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智慧城市公共信息平台接口与服务要求

信息资源目录服务包含三种接口,即信息资源基础服务接口、资源服务接口(发现接口、资源接口)、信息资源管理服务接口。其中,基础接口是将资源服务接口和管理接口中基础性的操作定义成一个公共接口。这3类接口实现了信息资源的发现功能、检索功能和管理功能。

  • 2021-06-18
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机械加工行业数字化车间规划与方案

该系统平台的各种硬件通过以太网联接,基保 装配线、机器人、数字化检测设备、RFID、传感器等通过PLC接入以太网,其状态监控通过OPC服务器完成;加工设备通过MDC接入以太网并实现数据采集和状态监控;立体仓库、监控大屏、标签打印机和工作站等直接接入以太网。

  • 2021-05-14
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2019年用友U8+医药行业数字化解决方案

严进严出,严控客商资质 内部管理,全程遵循GMP 药品流通,全程遵循GSP 高效追溯,全程清晰可查

  • 2021-04-16
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IT桔子2018中国互联网银行分析报告

互联网及移动互联网高速普及进程中,智能手机和PC等硬件设备渗透率达到高位,等硬件设备渗透率达到高位,IT革新浪潮兴起。从计算机行业整体发展周期来看,软件和硬件创新互相依存,通常以硬件创新为先导,达到瓶颈之后软件创新兴起。PC及智能手机的普及催生海量应用需求,未来几年计算机行业创新重点是软件创新,服务差异化及软件应用为计算机行业持续发展注入新兴活力。

  • 2021-03-29
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聚焦五大场景, 腾讯安全推出“可信城市”区块链解决方案

随着区块链被正式纳入“新基建”范畴,作为数字经济时代新型基础设施的区块链,正在迎来新机遇。腾讯率先提出了产业区块链的构想与思考,致力于发展区块链技术自主创新,助力区块链与产业互联网发展的加速融合。 新基建下的区块链技术,如何在各行业场景中实现落地?如何融合其他数字技术,驱动产业互联网发展?戳下图,了解腾讯安全领御TUSI区块链发力产业区块链的最佳实践——“可信城市”解决方案。

  • 2021-03-19
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发展教育大数据_内涵、价值和挑战

我国教育领域的发展与改革正面临前所未有的挑战,大数据与教育的结合成为时代发展的必然要求。教育大数据是指整个教育活动过程中所产生的以及根据教育需要采集到的,一切用于教育发展并可创造巨大潜在价值的数据集合。在当前国际形势下,教育大数据从战略高度应定位为推动教育变革的新型战略资产、推进教育领域综合改革的科学力量以及发展智慧教育的基石。教育大数据的最终价值应体现在与教育主流业务的深度融合以及持续推动教育系统的智慧化变革上,具体表现在驱动教育管理科学化、驱动教学模式改革、驱动个性化学习真正实现、驱动教育评价体系重构、驱动科学研究范式转型、驱动教育服务更具人性化。然而由于教育系统自身更强的独特性和复杂性,我国教育大数据的发展也面临应用落地、数据安全、数据治理与运营等诸多挑战。只有正视并深入研究这些问题,才能推动我国教育大数据持续健康发展。

  • 2021-04-17
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《中华人民共和国数据安全法(草案)》全文发布

早在2015年,中央决策层就已经开始关注数据安全问题。当年印发的《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》提出,要“科学规范利用大数据,切实保障数据安全”。一年后,中共中央总书记习近平在“4·19讲话”中指出:“要依法加强对大数据的管理,为《数据安全法》的立法工作定下了基调。

  • 2021-04-20
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微众银行的大数据平台建设方案

微众银行在建立之初,就已经明确了整套分布式自主可控架构方案的核心,即在核心交易系统上,从“两地三中心”的主备架构,发展到现在的“三地八中心、多中心多活”的架构,进一步将科技运营成本降低至3.5元每户每年。除了交易系统,在分析型系统领域上,微众银行也沿着自主可控的方向进行了尝试,最终探索研发了一套适合新一代银行的“高可靠、可扩展、低成本、高效率、智能化”的大数据平台方案。

  • 2021-03-20
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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试图还原真实的训战, 从理念到方法, 从消化到创新, 回答的核心问题如下: ·到底什么是训战? 训战提出的背景和被赋予的使命是怎样的? ·训战是如何实现提升学习效益 、 加速关键人才培养的? ·训战瞄准的业务场景和需求是怎样的? ·如果要实施训战结合的学习或人才培养项目, 其中的一些关键技术 、 方法应该如何作? · 随着技术发展, 训战的可能进化路径和样貌会是怎样的?

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