024-04-30
  • 阅读246

时空信息的基本内涵与赋能机理

时空信息赋能是充分释放和放大时空信息作为生产要素的价值,助力经济社会各领域的高质量发展的时代需求。当前时空信息赋能的基础研究还相对薄弱,应用即赋能的观点占主导地位,缺乏对时空信息赋能机理的深层次认知和探究,导致时空信息的内涵与外不清时空信息赋能的内在机理不明,制约着其科学高效赋能,亟需厘清其基本内涵、赋能机理与赋能模式等。本文针对时空信息赋能问题,梳理提出了时空信息的基本概念,丰富内涵和基本特征;指出熵是时空信息赋能的物理基础,减是时空信息赋能的内生动力;时空信息赋能的本质是以时空信息为载体,以负熵流转为动能,以不确定性转化为特征,通过人、机,物(环境)相互影响、相互作用,实现系统结构优化、效能提升的过程;并提出了时空信息作为自在信息直接赋能、作为自为信息间接赋能、转为时空知识倍增赋能三种模式;最后,探讨了时空信息赋能自然资源高质量发展的路径。

  • 2024-05-06
  • 阅读371

清华大学(韩雪冰):2023新能源车充电关键技术研究报告

清华大学(韩雪冰):2023新能源车充电关键技术研究报告,清华大学(韩雪冰):2023新能源车充电关键技术研究报告

  • 2024-04-29
  • 阅读339
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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