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智慧矿山-安全风险分级管控系统解决方案

安全风险分级管控工作采用信息化管理手段,实现对安全风险记录、跟踪、统计、分析、上报等全过程的信息化管理,最终实现“风险的辨识与评估→生产系统控制和岗位行为控制→培训、检查及考核提升”的闭环模式。安全风险分级管控工作是当前煤矿安全管理的重点工作,是隐患排查治理的前提和基础(核心关系),通过强化安全风险分级管控,健全完善安全预防控制体系,全面提升煤矿安全生产综合治理能力,从源头上消除、降低或控制相关风险,进而降低事故发生的可能性和后果的严重性,有效遏制各类煤矿生产安全事故。以安全风险辨识和分级管控为基础,以隐患排查和治理为手段,把风险控制挺在隐患前面,从源头系统识别风险、控制风险,构建形成点、线、面有机结合,持续改进的安全风险分级管控和隐患排查治理双重预防性工作机制,推进事故预防工作科学化、智能化,切实提高防范和遏制重特大事故的能力和水平。

  • 2021-02-13
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市政工程安全文明施工专项方案

市政工程安全文明施工专项方案

  • 2021-08-16
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石油建设工程质量检验评定标准通信工程(长途通信明线线路工程)

石油建设工程质量检验评定标准 通信工程(长途通信明线线路工程)石油建设工程质量检验评定标准 通信工程(长途通信明线线路工程)石油建设工程质量检验评定标准 通信工程(长途通信明线线路工程)

  • 2021-08-09
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2018 主数据管理实践白皮书 中国信通院

大数据(big data),IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 [1] 中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。

  • 2021-06-24
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汉江中下游闸站改造工程施工中出现的工程地质问题分析及解决方案

通过汉江中下游 31 处闸站改造工程的施工实践,选择几个有代表性的项目,对其在施工过程中出现的问题进行了分析,针对不同的工程地质问题提出行之有效的解决方案,为工程的顺利实施提供了保障,得到了实践的检验,对今后同类型的工程施工具有十分重要的借鉴意义。

  • 2021-04-18
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Mybatis实战教程-极客

MyBatis 是支持普通 SQL 查询,存储过程和高级映射的优秀持久层框架。MyBatis 消除了几乎所有的 JDBC 代 码和参数的手工设置以及结果集的检索。MyBatis 使用简单的 XML 或注解用于配置和原始映射,将接口和 Java 的POJOs(Plain Old Java Objects,普通的 Java 对象)映射成数据库中的记录。本教程偏重实践,需要读者 动手操作来理解什么是Mybatis及Mybatis的功能。

  • 2021-04-20
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中国5G+AI典型案例研究报告

近年来随着社会的进步,生产力的升级,云计算、物联网、大数据等新技术不断涌现,科技正快速改变人们的生活方式,提升的人们生活水平,而当前处于风口顶端最受行业关注及追捧的科技无疑是5G和人工智能。 2020年是5G和人工智能技术发展的井喷发展之年,一方面国家明确将“加快商用部署、加速产业链成熟、加快应用创新”作为5G重点工作,力争2020年底实现全国所有地级市覆盖5G网络,推动5G大规模商用。在此之前,2019年10月,三大运营商已经开始在40个城市试点5G商用,5G的广泛将催生大批新产品、新服务、新模式和新业态,助力万亿级数字化市场增长。

  • 2021-03-30
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智慧矿山建设方案

先进能源与制造工程业界的发展趋势:能源工程与制造业深度渗透一体化(高技术改变电力工程——尺度向下延伸尺度向下延伸促使电力工程往制造业的重点前沿转移。交叉、综合化;柔性、集成化;精密、 微型化;高效、清洁化; 全球化、信息化、 数字化、 智能化)汽车、飞机、 航空等工程先成功深度渗透制造业,实现较高的智能化一体化特征。能源工程紧跟此趁势:海洋油气工程、海底工程、炼油化工工程、煤化工、风电、太阳能、核电......

  • 2021-02-16
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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