智能车间多源信息采集技术研究与系统开发

中国制造 2025 的核心是工业化与信息化。它的提出为当前制造业的发展指明了方向，这也正是智能制造的需求。目前，智能车间多源数据采集的数据传输方式，以及车间实时监控手段等还较为落后，较难满足制造车间在高效、实时、准确数据交换与分析方面的要求。而物联网技术中的自动识别技术，无线传感网络等在物物互感方面的特性，则以其高效便捷的技术优势，为车间对多源信息和智能化数据分析与应用的方面，提供了一个良好的技术支持。

2021-06-29
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超精密虚拟多测头扫描测量方法研究

随着工业4.0智能制造概念的提出，越来越多的行业开始深入发展自动化、高精密与超高精密等尖端制造技术，智能制造、柔性制造以及极端制造的日益繁荣对于精密、超精密零部件的需求越来越大，这种需求加速了机械加工技术向精密、超精密方向大步迈进。目前，AR、裸眼3D等技术已经走入人们的日常生活，这些都离不开自由曲面透镜的加工与生产，同时也离不开高精度的测量。超精密模具经过离线检测后有时需要机床再次加工，为了避免机床再加工时引入装夹误差一般采用在位测量的方式，这种测量可以适应不同测量环境以及完成各种轮廓形貌的测量，可是即便超精密机床也存在一定的直线度误差，扫描测量过程中这些直线度误差或多或少会影响扫描测量的精度。一般的多测头扫描测量方法可以有效的分离出导轨或者运动平台的直线度误差，然而采用多测头又引入新的误差，因此多测头扫描测量方法具有一定的局限性。本文基于柔性铰链机构特性设计出了重复定位精度极好的微动平台，利用一个测头完成多测头扫描的虚拟多测头扫描测量方法，用来提高扫描测量的效率，完成待测工件轮廓形貌的高精度重构。

2021-06-29
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人工智能犯罪对我国刑罚体系的挑战及其应对

随着人工智能技术的广泛应用，在许许多多领域我们都能够看到人工智能的身影。在有些相对特殊的领域，如无人驾驶和无人医疗领域内，人工智能的出现确实导致以往针对自然人的犯罪规制出现归责上的难题。随着人工智能技术的发展与人类对人工智能依赖程度的增加，这种归责上的难题必然会在更多不同的应用领域内频繁的出现。而出于更好的构建人机共存的未来计，将人工智能纳入我们所使用的刑法体系之内进行规制是具有相当的现实意义的。但是刑法作用的发挥依赖于刑罚的适用。仅就目前而言，人工智能难以为现行刑罚体系所规制，因此，需要对其进行分析讨论

2021-06-29
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山西智慧城市的智能电网示范工程建设体系研究与效益分析

2021-06-28
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_大数据_在我军新型政工人才培养过程中的运用及对策问题研究_张康

"大数据"技术是互联网技术发展的重要方向之一。作为一场新技术革命,"大数据"将对我军新型政工人才的培养模式、成长路径以及人才使用管理流程等方面产生全方位的影响。通过对人才成长数据的采集、分析与综合运用,大数据将助力我军政工人才培养更好地向强军目标聚焦。目前,应加快开展观念更新、顶层设计、平台搭建以及专门人才培养准备等方面的工作。

2021-06-26
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工业互联网安全体系架构

标题工业互联网安全体系架构作者任增强@北京六方云科技有限公司董事长标签工业互联网安全安全体系安全架构简介工业互联网安全体系架构工业互联网作为新一代信息技术与工业经济深度融合的全新产业生态,也是数字经济发展的关键基础，但是每一个新兴产业在发展过程中势必会面临各种安全问题，通过对产业现状及技术进行梳理，对行业发展有着重要的意义。

2021-06-28
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基于区域卫生信息平台的医疗卫生大数据研究_黄晓琴

近年来我国在区域卫生信息平台中采集存储了大量的居民医疗健康数据。宁波区域卫生信息平台已经从基层医疗机构以及二/三级医院的信息系统中采集了近10年的医疗卫生数据。本文以宁波市鄞州区区域卫生信息平台上汇聚的医疗卫生数据为基础,分析了大数据在医疗卫生领域的应用背景,阐述了医疗卫生大数据关键技术,探索了医疗卫生大数据分析的实施路径,总结了医疗卫生大数据分析应用案例。医疗卫生大数据分析挖掘结果将对居民健康管理、医疗卫生服务、临床科研、管理决策,特别是慢性病管理具有重要的意义。

2021-06-28
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应用于5G通信系统的低噪声放大器和混频器的研究与设计

2021-06-28
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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云数据中心设计方案

模块内应配备视频管理和存储设备(提供接口供远程访问，可查看实时视频、历史录像)，例如DVR设备，实现本地录像功能。

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2026年AI智能体趋势报告

当头条新闻聚焦于遥远的通用人工智能(AGl)时，商业领域的决定性变革正在当下发生:智能体Al。它不再局限于回答问题，而是能领会目标、规划路径，并在人类的全面指引下，跨越各类应用执行操作，最终实现目标。正是这种能力，让AI成为首个真正拥抱每一个体的技术，无缝渗透他们的个人生活与职场工作。它的强大之处在于通过更精准的记忆回溯、更迅捷的数据处理和更卓越的推理逻辑来拓展人类的能力边界，无论是后台支持、前台业务还是高管决策，皆能受益。但要实现这种普惠式的能力飞跃，前提是我们必须确保技术的广泛普及、核心技能的同步提升，以及全员的深度参与。