随着社会经济的不断发展，全国机动车保有量日益增加，随之而来的交通事故和交通违法事件也相应增多，交通管理难度不断加大，随着放管服的不断深化,交管业务的范畴也是逐步扩展，而这些直接带来的现实问题就是交通管理的海量数据量如何能够有效的实际落地应用。交通管理科技信息化工作起步较早，科技强警一直以来也是交警业务发展的重点。如何利用好海量的交通数据，通过信息化科技手段深层次挖掘数据价值并提供在交通管理上的数据服务，是当前公安及交警部门专注和头痛的问题。
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基于模型预测控制的牵引电机高鲁棒性故障诊断技术
PPT分享|李德仁院士：论时空智能与数字孪生智慧城市
最近，基于深度学习的模型，如transformer，由于其强大的表示能力，在工业剩余使用寿命（RUL）预测方面取得了显著的性能。在许多工业实践中，RUL预测算法被部署在边缘设备上进行实时响应。然而，深度学习模型的高计算成本使其难以满足边缘智能的要求。本文提出了一种具有多层次时间序列缩减的轻量级组Transformer（GTMRNet）来缓解这个问题。与计算所有时间序列的大多数现有RUL方法不同，GT MRNet可以自适应地选择必要的时间步长来计算RUL。首先，构建了一个轻量级的组Transformer，通过使用具有显著小波参数的组线性变换来提取特征。然后，提出了一种时间序列缩减策略，以自适应地过滤掉每一层不重要的时间步长。最后，开发了一种多层次学习机制，以进一步稳定时间序列缩减的性能。在真实世界条件数据集上的广泛实验结果表明，所提出的方法可以在不牺牲精度的情况下显著减少高达74.7%的参数和91.8%的计算成本
针对三相异步电机匝间短路故障在不同工况下数据分布不一致带来的泛化识别准确率下降的问题，提出了一种基于残差-自注意力网络的迁移学习方法,通过在残差网络中嵌入自注意力机制实现特征强化并利用源域数据进行模型训练,然后利用迁移学习的微调策略使得模型能更好地适应目标域的特征分布,以此来增加模型在目标域数据中的适应性能力。
针对工业生产中滚动轴承剩余使用寿命(RUL)预测任务中数据挖掘不足导致预测精度低的问题,提出了一种多通道融合的滚动轴承剩余寿命预测方法。
小波变换是一种评估非平稳信号的时频分析方法，有助于表征设备在长时间使用过程中的退化。然而，单一的小波基函数很难适用于所有的周期瞬态波形。因此，本研究提出了一种基于混合注意力的多小波系数融合方法来评估轴承的剩余使用寿命。该方法首先利用多个小波得到原始信号的特性，然后将分解后的各个频带组织成二维映射；其次，设计了一种基于注意力的混合卷积长短期记忆网络(HA-ConvLSTM)，自适应地对小波系数通道进行加权。学习到的特征被多层感知器用于评估剩余寿命(RUL)。最后，在PHM2012滚动轴承数据集上进行了测试，验证了所提方法的有效性。总体而言，该方法在性能指标上优于以前的方法，可选择性地解决周期瞬态波形的小波基函数匹配问题。
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
智慧园区升级改造建设汇报方案智慧园区升级改造建设汇报方案智慧园区升级改造建设汇报方案智慧园区升级改造建设汇报方案
低空经济正快速成为全球科技创新与产业变革的新焦点。 低空经济以垂直高度1000米以下(可根据地区特点延伸至3000米以下)的低空空域为核心载体，以民用有人/无人驾驶航空器为核心工具，通过载人、载货、作业等飞行活动所带来的产业融合与经济价值，正在形成一套体系庞大、场景多元、潜力巨大的综合性经济形态。 在政策层面，中国已连续多年加速推进低空空域改革并构建系统化的政策体系，低空经济的崛起离不开政策的有力驱动。自2010年国务院和中央军委启动低空空域改革以来，中国逐步构建了完善的支撑体系:2021年低空经济首次写入国家规划，2024年《无人驾驶航空器飞行管理暂行条例》实施，2025年成立低空经济发展司，同年12月完成修订的《民用航空法》将于2026年7月1日起正式施行。低空经济已经从探索走向体系化、法治化、规模化阶
机器人租赁产业是指企业通过短期或长期租赁方式向客户提供各类机器人设备使用权的服务产业。该产业业务范围涵盖工业机器人、服务机器人、特种机器人等设备的租赁、运维及配套解决方案，核心产品是机器人设备的按时计费或按周期计费的使用权。主要商业模式包括经营性租赁和融资租赁，客户可按需租赁，降低初始投入。产业关键特征在于提供灵活弹性的自动化解决方案，满足客户临时性、季节性或不具备大规模采购条件时的自动化需求，同时租赁商承担设备维护和技术更新责任。
2025年，恰逢“十四五”收官与“十五五”开局的历史交汇点。面对充满挑战的内外部环境，中国银行业作为金融体系主力军和金融稳定“压舱石”坚守服务实体经济本源，严守不发生系统性金融风险底线，主动适配经济转型发展需求，深耕金融“五篇大文章”，不断加大对于国家重大战略、重点领域和薄弱环节的金融供给力度，有力支持中国式现代化建设。银行业金融机构坚持稳健合规经营，紧抓新一轮科技革命和产业变革发展机遇，持续提升治理能力、管理水平和经营质效，在复杂多变环境下稳步推进高质量发展，交出了一份难能可贵的答卷。
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