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工业互联网体系架构版本2.0

当前,以新一代信息技术为驱动的数字浪潮正深刻重塑经济社会的各个领域,移动互联、物联网、云计算、大数据、人工智能等技术与各个产业深度融合,推动着生产方式、产品形态、商业模式、产业组织和国际格局的深刻变革,并加快了第四次工业革命的孕育与发展。而越来越清晰的是,工业互联网是实现这一数字化转型的关键路径,构筑了第四次工业革命的发展基石。

  • 2021-03-30
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遥感与水利行业强监管

在前年11月1日的水利部党组中心组学习(扩大会议)会议上鄂 竟平部长指出,我国治水主要矛盾已经发生深刻变化,从人民群 众对除水害兴水利的需求与水利工程能力不足之间的矛盾,转变 为人民群众对水资源水生态水环境的需求与水利行业监管能力不 足的矛盾,强调“强监管一定会是今后水利改革与发展的主调” 。深刻理解和准确把握这一科学论断,有助于我们更加自觉地转 变治水思路,有助于我们更好地推动新时代水利的改革和发展。 长期以来由于各种原因带来了一系列资源、环境和生态问题 ,水资源短缺、地下水过度开采、河湖湿地萎缩、污水超标准排 放、湖库河道乱占、乱采、乱堆、乱建的四乱现象等问题突出, 已成为经济社会可持续发展的制约因素。

  • 2021-03-21
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产业分析方法

界定行业本身所处的发展阶段和其在国民经济中的地位,同时对不同的行业进行横向比较,为最终确定投资对象提供准确的行业背景

  • 2023-01-15
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中服云主打产品及部分案例介绍V1.1

中服云区域工业互联网平台CServerIIP 中服云机床行业工业互联网平台 CServer CNCIIP 中服云物联网开发平台CServer IOT 中服云设备监控系统CServer EMonitor 中服云设备全生命周期管理系统CServer EOLM 中服云能源管理系统CServer EM 中服云机加生产管理系统 CServer MDC 中服云智能楼宇管理系统CServer IBMS 中服云物业管理系统IPMS

  • 2022-12-01
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智慧农业解决方案Word

“开放式智慧农业物联网公共服务平台”国家物联网应用示范工程由xxxx科技股份有限公司牵头,负责示范工程的整体方案设计、技术支持及实施工作并与多家物联网技术单位合作,浙江杭州萧山农业科技园等现代农业园区等多个省内知名的现代农业园区作为示范单位,共同参与示范工程项目建设。

  • 2022-09-30
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IBM业务架构咨询:制造业核心业务流程框架及解决方案

帮助甲方完善一套完整的从战略规划-年度经营计划/预算-战略执行与监控-战略绩效考核环节的流程和相配套的管理机制,确保公司战略落地和被执行。

  • 2025-05-16
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数字化工厂项目解决方案(114页 PPT)

数字化工厂是企业信息化辅助工程新的发展阶段,贯穿工艺设计、规划、验证、直至车间生产工艺整个制造过程,消除信息孤岛;实现工厂运营、生产、质量透明化可视化;实现人员管理可视化透明化,促进QCD(质量、成本、交期)改善提升。

  • 2025-01-03
  • 阅读105
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碳排放管理平台解决方案

南园区能源计量系统分为3层:数据采集终端、数据监控系统、数据管理与 发布。 数据采集终端:负责直接从计量仪表采集数据。 数据监控系统:负责从各数据采集终端中读取数据,集中显示所有表具状态 信息和整个系统状态,提供整个系统的维护相关信息(如报警,警告等)。 数据管理与发布:定时从数据监控系统读取数据,并保存;根据用户的配置 将数据进行统计、分类、整理后,通过Web 发布到通用公司的内部网上。

  • 2024-09-12
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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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2025年是大数据技术标准推进委员会连续发布《数据资产管理实践指南》的第九年。本研究报告通过持续跟踪前沿政策、技术趋势与行业实践,从数据价值释放工作主线、数据资源化管理体系、数据资产化实施路径及未来发展趋势等方面形成系统化成果。研究报告深入剖析了数据资产管理在政策合规、技术融合、生态协同等维度的挑战与契机,并结合金融、能源、制造等行业案例,提炼出差异化管理路径策略。旨在帮助企事业单位厘清管理逻辑、优化实施策略,将数据资产管理与业务目标深度绑定,最终实现数据要素向高价值产出的有效转化。

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中国算力中心行业白皮书2025

灼识咨询通过运用各种资源进行一手研究和二手研究。一手研究包括访谈行业专家和业内人士。二手研究包括分析各种公开发布的数据资源,数据来源包括中华人民共和国国家统计局、上市公司公告等。灼识咨询使用内部数据分析模型对所收集的信息和数据进行分析,通过对使用各类研究方法收集的数据进行参考比对,以确保分析的准确性。

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