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清华大学大数据与云计算

由于传感器大规模全方位的布网和高速高精度传感器的使用,物联网将产生海量的数据。 截至2010年,全球RFID数量已经超过了300亿个。 一个大型城市电力物联网每天产生的数据可达TB级,一个大型城市交通物联网每天产生的数据可达10TB。 各种记录、通信和可穿戴设备

  • 2021-04-23
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易观分析中国大数据应用市场专题分析

大数据:大数据是一个伴随社会信息化而诞生, 以海量数据(主要特征包括数量大、种类多、处理 速度要求快、以前没有或无法获取且现在正不断生 成)积累为基础,囊括无数条“数据产生-数据处理- 信息提取-数据消费-新数据生产”的环状链,以降 低信息不对称、提高决策有效性、推进智慧和知识 演进为目标,可广泛作用于几乎所有实体的跨界生 态系统和发展趋势

  • 2021-04-23
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国外教育机器人辅助语言学习研究_认知激活与情感驱动

本文系统分析了国外教育机器人辅助语言学习的研究,发现其内容涵盖两个方面。第一是对参与者语言学习结果的认知激活,第二是侧重于对情感方面驱动作用研究。前者的研究以词汇学习为主,还包括如阅读、口语和语法等其他技能;后者关注教育机器人对学习动机的积极影响、教育机器人辅助语言学习的新颖性效应和教育机器人社会行为的复杂性。目前我国的教育机器人辅助语言学习领域研究尚处于萌芽阶段,国外的研究为我国该领域的推进带来了重要启示:探索不同语言学习主题的最佳方式、提高学习兴趣与动机和与教育机器人个性化互动。

  • 2021-04-23
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CFLP中国物流与区块链融合创新应用蓝皮书

近年来 , 随着区块链、物联网、大数据、自动化等新兴科技的发展,物流供应链行业正拥 抱新兴科技实现产业升级与变革,其中物联网、大数据、自动化等技术已逐渐成为行业发展 的标配,而区块链技术则正在成为未来物流与供应链产业发展不可或缺的技术。先进技术和 现代物流与供应链模式的融合,将助力我们的物流供应链行业朝着更高效、更协同的方向发展。

  • 2021-04-23
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TokenInsight区块链赋能供应链金融研究报告

供应链条上的相关方在应用区块链技术后可以从效率,透明度以及自动化这三个方面获益。但同时区块链公司想切入改造传统企业的ERP系统比较困难,原因在于小体量公司没有使用区块链技术的需求,大体量公司往往拥有自己的IT团队(例如京东),他们可以自己开发ERP+区块链平台

  • 2021-04-23
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艾瑞2019年-中太古代-中国区块链供应链金融研究报告

重点内容:(1)各类场景下,区块链+供应链金融实现方式,及定性、定量的价值分析; (2)面临问题 & 解决建议:商业模式、数据隐私保护、凭证拆转融 其他内容:(1)传统业务模式下,供应链金融面临问题;(2)市场参与者、产业图谱等行业内容;(3)趋势及建议

  • 2021-04-23
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互链脉搏2020年中央企业区块链发展报告

中央企业已布局10项区块链底层平台、5大行业区块链联盟建设,并且均集中在2018-2019年。这些设施表明,当前我国“链网”纵深方向的建设框架已现雏形。互链脉搏统计发现,落地项目中,央企参与最多的是区块链供应链金融。究其原因,是由于央企的规模优势和影响力可以有效的延伸到供应链金融这一产业链,能更好的发挥央企的撬动作用,赋能更多的企业,并且能有望率先产业化应用。

  • 2021-04-23
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互链脉搏赛迪研究院2019年中国区块链产业园发展报告

在本次发展报告中,互链脉搏联合赛迪区块链研究院对国内近20家主流区块链产业园进行了详尽调研,并从园区发展环境、 核心竞争力以及园区运行模式等多个维度,深入探讨目前区块链产业园区的发展现状和未来发展趋势,供业界同仁参考

  • 2021-04-23
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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