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海库物联网能源管理解决方案介绍

供热是耗煤大户,是节能减排的重要领域。据统计,民用建筑耗能占全国总能耗的25%,其中供暖能耗约占60%,相当于发达国家同等条件下供暖能耗的2一3倍。 全省集中供热面积4.11亿平方米,每年耗煤2900多万吨,供热节能的潜力很大。

  • 2021-04-21
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建筑智能化工程安装技术

智能化集成系统的工程内容有设备安装、软件安装、接口及系统调试、试运 行。建筑智能化集成系统般以建筑设 备监控系统为基础, 采用接口和协议的方 式,把火灾报警系统、安全技术防范系统等集成在建筑设备监控系统中进行管理。 建筑设备监控系统还可以与信息网络系统进行系统集成。通过对建筑物和建 筑设备的检测与优化控制,实现信息资源的优化管理和对使用者提供最佳的信息 服务,提供安全环保、节能和舒适的环境

  • 2021-04-21
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互联网发展对中国区域创新能力的影响及地区差异研究

在阐述互联网发展影响区域创新能力理论的基础上,从互联网的建设、普及、应用与融合层面 重构互联网发展的综合指标体系,同时,基于 2006—2017 年中国 30 个省份的面板数据,从线性、非线性 和约束机制三个维度实证考察了互联网发展对区域创新能力的影响及其地区差异。 研究发现:(1)在控 制对外开放度、城市化、金融发展等条件下,互联网发展能够显著提升中国的区域创新能力,尤其是对于 西部和中部地区而言;(2)互联网发展对区域创新能力的影响具有显著的非线性门槛特征,随着互联网 发展水平的提升,其对区域创新能力的影响呈现先升后降的倒“U”形趋势,且这种门槛特征存在着明显 的地区差异;(3)互联网发展对区域创新能力的影响受要素禀赋和知识产权保护等创新内外部环境的约 束,且存在复杂的地区差异。 以期有利于明确互联网发展的战略方向与差异化路径。

  • 2021-04-21
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物联网产品介绍

物联网(The Internet of things )是指通过射频识别、传感器、全球定位系统、二 维码等技术和信息感知设备,并按照约定的协议,把这些设备连接起来,进行信息信息交换和通讯,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。

  • 2021-04-20
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LTE物联网技术--迈向5G之路

物联网(IoT)助力智能联网设备大规模涌现,将在许多行业支持新服务和效率。物联网将在未来数年改造企业、改变人类生活方式并且促进创新。在下一个十年,预计全球将部署数百亿个联网设备,以前所未有的速度增长,在多个关键市场创造数万亿美元经济价值。物联网是全互联世界的基础并且演进为万物互联只是时间问题。

  • 2021-04-20
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道康宁石油和天然气行业解决方案

自20世纪70年代早期,道康宁便开始全心致力于石油和天然气工业,开发出许多产品和应用创新成果。例如,最近道康宁又进步扩大其有机硅产品应用,从传统的消泡剂应用扩展到破乳剂及井下密封。道康宁拥有品种繁多的石油工业产品,适于油气开采和精练。

  • 2021-04-20
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2020BCS-北京网络安全大会车联网时代的安全新挑战

未来的汽车不再是简单的出行工具,而是融入人类日常生活的多场景智能体验终端。 智能网联汽车是数字世界和物理世界的交汇点,本质是IT/OT技术的深度融合

  • 2021-04-20
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2020字节跳动发展研究报告

字节跳动一般指北京字节跳动科技有限公司。北京字节跳动科技有限公司,成立于2012年3月,是最早将人工智能应用于移动互联网场景的科技企业之一,是中国北京的一家信息科技公司,地址位于北京市海淀区知春路甲48号。公司以建设“全球创作与交流平台”为愿景。

  • 2021-04-19
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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知识实体扩展与泛化效果显著:实体数量从500个扩展到动态无限;识别准确率从75%提升至95%,提升20个百分点;维护成本降低80%。

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传统消防与安防系统孤立,缺乏数据共享和联动机制·设备运行状态缺少预警机制,出现火警,才发现设备故障无法使用,错过最佳处理时机离线巡查数据无法实时同步,无法实现现场数据回传·设备巡检手工纸字抄录,维护记录无法有效追溯

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