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一个智能助手搞定软件开发全流程,从设计到运维统统交给AI

从设计、编码到测试、部署,甚至是运维……软件开发的整个流程,可以通通交给AI了! 一款覆盖软件开发全生命周期的端到端AI智能助手,让分散的软件开发操作变得集成化、智能化。 这款AI助手专门针对开发领域设计,避免了通用大模型不可靠、信息不及时、领域任务不完善等问题。

  • 2024-02-15
  • 阅读180

学习分布式事务Seata

目录 一、事务的特性 ACID特性 A(Atomic):原子性,构成事务的所有操作,要么都执行完成,要么全部不执行,不可能出现部分成功部分失败的情况。 C(Consistency):一致性,在事务执行前后,数据库的一致性约束没有被破坏。例如:张三向李四转100元, 转账前和转账后的数据是正确状态这叫一致性,如果出现张三转出100元,李四账户没有增加100元这就出现了数据错误,就没有达到一致性。 I(Isolation):隔离性,数据库中的事务一般都是并发的,隔离性是指并发的两个事务的执行互不干扰,一个事务不能看到其他事务运行过程的中间状态。通过配置事务隔离级别可以避脏读、重复读等问题。 D(Durability):持久性,事务完成之后,该事务对数据的更改会被持久化到数据库,且不会被回滚。

  • 2024-02-15
  • 阅读178

java8的reduce方法原来是这样用

Java8 中有两大最为重要的改变,其一是 Lambda 表达式,另一个就是 Stream API 了

  • 2024-02-15
  • 阅读194

Redis也支持全文搜索了?这也太强了

在 newbee-mall-pro 项目中,拼音搜索我是通过先将中文转拼音后作为拼音字段存入 Redis 中,再通过 RediSearch 查询拼音字段来实现的。

  • 2024-02-15
  • 阅读187

滴滴Redis异地多活的演进历程

为了更好的做好容灾保障,使业务能够应对机房级别的故障,滴滴的存储服务都在多机房进行部署。本文简要分析了 Redis 实现异地多活的几种思路,以及滴滴 Redis 异地多活架构演进过程中遇到的主要问题和解决方法,抛砖引玉,给小伙伴们一些参考。

  • 2024-02-14
  • 阅读216

简单一招竟把nginx服务器性能提升50倍

接到重点业务需求要分轮次展示数据,预估最高承接 9w 的 QPS,作为后端工程师下意识的就是把接口写好,分级缓存、机器扩容、线程拉满等等一系列连招准备,再因为数据更新频次两只手都数得过来,我们采取了最稳妥的处理方式,直接生成静态文件拿 CDN 抗量

  • 2024-02-14
  • 阅读201

熔断、隔离、重试、降级、超时、限流,高可用流量治理核心策略-万字方案

对于人类的身体健康来说,“三高”是个大忌,但在计算机界,系统的“三高”却是健康的终极目标。本文将介绍一下流量治理是如何维持这种“三高”系统的健康,保障数据流动的均衡与效率,就如同营养顾问在维持人类健康饮食中所起的作用一般。

  • 2024-02-14
  • 阅读216

预见2024:自动驾驶产业技术趋势展望(附技术路径、投资方向等)

——原标题:预见2024:自动驾驶产业技术趋势展望(附技术路径、投资方向、专利布局、科技企业布局等) 行业主要上市公司:四维图新(002405)、东软集团(600718)、启明信息(002232)、高鸿股份(000851)、易华录(300212)、银江股份(300020)等 本文核心观点:自动驾驶将成为未来交通出行的重要发展方向,全球导航卫星系统为自动驾驶专利技术布局重点为未来重点发展方向。

  • 2024-02-15
  • 阅读186
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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

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新型智慧园区产业生态化解决方案

1码/脸通行:打通门禁、闸机、梯控, 实现多种通行识别技术的融合,保障办公楼字高效的通行秩序,为员工提供无感便捷的通行体验。

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政务智能体发展研究报告(2025 年)

党和国家高度重视政务领域人工智能的应用与治理,《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》和《政务领域人工智能大模型部署应用指引》等文件在明确安全稳妥有序推进人工智能在政务领域应用的同时,也提出要鼓励探索政务智能体、具身智能等创新应用。当前,政务智能体应用探索持续推进,将大模型能力与政务场景深度结合,在任务理解、流程再造、服务优化、决策支持等方面展现出巨大潜力,正成为推动政务智能化发展的重要抓手。

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