• 首页

  • 方案库

  • 工业品库

  • 招标项目库

  • 专家库

  • 人才库

会员中心
搜索
登录
注册
  • 方案名称

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文
  • 全部
  • 人气排行
  • 下载排行
  • 页数排行
  • 最新排行

物联网中的智能决策v1135

·数据挖掘的基本流程(预处理,教据挖掘知识评估与表示),重点介绍几种典型的数据挖掘算法,最后讨论物联网中智能决策的新特点。·从大量数据中获取潜在有用的并且可以被人们理解的模式的过程是一个反复迭代的人机交互和处理的过程,历经多个步骤,并且在一些步骤中需要由用户提供决策

  • 2021-04-30
  • 阅读740
  • 下载1
  • 35页
  • pdf

2021版生产安全事故应急预案5篇汇编(依据新导则编制)

2021版生产安全事故应急预案5篇汇编(依据新导则编制)

  • 2021-04-30
  • 阅读740
  • 下载1
  • 50页
  • docx

基于深度学习技术的语法纠错算法模型构建分析_景艳娥

为了探究基于深度学习技术的语法纠错算法模型,文中从系统需求分析入手,首先介绍了模型构建基于seq2seq的深度学习技术模型和语料库的相关理论基础,然后对基于seq2seq的语法纠错模型进行了分析,最后对语法纠错算法模型的架构设计和核心模块的运行框架和主要原理进行了介绍。研究成果表明:人工智能在语法纠错中的应用也逐渐受到相关研究者的关注,该技术的成型不仅能有效减少教师批卷工作量,更有助于学生的自主学习;在基于seq2seq的深度学习技术模型的引入Attention机制,技能保证语法纠错的准确性,又能提高语法纠错模型的运算效率;在模型中引入反馈建议模块,有助于及时发现并优化系统的不足之处。

  • 2021-04-22
  • 阅读740
  • 下载0
  • 6页
  • pdf

数字时代银行业咨询服务方案

毕马威在网络安全方面深耕多年,对网络安全管理、相关监管机构法律法规及规范要求有着深刻理解,能够为客户 提供基于企业自身网络安全管理需求的安全规划、评估及落地实施咨询服务。毕马威的网络安全服务可以分为以下 四大类: 服务对象 ? 合作客户:金融业、汽车业、电子行业、互联网、 医药业、快消业 ? 合作部门:公司管理层、信息安全部门、IT部门、 法律合规部门、风险部门、审计部门 ? 治理与管理:信息安全战略规划、信息安全管理体系建设、安全架构设计、数据安全与隐私保护 ? 合规与审计:网络安全法合规咨询、GDPR合规咨询、信息安全审计与评估、安全风险度量体系建设 ? 安全转型:云安全、物联网安全、安全开发咨询、安全教育与培训 ? 安全测试:移动应用安全评估、WEB应用安全评估、基础设施安全测试、事件响应与管理

  • 2021-04-18
  • 阅读740
  • 下载0
  • 106页
  • pdf

智慧城市时空大数据平台建设技术大纲2019版

作为智慧城市建设的重要组成,智慧城市时空大数据平台已经在智慧城市建设和城市运行管理中得到了广泛深入应用,发挥了基础支撑作用,极大提高了城市管理能力和水平。

  • 2021-03-30
  • 阅读740
  • 下载0
  • 47页
  • pdf

智能制造发展动向分析

近日,在OICT学院公益讲堂上,中国工程院战略咨询中心制造业研究室特聘专家、中国智能制造标准化专家副组长董景辰教授作“智能制造发展动向”演讲。 董景辰认为,我国智能制造发展进入新阶段,已经渡过了培育试点示范企业为主的数字化制造培育期,进入在全国普遍推广的成长期,智能制造向网络化制造的“升级版”发展。报告PPT来自OICT学院,版权归原作者所有,仅供学习交流。

