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吴晓波跨年演讲完整PPT:遇见2021 预见2022 (全)

1、影响我们的周期之二互联网周期;2、过去二十年中国是被互联网改变最彻底的国家;3、2021年互联网企业涉及违反《反垄断法》案共计86起;4、在既有技术和模式环境下消费互联网的红利周期已经结束开放、封闭、再开放再封闭、再开放人性、利益、制度与技术的博弈将贯穿未来相当长的时期

  • 2022-01-04
  • 阅读3680
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农村金融科技创新专刊暨2025农村金融机构科技创新优秀案例集

当前,我国正处在全面推进乡村振兴、加快建设农业强国的关键阶段。 2025年中央一号文件明确提出“以科技创新引领先进生产要素集聚,因地制宜发展农业新质生产力”的战略部署;《乡村全面振兴规划(2024-2027年)》进一步强调需“把握科技创新和深化改革双轮驱动,培育农业新质生产力”;国务院《关于推进普惠金融高质量发展的实施意见》也突出要求“强化乡村振兴金融供给,推动普惠金融与农村产业深度融合”。在数字经济与实体经济加速融合的新时代背景下,农村金融生态正在发生系统性、结构性的深刻变革。作为扎根“三农”、服务县域的金融主力军,农村金融机构不仅承担着贯彻国家战略的重大政治责任,同时也直面转型攻坚、实现高质量发展的现实挑战。在此形势下,加快 推进数字化转型、持续深化普惠金融服务,成为不可逆转的发展主线与战略选择。

  • 2026-10-27
  • 阅读48
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2026年AI云服务发展现状及安全能力洞察报告

随着人工智能、大模型和高性能计算的快速发展,云计算正从传统的“计算资源池”逐步演进为“智能算力基础设施”,同时,云服务提供商(Cloud Service Provider,CSP)也不约而同地衍生出“AI 云服务”这一新云服务模式,如CaaS (Computing as a Service,算力即服务)、MaaS (Modelasa Service,模型即服务)、Agent托管运营等。其本质是以工程化交付的理念提供全栈的AI云服务,降低企业Al能力建设的复杂度。

  • 2026-07-19
  • 阅读187
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出口商品技术指南汽车整车认证(2025 年版)

本《技术指南》主要聚焦中国汽车出口市场的最新发展态势和全球主要汽车消费国产品准入监管体系,适用于中国所有正在从事汽车整车出口的制造商、生产厂和经销商,以及计划开拓国际市场的企业,帮助其技术、管理和经营人员系统掌握目标市场国技术法规要求,从而有效提升企业国际竞争力,实现海外市场拓展战略。

  • 2026-04-14
  • 阅读234
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2025年全球协作机器人产业发展白皮书-具身智能时代的技术突破与产业重构

在科技飞速发展的当下,具身智能已成为全球瞩目的焦点。从2023年世界人工智能大会上,众多企业对具身智能的积极探索,到2024年相关技术的持续迭代,再到2025年国务院政府工作报告明确提出培育具身智能等未来产业,这领域正经历着爆发式的发展。

  • 2025-11-04
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中国水电水利规划设计总院:氢能十解(2024)(116页)

氢,宇宙中丰度最大的元素,在地球上氢的单质通常以气态形式存在,拥有工业原料和能源载体的双重身份。过去,氢更多地作为一种基本工业原料或产物出现在化工行业中,或作为化石原料的重要成份被固化在煤炭、石油或天然气中。在全球化石能源短缺和气候变化的双重压力下,氢因其可再生、零排放、高能量密度的绿色属性,受到了越来越多的关注。

  • 2025-01-16
  • 阅读559
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华为数据之道-整体提炼【82页PPT】

数字原生企业在设立之初就以数字世界为中心来构建,生成了以软件和数据平台为核心的数字世界入口,便捷地获取和存储了大量的数据,并开始尝试通过机器学习等人工智能技术分析这些数据,以便更好地理解用户需求,增强数字化创新能力。

  • 2025-01-14
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无限的可能—世界高等教育数字化发展报告

无限的可能—世界高等教育数字化发展报告,无限的可能—世界高等教育数字化发展报告,无限的可能—世界高等教育数字化发展报告

  • 2025-01-07
  • 阅读293
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点,围绕高收益场景验证技术能力,在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代,同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代,完善轻量化网络AI模型,夯实产业规模商用基础。

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中国城市人工智能发展指数报告(2025-2026)

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