网络安全等保培训

信息安全等级保护制度是我国信息安全工作保障的基本制度和基本国策，是开展信息安全工作的基本方法，是促进信息化、维护国家信息安全的基本保障

2024-10-28
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高淑萍副教授：基于暂态电流行波突变的LCC-MMC混合双极直流输电纵联方向保护

在直流线路中行波保护作为主保护应用广泛，但行波保护作为单端量的保护具有误动性较高且耐过渡电阻能力较差的缺点。在分析了行波在直流输电系统中传播特性的基础上，根据区内和区外故障时暂态电流行波变化方向的不同提出了一种基于暂态电流行波突变的LCC-MMC混合双极直流输电系统纵联方向保护。若故障时两侧暂态电流行波突变方向相同，则为区内故障，否则为区外故障。通过PSCAD和MATLAB的仿真结果表明，该保护能快速准确地识别故障，并且不受故障类型、过渡电阻以及故障发生位置距离的影响，因此具有一定的实用性。

2024-10-24
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？彭光强高工：基于电流注入法的模块化多电平换流器损耗建模

模块化多电平换流器（modular multilevel converter， MMC）的阀体损耗较大，MMC型柔性直流精细化电磁暂态仿真及系统效率研究需要对阀体损耗有更准确的模拟。针对现有柔性直流电磁暂态仿真中的阀体因采用等效模型导致的不存在的虚拟损耗问题，提出了基于电流注入法的柔性直流含阀体损耗电磁暂态建模方法，包括采用有限采样法实现不同运行工况下阀体损耗值的准确自动计算，参考计算结果在建模中采用电流注入法对损耗进行补偿，实现对换流阀损耗的动态跟踪与模拟。最后，通过在PSCAD中搭建柔性直流电磁暂态仿真模型，验证了所提方法的准确性，研究结果可用于精确模拟含阀体损耗的柔性直流电磁暂态建模，且通过仿真可进一步开展降损措施研究。

2024-10-24
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吕金壮教高：高压/特高压直流系统用开关装备关键技术研发与实践

EEE PES直流输变电设备分委会副主席、南方电网公司战略级高级技术专家、南方电网超高压输电公司创新与数字化部副总经理吕金壮教高作了题为“高压/特高压直流系统用开关装备关键技术研发与实践”的报告，征得吕博士同意，特与您分享！

2024-10-24
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网络安全等级保护2.0基础知识培训

随着云计算兴起，物理网络隔离为主体思想的传统信息安全在新的IT云计算架构中已经日益难以应对新技术引入带来了新的安全问题，云计算的开放、共享与“高速、互联、互通”的特性，为安全控制带来了新的挑战。

2024-10-28
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智慧酒店规划方案（76页）

智慧酒店解决方案-融合最新的传感器、网络通信及云服务技术，为酒店提供数字信息化服务的综合性解决方案。通过微信轻松实现客房预订、入住、开门、控制、场景、退房等全套自助式服务，以及基于数据的能耗与成本管理。

2024-10-28
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人、机、料、法、环，全面解析及详细的落地方案V3.0

在制造业中，人、机、料、法、环这五个要素都具有至关重要的意义。本文深入地探讨了人、机、料、法、环，全面解析及详细的落地方案V3.0，希望对大家有帮助。

2024-10-23
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2024年开源大数据行业热点洞察报告

大数据技术诞生至今已近20年，由于开源的加持，如今它已经成为数字经济的重要技术使能。但在其演进过程中，各类子技术的发展并不同步，他们的热度反应了行业中的多数关切，也引导着行业的未来走势。本报告从开发者视角，首先对当前大数据开源组件按照其功能类型进行分层梳理，明确各类型开源组件的定位以及组件间关系。报告核心部分通过热力图的方式，对12大类大数据组件中的代表性开源工具的热力趋势进行分析，以时序维度定量展示开源组件的相对热力变化，并讨论驱使热力变动的背景因素，以及热力变动所带来的行业焦点转换。最后，，报告围绕平台底层的基础云设施与大数据组件适配问题提出评价标准，为个人及企业开发者的选型提供参考。

2024-11-05
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告（2026年）

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升，传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时，可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心，结合分布式对象处理机制，支持多节点强一致访问，用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理，旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整，经济增速阶段性下降

2026年二季度，GDP同比增长4.7%，低于第一季度0.7个百分点，经济增速阶段性下降，经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效，高技术产业规模持续增长，传统产业过剩产能去化加速。第二季度，尽管国际地缘风险加剧，但随着多国领导人率代表团集体访华，双边贸易沟通增加，叠加中国经济结构调整，外贸产品结构变化，高技术产品贸易成为新的增加引擎，进、出口额增速明显上涨，外需贡献增加。