  • 2021-03-11
  • 阅读739
  • 下载0
  • 46页
  • pdf

新安江模型参数自动优化率定的SCE_UA算法应用研究_张超

为了探索概念性流域水文模型参数自动优化率定和预报精度问题,本文基于三水源新安江模型,以沿渡河流域为研究对象,在给定理想径流资料定义的基础上,应用SCE-UA算法分别就理想径流资料和实际径流资料的情况下,资料长度选择对新安江模型参数优选的影响进行研究.结果发现,理想资料情况下,资料长度对模型参数优选没有影响,同时发现SCE-UA算法参量p的取值依赖于待优化问题的维数;实际资料情况下,参数优化结果随资料长度增加有向最优值靠拢趋势,说明输入、输出观测误差和模型结构误差是导致算法不能搜索到参数真值和寻优过程不稳定的重要原因.

  • 2021-04-21
  • 阅读739
  • 下载0
  • 6页
  • pdf

工业互联网体系架构报告

近年来,随着互联网、物联网、大数据、人工智能新技术与传统产业的加速融合,全球新一轮科技革命和产业革命正在蓬勃兴起,工业互联网也不例外,基于此攥写的工业互联网体系架构

  • 2021-03-29
  • 阅读739
  • 下载0
  • 43页
  • pdf
上一页 1 …… 742743744745746747748749750751752 …… 16587 下一页 共 132694 条


立即登录

没有账户,需要注册

登录用户可享受以下权益
  • 免费下载方案
  • 服币提现
  • 发布方案得服币
  • 交易分成

精品推荐

2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

  • 阅读525
  • 下载5

中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

  • 阅读770
  • 下载7

中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

  • 阅读700
  • 下载4

OpenClaw替我干科研

OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

  • 阅读639
  • 下载0

最新上线

智慧综合办公大楼智能化规划设计方案

移动办公模块提供良好的办公环境、办公家具及办公自动化设备。移动办公区每个工位设置最新一体式电脑、超级秘书、云桌面技术。在智慧办公楼内都能及时的调出所需文件资料,不必担心发生出门在外文件遗漏的窘境。

  • 阅读44
  • 下载0

机房智能化系统工程方案

动环监控是指针对各类机房中的动力设备及环境变量进行集中监控,即:动力环境监控[1。一套完善的综合动力环境监控系统可以对分布的各个独立的动力设备和机房环境、机房安保监控对象进行遥测、遥信等采集,实时监视系统和设备、安保的运行状态,记录和处理相关数据,及时侦测故障,并作必要的遥控、遥调操作,适时通知人员处理;实现机房的少人、无人值守,以及电源、空调的集中监控维护管理,提高供电系统的可靠性和通信设备的安全性,为机房的管理自动化、运行智能化和决策科学化提供有力的技术支持。

  • 阅读44
  • 下载0

云平台设计方案

XXX集团到“十三五”末,将通过利用互联网信息和高新技术改造传统产业等举措,将建成以大数据及云计算技术为核心平台的,以大农业、大健康、大汽车、大环保等产业为支撑的“一核四芯”五大战略性新型产业链生态圈。

  • 阅读57
  • 下载0

智能网联汽车服务市场研究报告2025

当前,中国新能源汽车产业的高速发展,正驱动具有中国特色的智能网联产业生态加速成型。智能网联与新能源汽车的技术融合、协同发展,是中国汽车产业跻身全球竞争第一梯队的核心支撑。作为汽车产业向智能化、网联化转型的核心载体,智能网联汽车服务市场正迎来爆发式增长的战略机遇期。

  • 阅读53
  • 下载0
  • 关于我们

    电话:029-8838-6725

  • 新闻资讯

    企业简介 新闻动态 品牌实力 代理合作 诚聘英才 联系我们

  • 中服云

  • 工业互联网风向标

  • 在线咨询

西安/北京/南京/重庆/合肥/厦门/甘肃 地址:陕西省西安市雁塔区鱼跃工业园慧康生物科技产业园7楼 电话: 029-8838-6725

版权所有 @ 中服云 陕ICP备11002812号
  • 扫码咨询

    或

    点击立即咨询
  • 客服咨询

  • 用手机扫二维码

    或

    复制当前地址

  • 问题反馈 中服大讲堂 客服电话

方案库赚钱指南