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工程地质三维数字化及计算机三维实现

本文提出了一种新的三维工程地质模型,并深入探讨了三维层状工程 地质体的计算机显示、操作及交互式切割技术,并研发了相应的三维分析软件; 同时针对一个工程实例,实现了三维层状地质交互式切剑

  • 2021-06-28
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泛在电力物联网和创新孵化网络的耦合研究

随着泛在电力物联网建设的落实和创新成果孵化转化工作的推进,研究泛在电力物联网和创新孵化网络之间 作用机理的必要性和重要性逐渐突出,双网的有效融合将推进双网协同发展,有效促进创新能力的提升和创新成果 的转化,实现打造“三型两网”世界一流能源互联网企业的战略部署。首先界定泛在电力物联网和创新孵化网络的 内涵,分析两者的关系模式,确定两者的耦合域;然后采用系统动力学方法分析两者之间的耦合作用机理,并提出 推动双网协同发展、促进区域经济发展的政策建议;最后以国网浙江电力“双创”基地为对象进行案例分析。

  • 2021-06-28
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张洪.工业信息安全态势与产业发展展望.20180905

1工业信息安全态势 ?演进路径 ?全球形势 ?保障能力 ?我国现状 02工业信息安全产业发展现状与趋势 ?市场规模 ?产品覆盖 ?应用创新 ?产业发展

  • 2021-06-28
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陶耀东工业互联网安全战略落地与推进建议.2018.08.27v1.4

业互联网IT/OT融合的安全挑战? 工业互联网的安全应如何应对? 在工业互联网IT/OT协同防护的安全实践 工业互联网安全战略推进建议

  • 2021-06-28
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个性化定制下的生产调度问题研究

随着工业 4.0、智能制造技术的发展,个性化定制作为一种新的生产模式 呈现出快速发展的趋势。个性化定制的生产调度是其核心难题之一。本文针 对个性化定制生产调度问题,进行了以下研究工作

  • 2021-06-28
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_工业互联网标识解析体系安全

联网域名系统(DNS) 工业互联网是工业体系和互联网系统融合发展产物 工业互联网需要构建标识解析体系 工业互联网标识解析体系内涵 建设新型基础设施意义重大 工业互联网标识解析体系总体框架 1.顶级节点 2 二级节点 3 产业生态 思考标识解析安全的三个关注重点 实践标识解析安全的障碍:zooko三角形猜想 A 身份安全 B 数据安全 C 行为安全 “立标准”:研究制定技术标准 “建标识”:建设标识解析体系 “用标识”:拓展标识创新应用 工业互联网产业联盟ALL

  • 2021-06-28
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大数据管理系统的历史、现状与未来-

大数据 管理技术正在 经历 以 软件为 中 心 到 以 数据为 中 心 的计 算平 台 的 变 迁, 传统的 关 系 型 数据库管理 系 统无法满 足现在 以 数据为 中 心 的 大数据 管理的 需 求, 设计新型 大数据 管理 系 统迫在眉 睫. 首先回顾 了 数据管理技术 的 发展历 史; 之后 , 从大数据管理的 存储|数据模型 、 计算模式 、 查询 引 擎等方 面分析了大数据管理系 统 的现状,指出 目 前大数据管 痤 系 统具有模块化和松搞合的特 点, 弁进一 步介绍 了 大数据管理 系 统应 具备的数据特征、系統特征和应 用 特征,指出大数据管理 系 统技术还在 快速进化之 中, 预测未来的大数据管理 系统应 具备# 数据模型 并存 、 多计算模式融合 、可伸缩调整、新硬件攀动 、 自适应调 优等特点 .

  • 2021-06-25
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基于HMM的关键词语音识别技术在智能家居中的应用研究

基于HMM的关键词语音识别技术在智能家居中的应用研究

  • 2021-06-28
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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