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智慧风电场方案设计

海上风电场项目位于福建省福州市平潭县北部的长江澳以东0~8km海域,工程涉海面积约13平方公里,水深20~25m,场址内有白冰岛及部分水下暗礁存在,海底地形较为复杂。现拟分期开发,后续待山洲列岛海洋保护区规划调整后,开发剩余区域。工程一期装机容量185MW,本阶段拟安装37台单机容量为5.0MW的风电机组,设置一座220kv陆上升压站。风电场37台风电机组本期初拟设置7回35kV集电线路各联合单元由1回35kV集电线路接至220kV升压站35kV配电装置,汇集后由2台220/35 120MVA主变压器升压至220kV拟由架空线送至平潭地区电网。风机基础为高桩承台基础,风机安装采用分体式安装的方式。

  • 2024-11-11
  • 阅读469

边缘计算产业发展研究报告

随着 5G、物联网的规模化部署,数据从集中式云数据中心向更靠近用户的边缘数据中心或边缘设备转移,边缘计算由于其独特的低时延、高性价比优势,逐渐从概念走向应用落地。

  • 2024-11-11
  • 阅读285

智慧社区全维度解决方案

智慧社区作为智慧城市的一部分,借助电子信息技术,在新科技创新和信息产业技术的发展下,通过建设工CT基础设施、认证、安全等平台和示范工程,构建社区发展的智慧环境,形成基于海量信息和智能过滤处理的新的生活、产业发展、社会管理等模式,是面向未来构建全新的社区形态。

  • 2024-11-11
  • 阅读296

【InformationSciences】基于深度网络的少样本非线性过程监测的域自适应

在当前的工业过程中,多种模式无处不在,不同模式中包含的历史数据量可能会有很大差异。在为特定模式构建故障检测模型时,数据不足很容易导致冷启动问题。为了解决这个问题,在考虑多种模式之间的相似性和差异性的同时,提出了一种基于特征分离的域自适应深度模型,用于少样本的非线性过程监测。该模型从模式中提取共同特征,并通过将领域知识从源转移到共同特征来弥补数据不足。另一方面,为了避免只关注共同特征而丢失有用信息,该模型还提取了目标域的特定特征。因此,在考虑目标域的特定特征的同时,借助域自适应提高了监测性能。此外,设计了三个检测指标,分别监测公共特征子空间、特定特征子空间和残差子空间。这样做的好处是,当故障发生时,可以获得更多的诊断信息。通过数值例子和实际工业加氢过程对提出的方法进行了测试,以验证检测的有效性。 关键词:故障检测、域自适应、通用功能、特定功能

  • 2024-11-09
  • 阅读658

夏小飞高工:大气压下氮气火花开关击穿过程的数值仿真

为研究大气压下氮气火花开关的纳秒脉冲击穿过程,采用粒子模拟方法对间隙放电过程进行模拟,获得流注形成发展过程的瞬态物理图像,并对比分析了脉冲前沿对间隙放电过程的影响。模拟结果表明:氮气火花开关的纳秒脉冲击穿过程主要包括两个阶段:流注形成阶段和流注快速发展阶段;流注快速传播阶段流注头部会产生逃逸电子,且光电离反应会导致流注通道形成分叉;流注快速传播阶段的放电通道平均传播速度高于流注形成阶段;脉冲前沿越大,流注传播速度越小,流注形成的临界电压越低,流注贯穿间隙的时延越长,与实验结果一致。

  • 2024-11-08
  • 阅读485

严宇平高工:基于改进YOLOv7的输电线路异物检测模型

针对输电线路异物检测中存在背景干扰、图像分辨率低且异物尺度变化大等问题,提出了一种基于改进YOLOv7的输电线路异物检测模型。首先,通过空间深度卷积(space to depth conconvolution,SPD-Conv)和多维协作注意力(multidimensional collaborative attention,MCA)机制构造新的骨干网络,加强模型对低分辨率图像特征提取及抑制背景干扰的能力,同时增加对小目标异物的关注度。其次,使用幻影卷积(ghost convolution,Ghost-Conv)改进高效分层聚合网络(efficient layer aggregation network,ELAN)的输出部分,大幅降低模型的计算量。最后,基于可伸缩交并比(scalable intersection over union,SIoU)优化损失函数,进一步提高模型的训练速度和鲁棒性。实验结果表明,所提模型在输电线路异物检测数据集上平均精度均值(mean average precision,mAP)达到95.98%,高于其他主流对比模型,同时每秒帧数(frames per second,FPS)达到64,满足输电线路异物的实时性检测。

  • 2024-11-08
  • 阅读426

杨昊副教授:场畸变气体火花开关电气性能与烧蚀过程研究

伴随着气体火花开关的广泛应用,选择工作稳定且使用寿命长的气体火花开关已经成为了脉冲功率系统稳定运行的重要保障。目前,国内外相关学者对于气体开关展开了大量研究,但多数都是基于从放电条件研究对气体火花开关烧蚀的影响。因此从实际工程需求出发,全面研究了不同工作环境对气体火花开关的自击穿电压的分布、时延抖动、分散性的变化情况以及电极烧蚀现象与机制、宏/微观粗糙度变化规律。结果表明:相同气压条件下开关击穿电压的分散性随电极间隙的增大无明显规律变化。随着工作系数提高至90%,开关放电时延平均值基本不变,但呈现出数纳秒的波动,当间隙距离为10 mm、工作系数在60%以下时抖动的起始值及其减小的速率远高于其他间隙。随着电极间距的增大,对电极表面的烧蚀的影响较小,低气压长间隙的烧蚀程度相较于高气压短间隙的烧蚀更为明显。

  • 2024-11-08
  • 阅读371

等级保护解决方案(2.0)

经过25年的发展,公安网安部门组织建立了等级保护的领导体系、政策体系、标准体系和技术支撑体系监督、检查、 指导重点行业、部门开展网络安全等级保护工作,有效提升了国家关键信息基础设施的安全保护能力。

  • 2024-11-11
  • 阅读289
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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