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【IEEETII】基于时空注意力孪生网络的有限传感器数据风机叶片结冰检测新方法

本文主要研究风力涡轮机叶片结冰检测(ID)的数据驱动方法。鉴于传感器技术在风力涡轮机中的广泛应用,这种数据驱动的ID方法变得越来越突出。然而,目前的方法存在不足,特别是在确认多元传感器数据的结构特性和区分结冰阶段方面,这两个方面对识别故障模式都至关重要。为了弥补这些差距,我们提出了一种用于刀片ID的时空注意力孪生网络(SN)。该模型采用孪生网络架构,在类不平衡的情况下进行高效的少镜头学习。它独特地结合了图注意力网络和门控递归单元,用于从传感器数据中提取时空特征。这种设计不仅承认了数据的空间结构,而且清楚地识别了与各种结冰阶段相关的特征。使用来自监控和数据采集系统的实际传感器数据验证了STASN的功效。结果证明了SN识别不同结冰阶段特征的能力及其在早期结冰预测中的潜力。这项研究强调了SN在为叶片结冰提供先进、灵活的故障警报方面的实用性,代表了风力涡轮机维护和安全方面的重大进步。

  • 2024-05-11
  • 阅读355

远程抄表系统设计方案

随着供电自动化以及城乡电网改造的不断深入,涉及到千家万户和用电大户的电能量管理和抄表计费已成为电力部门关心和重视的热点问题,尽管目前已有通过各种有线红外,无线等通讯方式,对电能量进行管理和各种表计数据进行抄录,但在具体应用和项目实施过程中,都遇到数据抄录不稳定,施工困难,费用高昂等问题。

  • 2024-05-11
  • 阅读401

小型无人机发展现状及前景分析分析

小型无人机行业最近可谓热潮涌动,极飞、亿航等多家无人机初创企业在还未有成熟产品的情况下就获得了数千万美元的融资。无人机这一小众行业之所以能够进入大众视野还是得益于大疆创新的出现。在国内电子企业普遍还处在代工与组装的劳动力密集模式中时,大疆创新已经悄然成为全球小型无人机市场的绝对龙头,2014 年营收近 30 亿元,市场份额近 70%。大疆的引领与示范作用不可谓不强,国内迅速兴起了一股无人机创业与 投资的热潮。

  • 2024-05-11
  • 阅读1289

复杂系统视角下新型电力系统认知与构建

介绍系统视角下新型电力系统面临的复杂问题,分享复杂电力系统的研究进展及相关思考。介绍系统视角下新型电力系统面临的复杂问题,分享复杂电力系统的研究进展及相关思考。

  • 2024-05-11
  • 阅读322

赛迪报告:《中小企业数字化转型研究报告》

随着全球第四次产业革命发展走向纵深,数字化技术应用正加速从大型企业向中小企业普及渗透。推动中小企业数字化转型近年来已经成为各国政府刺激区域经济增长、提升关键产业链供应链韧性、扶持企业主体创新发展的重要手段。党中央国务院历来高度重视中小企业发展,各级主管部门、主要区域政府近年来推出了一系列政策手段推动中小企业数字化转型,建设了一批高水平中小企业数字化转型标杆。但仍需注意的是,我国中小企业量大面广,生产经营模式与能力水平具有显著差异,不同类型、不同行业、不同规模的中小企业如何开展数字化转型,仍然缺乏明确成熟的路径指引。

  • 2024-05-11
  • 阅读260
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智慧园区无源全光网络设计基础

分布式的网络需要较多的人力来维护分布在不同物理位置的交换机:软件升级,设备监控,处理告警,排除故障,更换设备等

  • 2024-05-11
  • 阅读196

数字技术赋能智慧医院建设白皮书

科学进步和技术创新是推动行业发展的核心驱动力。自近代以来,人类经历了四次由科学技术创新引领的工业革命。第一次工业革命开始于 18 世纪中叶,以蒸汽机为动力的机械设备被广泛推广和应用,人类社会从手工艺时代进入到机械生产时代;第二次工业革命发生在 19 世纪,以电的发明和在生产生活中的广泛应用为标志,人类进入规模化工业生产时代;第三次工业革命发生在 20世纪中期,随着电子计算机、通信工程和互联网技术的诞生,人类进入了信息化时代;第四次工业革命从 21 世纪开始至今,随着云计算、大数据、物联网、人工智能等技术的出现,人类社会正逐步迈入智能化时代。

  • 2024-05-11
  • 阅读607

智慧街区解决方案

秉承“以人为本、人与自然.智慧与景观融合“的设计理念,通过智能化实现智慧设施“景观化、可参与、可互动、可运营、重服务”的规划目标,让智慧街区给企业,市民带来安全感、幸福感、体验感,从而营造“智慧办公”和“智慧生活”的氛围。

  • 2024-05-11
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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数据中心机房建设方案2026

数据中心是国家标准《数据中心设计规范》GB50174-2017新版规范重新定义的专业名词。数据中心的定义:为集中放置的电子信息设备提供运行环境的建筑场所可以是一栋或几栋建筑物,也可以是一栋建筑物的一部分,包括主机房、辅助区、支持区和行政管理区等。灾备数据中心用于灾难发生时,接替生产系统运行,进行数据处理和支持关键业务功能继续运作的场所。

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