吴成明教授：基于麻雀搜索算法的微电网分层优化调度
为综合考虑微电网供给侧和需求侧的利益，建立了微电网分层优化模型；上层以净负荷成本和用电满意度为目标优化负荷曲线，下层以运行成本和环境成本为目标优化各单元出力，并选择麻雀搜索算法（SSA）求解这类复杂优化问题。针对SSA易陷入局部最优的问题，提出一种改进麻雀搜索算法（ISSA），改进了发现者搜索方式，引入了变异、贪婪策略；并且加入非支配排序和轮盘赌法将ISSA改进为多目标算法。算例结果表明可转移负荷占比为10%时能够协调微电网供需两侧的利益；对比ISSA与SSA、粒子群算法（PSO）、鸡群算法（CSO）和灰狼算法（GWO）的迭代结果，证明ISSA具有良好的寻优效果和稳定性。
