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智慧政务公共服务信息平台系统技术投标方案

社区是城市的基本单元,承载着城市建设发展的繁重任务,担负着协调人与经济、社会、自然等各种关系和谐相处的重大任务,是构建小康城市、和谐社会的基础单位,它已成为社会生活的支撑点、社会成员的集聚点、利益诉求的交汇点、矛盾纠纷的聚焦点,日益成为基层社会事务管理和服务的中心。做好社区事务管理和社区服务已成为改善城市管理、维护社会稳定的根基,在服务居民群众、搞好城市管理、密切党群干群关系、维护社会稳定、促进社会和谐等方面具有不可替代的地位和作用。

  • 2021-04-17
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《中华人民共和国数据安全法(草案)》全文发布

早在2015年,中央决策层就已经开始关注数据安全问题。当年印发的《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》提出,要“科学规范利用大数据,切实保障数据安全”。一年后,中共中央总书记习近平在“4·19讲话”中指出:“要依法加强对大数据的管理,为《数据安全法》的立法工作定下了基调。

  • 2021-04-20
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用户体验的移动网络质量白皮书

移动网络是信息社会的基础设施,需要确保其网络质量稳定高效。2019年,全国4G用户数已达12.8亿户,移动用户手机上网比例高达99.1%, 移动网络已渗透到日常生活的方方面面,人们对网络质量及用户体验的要求越来越高。在国内“提速降费”政策指引下,运营商也普遍重视提升网络质量以吸引用户。然而,运营商传.统的网优测试普遍关注于网络覆盖率、吞吐量等宏观性能指标,在众多实际场景下,这些优越的传统指标并不能代表良好的用户体验。需要从用户日常业务体验出发,开展基于用户体验的移动网络质量评测研究。

  • 2021-03-30
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君凯商联网-首年1.5亿交易额运营执行规划方案

2C类电商贸易平台,首年1.5亿交易额运营执行规划方案。全文主要从三大战役,四个阶段介绍,对于初始期、上升期、增长期、稳定期都做了任务分解与执行落地规划。商务合作树立品牌;产业合作推广用户;营销合作提升交易两步走:先商旅,后大众;先礼品,后快销;先自营,后开放。一爆款:君凯特产套装系列+链式传播爆款

  • 2021-02-17
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基于工业互联网的智能矿山研究与设计

阐述了基于工业互联网平台建设智能矿山的意义与目标;指出,打造煤炭工业互联网平台,就是要通过工业互联网技术使煤炭产业各环节间进行有机联动,实现产业链的真正融合,打造矿山新型数字生态,助推煤炭行业高质量发展。研究了基于工业互联网的智能矿山技术体系和业务架构;认为,基于工业互联网的智能矿山建设应首先进行算力及容灾体系建设,其次是要进行网络体系搭建,第三要搭建横纵贯通的数据中台业务。将目前我国煤炭企业智能矿山建设的发展阶段归纳为4个阶段:框架初步构建、实现采掘等单系统或单项技术智能化决策和运行阶段;多系统信息融合、实现采掘运智能联动阶段;形成智能生产、安全、管控智慧大脑阶段;形成全矿区、多产业链、多系统集成的智能矿山体系阶段。最后提出,智能矿山建设是一个科技创新和不断进步的过程,应注重顶层设计,做到传承与创新并重,基础平台、局部场景智能化建设要并行等具体建议。

  • 2021-03-30
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智能制造发展动向分析

近日,在OICT学院公益讲堂上,中国工程院战略咨询中心制造业研究室特聘专家、中国智能制造标准化专家副组长董景辰教授作“智能制造发展动向”演讲。 董景辰认为,我国智能制造发展进入新阶段,已经渡过了培育试点示范企业为主的数字化制造培育期,进入在全国普遍推广的成长期,智能制造向网络化制造的“升级版”发展。报告PPT来自OICT学院,版权归原作者所有,仅供学习交流。

  • 2021-03-11
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人工智能的7大应用模式

从自动驾驶汽车、预测分析应用程序、人脸识别,到聊天机器人、虚拟助手、认知自动化和欺诈检测,人工智能的用例很多。然而,不管 AI 的应用如何,所有这些应用都是有共性的。他们基本上属于七个常见模式中的一个或多个。这七个模式是:超个性化、自主系统、预测分析和决策支持、会话/人机交互、模式和异常、识别系统和目标驱动系统。

  • 2021-02-20
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重点场所疫情联防联控平台解决方案

针对目前新型冠状病毒传播能力强、潜伏周期长、易感人群广、应对时间紧迫等特点,充分利用人工智能、增强现实、云计算大数据等先进技术,依托红外监测设备和电子围栏设备的优势资源,遵循简化前端、多维感知、云端协同、智能预警、联网联控五大原则,打造重点场所疫情联防联控平台,提高病毒智能化预防水平,实现分建共享联网联控,全面提升各级政府主动防控能力。

  • 2021-02-16
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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