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电动机设备状态在线监测装置及其监测方法

一种电动机设备状态在线监测装置包括依次连接的数据采集模块(10)、数据处理模块(20)、数据分析模块(30)、数据输出模块(40)以及电源模块(50)。该装置的监测方法包括 :利用数据采集模块采集电动机的参数 ;对所采集的数据进行处理,适应数据分析模块的需要 ;数据分析模块对数据进行全面分析,并把分析结果输出至数据输出模块。本发明改变了传统的电动机检测方式,运用在线监测的方式,更准确、实时的掌握电机在各个状态的健康状况,更有效、早期的解决电机存在的故障隐患,不依赖于工作人员的技能水平,电动机的在线状态监测及故障诊断是未来发展的必然趋势。

  • 2021-04-17
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软件可靠性模型算法分析与评价

关于软件可靠性的确切含义,学术界有过长期的争论,经过长期的争论和研究,1983 年美国IEEE计算机学会对。“软件可靠性”一次正式做出如下定义:(1)在规定条件下,在规定的时间内,软件不引起系统失效的概率,该概率是系统输入和系统使用的函数,也是软件中存在的错误的函数:系统输入将确定是否会遇到已存在的错误(如果错误存在的话):(2)在规定的时间周期内,在所述条件下程序执行所要求的功能的能力。

  • 2021-04-17
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全景图中投影模型与算法

全景图技术由于其应用广泛,得到了许多学者的关注,已成为计算机视觉、计算机图形学、虚拟现实等领域的研究热点。本文从全景图的关键技术之一的投影算法出发,介绍了平面变换算法中核心变换矩阵及适用的场景、原则,详细分析各种空面变换算法,主要针对柱形全录技术中的投影算法及其改进算法、球形全景技术中的常规算法、分块对应算法及全向图转换算法和立方体全聚技术中的位统1法、二样改理算法及立体投影算法进行了深入的探讨,对全景图技术中投影算法的发展趋势作工展望人

  • 2021-04-17
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目标规划的模型与算法

现代的经济问题往往提出一一连串的目标,这些目标既有先后之分,又有缓急之别,而且可能是相互排斥、相互矛盾或有从属关系。决策者处理含有多个目标的问题时需要有一种方法。1961年A.charnes和w .w ,Cooper开始引入了一种处理多目标决策问题的数学方法●1965年Ijiri, 1968年Contine又对 目标规划的发展做出了贡献。近年来随着电子计算机的日趋完善,计算量大大简化,目标规划也日益为人们所重视,并已应用于生产管理、市场管理、财政计划、学术计划和医院管理等部门,还编制出了计算机程序,月标规划已发展成为一种成熟的管理科学的手段。

  • 2021-04-17
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家庭安防系统

个完善的智能化社区,具有便捷、安全、舒适、高档的生活环境,确保每一个住户的生命财产的安全,是本系统最大的意义,创造一个住宅的理想空间是本系统的目的所在。家庭住宅报警系统由家庭报警主机和各种前端探测器组成。前端探测器可分为门磁、窗磁、煤气探测器、烟感探测器、红外探头、紧急按钮等。当有人非法入侵时将会触发相应的探测器,家庭报警主机会立即将报警信号传送至小区管理中心或用户指定的电话上.以便保安人员迅速处警;同时小区管理中心的报警主机将会纪录下这些信息,已备查阅。

  • 2021-04-17
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基于ADE算法优化的木材单板染色全光谱配色模型研究

采用自适应的交叉因子与变异因子在增强全局搜索能力的同时提高收敛速度,通过循环迭代取值的方法确定 Stearns?Noechel 模型中参数 M 的最优值。采用新模型对 8 组标准样进行染色配方预测,以 CIEDE 2000 色差评价标准对实验结果进行评价。结果表明:基于 ADE 优化模型预测染色配方得到的拟合样与标准样间 ΔE00 均小于 3;迭代次数是遗传算法的 13.04%,差分进化算法的50.00%,寻优速度更快;对于标准样 1,新模型预测配方得到拟合样与标准样间 ΔE00 约为最小二乘法、遗传算法和差分进化算法优化模型的 1/5、1/3 与 1/2,预测精度更高,说明了新模型在染色木材单板全光谱配色方面具有较高的使用价值。

  • 2021-04-17
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面向5G的小蜂窝网络研究综述

未来室内和热点地区高速率及多样化的服务需求将占据无线服务数据流量的主要部分,传统的以宏基站( Macro Bast Station, MBS)覆盖为主的通信技术设计准则将不再适应5C技术的发展。因此,需要引人基于本地的国际移动通信( International Mobile Tel-ecommunications,INTT)方案,实现与基于宏覆盖的IMT方案的演进路径共存和相互协作,以推进5G的快速发展。

  • 2021-04-17
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区域医疗大数据白皮书

医疗行业大数据 医疗大数据的应用,关键是整合所有的数据集,为机构和政 策制定者来找到如何刺激经济并降低共享数据的技术门槛。 制药行业科研数据 数据拥有者-制药企业,学术界 数据集-临床试验,高通量药物筛选库(HTS 特点-数据的采集是数字化的:集合了来自个体或临床 的基因或蛋白数据,它可以帮助识别药品不良反应和新功效 活动(报销)和成本数据 数据拥有者-支付方,医疗服务提供方 数据集一服务的使用,成本估算 特点一数据获取不标准,分散,老系统,不兼容格式

  • 2021-04-17
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