物联网与边缘计算应用实践

边缘计算在靠近数据源或用户的地方提供计算、存储等基础设施，并为边缘应用提供云服务和 IT 环境服务。相比于集中部署的云计算服务，边缘计算解决了时延过长、汇聚流量过大等问题，为实时性和带宽密集型业务提供更好的支持。——《中国移动边缘计算技术白皮书》

2022-08-05
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集团型企业数据中台建设方案（PPT）

要想更好地挖掘出数据的价值，就需要一个强有力数据中台来打破传统企业组织架构下IT和业务的壁垒，将原本复杂分散的数据孤岛充分进行整合，省去业务数据跨部门传递，并结合高性能的算法开展数智运营，将基于技术的数据分析结果直接转化为业务优化方案。对于大型集团型企业来说，基于数据中台可以实现产品、营销、客户等角度的全域闭环分析，实现业务与经营的洞察和预测，把数据这种“生产资料”转变为持续增值的数据“生产力”，以此来不断推动企业业务模式的优化以及商业创新。从这个角度来说，数据中台可以说是企业数字化转型的“核心引擎”，关系着数字化转型的成功与否，尤其是已经开展了大量信息化建设的传统企业在这一点上更为明显。事实上，这一点也已经成为了众多大型企业的共识。下面这份PPT材料主要介绍了集团型企业数据中台的建设背景和顶层设计思路，重点阐述了数据中台的功能应用，以及数据中台建设完成后的运营，最后谈了几点大数据分析治理的应用。

2022-08-05
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物联网敏捷开发中台

VANTIQ是事件驱动的实时应用高效能平台。 VANTIQ平台被评为2018 SIIA CODiE大奖决赛的最佳平台即服务（PaaS）奖。 VANTIQ已被纳入Gartner公司的“应用设计和开发的酷商”。

2021-12-29
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电梯卫士物联网商业计划书

电梯卫士物联网商业计划书电梯卫士物联网商业计划书

2021-11-08
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专业研发和生产液晶显示屏智能产品物联网产品及软件开发商业计划书路演融资模板范本

专业研发和生产液晶显示屏智能产品物联网产品及软件开发商业计划书路演融资模板范本专业研发和生产液晶显示屏智能产品物联网产品及软件开发商业计划书路演融资模板范本

2021-11-08
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2018 主数据管理实践白皮书中国信通院

大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 [1] 中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。

2021-06-24
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数据中台技术方案（92页word版）

在当今互联网时代，用户才是商业战场的中心，为了快速响应用户的需求，借助平台化的力量可以事半功倍。然而第一之前在传统企业信息化建设中企业为了满足单一业务场景需求而搭建的传统技术架构，其底层技术选型大都无法支撑现有大数据应用场景。

2021-05-31
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正弦选择概率模型的全局最优引导人工蜂群算法_孙辉

针对人工蜂群算法收敛速度慢以及蜜源的选择概率区分度不够等缺点,提出了一种新的改进人工蜂群算法。依据当前最优蜜源、最差蜜源、当前蜜源建立正弦选择概率模型,并结合全局最优引导策略,构成新算法。概率模型以最优、最差蜜源适应值之差为尺度,衡量当前蜜源适应值所占比重,随后将比重值带入sin函数,即可得当前蜜源的选择概率值。在30、100维上,22个基准测试函数的仿真实验结果表明,正弦选择概率模型能克服后期蜜源区分度不够的问题,为观察蜂跟随雇佣蜂提供正确的引导。与知名的改进人工蜂群算法比较,该算法具有很好的优势。

2021-05-07
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告（2026年）

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结构调整，经济增速阶段性下降

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