论人工智能缺陷产品生产者的刑事责任

在生产环节，人工智能缺陷产品生产者主要承担故意责任，即构成生产不符合安全标准的产品罪。但目前尚未形成人工智能产品安全标准体系，需要进行增补；同时，算法黑箱导致因果判断失灵，应结合刑法理论、先进技术与相关政策予以破解。在流通环节，人工智能缺陷产品生产者主要承担不作为责任，其作为义务的来源，不仅限于利用信息优势而取得的对事故发生因果进程的间接支配，还包括通过主服务器、信息网络实现的对流通领域中人工智能缺陷产品的直接掌控。另外，作为义务的内容增加了远程禁用与修复，作为可能性也得到相应的提升。在产品缺陷是由于当前技术条件下无法发现，或者是由于介入因素所导致，或者在生产者发出警示公告后，使用者不听劝阻、继续使用所导致的情况下，人工智能缺陷产品生产者的刑事责任得以阻却。

2021-06-30
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人工智能时代的高校学科专业人才培养结构变革——基于市场供需结构视角

如何通过学科专业人才培养结构变革，回应人工智能时代的经济产业转型新需求与人力资源市场新矛盾，是高等教育供给侧结构性改革面临的突出困境和挑战。从供给侧看，低水平的重复性劳动供给可能会被人工智能取代，意味着传统学科专业人才供给可能有脱离人工智能时代生产实践变革的风险；从需求侧看，基于人工智能的产业转型升级可能会催生新的学科专业人才市场需求，意味着高校需要基于需求变动做出新的人才培养结构调整。通过问题考察发现：人工智能时代的人力资源供需具有高度复杂性和系统性，受到学科专业种类结构矛盾、空间结构矛盾、层次结构矛盾和规模结构矛盾的多重交叉困扰。促进人工智能时代的学科专业人才培养结构优化，需完善学科专业动态调整机制，扩大人才培养的灵活性和自主性；因应经济产业结构变革趋势，强化人力资源市场的需求预测；面向人工智能发展的新要求，促进不同类型高校内涵式发展；提供个性化人才培养方案，破解学科专业结构化思维的边界束缚。

2021-06-30
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人工智能文学的诠释困境及其出路

创作热度不减,而作品接受依然冷清,是当前人工智能文学存在的重要问题。社会关注人工智能文学创作的整体现象,而没有深入诠释具体作品。诠释视域的不饱和,人工智能的经验缺失,导致人工智能文学的诠释断裂。人工智能文学的诠释困境,也折射出它的创作困境。人工智能通过学习人类的作品,在总结规则的基础上进行创作,但美的艺术本质上是“天才”的产物,按照已有规则进行创作,其创新性是有限的。人工智能研究应该有所为,有所不为。从虚构写作转向作为广义非虚构写作的网络文学批评,在某种程度上可以缓解人工智能文学的困境,并有助于解决当前网络文学批评不足与网络文学作品数量急剧增长之间的矛盾。

2021-06-30
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论人工智能法学研究的当下困境

近年来，人工智能法学成为一个研究热点，产出了不少学术成果，但也被认为存在反智化、“虚热”等不足。具体而言，人工智能法学研究的当下困境主要表现为三方面，即观点鲜明对立、缺乏有效对话，问题意识零散、缺乏理论整合，研究性质模糊、缺乏清晰理路。这些情况的出现跟法学研究者关于法律、法学及“人”本身的看法有关：对法律的理解直接关系到法律变革之可能性是否被接受，这正是当下人工智能法学研究者观点鲜明对立的一个重要原因；对“法学是什么”的理解影响到 “非现实性”的法律问题是否纳入到讨论之中；而人类中心主义则令法学研究者在讨论人工智能问题时更容易趋向保守。当前，至少在理论性研究中，参与讨论人工智能法学的研究者应秉持一种较为开放的思维。

2021-06-30
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侵犯人工智能数据安全的刑法规制——以《刑法》第286条为分析对象

大数据时代,数据安全的重要性不言而喻。面对侵犯数据安全行为的日益增多,如何充分利用《刑法》现有规定规制此类行为是当前亟待研究的命题。以《刑法》规制侵犯人工智能数据安全行为,首先应厘清《刑法》中数据含义的范畴,类型化侵犯人工智能数据安全行为,明晰人工智能数据安全的具体法益内容,在此基础上进一步释明《刑法》第２８６条对不同侵犯行为类型的适用问题,从而保证人工智能应用系统安全,维护公共安全和社会管理秩序。

2021-06-30
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人工智能给法教义学带来的冲击及其应对

回顾法教义学的整个发展进程, 其每一次重大变化的背后都矗立着科学技术的推进。人工智能作为影响面广泛的颠覆性技术, 会进一步对法教义学产生巨大的冲击。这种冲击包括法教义学的内在变革和外延变革两个方面。于内在而言, 人工智能对于非疑难案件的预设规制, 将可能带来法教义学主体身份的变革。于外延而言, 人工智能将带来法教义学应用中效率、思维、方法的改变。为了应对这种冲击, 法教义学者应认清人工智能的能与不能, 合理地把握规范性的张弛之度, 逐渐在司法实践中走向人机结合, 并在社会治理中采用多元化互动的风险规制。

2021-06-30
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教育领域技术原始创新的历史、逻辑与未来_——兼论人工智能的教育意蕴

技术变革教育面临着历史和现实的双重困惑。技术变革教育的效果不彰很大程度上源于教育领域技术原始创新能力不足。切实推进教育领域技术原始创新需要从历史中汲取经验与智慧。本文深度分析了教学机器和ＬＯＧＯ语言两个范例，揭示了教育领域技术原始创新的两重境界：从基础科学到技术创新，科学技术的耦合发展。以此为基础，作者使用“巴斯德象限”概念框架，解读了人工智能时代教育领域技术原始创新的逻辑，提出人工智能既是学习的科学也是教育的技术，人工智能与教育实践的双向深度融合将不仅把教育领域的基础科学研究与技术原始创新推进到新高度，也必将有力促进人工智能自身的可持续发展。

2021-06-30
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人工智能参与发明的授权问题探究

：在弱人工智能时代，讨论人工智能参与发明的问题应以目前的人机交互（人机协作）模式为研究重点。该模式分为两种类型，第一种是将人工智能作为完成其它领域专利技术的创造性工具，第二种是发明内容本身包含了人工智能的技术方案。人工智能参与发明的授权问题主要包括人工智能参与发明的主体判断、客体审查以及授权条件评估。研究发现：首先，在主体判断问题上，在先优势路径的现实契合度高，更符合以人为本的法律制度构建；其次，进行人工智能参与发明的客体审查时，应着重防范智能算法的客体属性困境以及人工智能技术与伦理道德的冲突；最后，对于人工智能参与发明的实用性、新颖性、创造性判断，需在坚持专利法审查原则的基础上结合人工智能技术特征，赋予审查主体、审查要点等新内涵。研究结果强调了人工智能技术对现有专利制度的影响，有利于优化专利审查和管理。

2021-06-30
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