国防工程智能信息系统组成和功能的基础上，提出了系统效能评估指标体系，分别用 BP 神经网络和 AHP 法建立了国防工程智能信息系统效能评估模型，并对系统的设备监控管理能力进行了评估。仿真结果表明，BP 神经网络法克服了传统评估方法精度低、模型复杂和计算量大的缺点，可将以往的专家经验知识进行分析学习，能够实现实时方便的在线评估；AHP 法对多层次的指标体系具有较强的处理能力，但是存在指标权重确定主观性强，计算量大的问题。
污水是资源与能源的载体，蕴含着极大的化学能和热能，传统污水处理过程以能消能，处理过程能耗高且释放温室气体。在碳中和背景下，我国城镇污水处理厂实现碳中和运行，在能源自给、降低温室气体排放等方面具有潜力，成为城镇污水处理厂转型的热点。
园区已成为践行“两化融合及四化同步”的重要载体。因此，发挥信息化在资源优化配置、生产方式变革、管理创新等方面的引擎作用，建设智慧型现代园区，成为新时期园区建设及提档升级的重要任务。 伴随着各地区园区发展壮大，信息化对园区推动作用日益明显，园区信息化水平也在不断提升。信息化成为园区品牌推介的主要手段，也成为提高管理水平，提升企业运行效率有效途径。
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？12月15日，中国工程院、科睿唯安公司与高等教育出版社联合发布《全球工程前沿2022》报告。
本文针对响应变量取值为（0,1）区间上的比例数据研究Beta回归模型的贝叶斯变量选择方法。首先通过选取合适的先验分布,基于贝叶斯随机搜索和EM方法提出了参数的估计算法；然后根据回归系数相应的指示变量后验分布提出了重要变量选择的门限准则,所提方法具有易实施、快速计算等特点；最后通过研究中国上市公司股息率实际数据的影响因素以说明所提方法的有效性。
营销分析、客户分析和内部运营管理是企业大数据应用最广泛的 ３ 个领域。基于某市烟草零售数据，运用聚 类集成算法构建客户细分模型，实现烟草零售精准营销。本算法集成了 Ｃｌａｒａ 算法和 Ｋ －ｍｅａｎｓ 算法，首先采用 Ｃｌａｒａ 算法随机生成初始聚类中心，Ｋ －ｍｅａｎｓ 算法进行无监督学习，得到最少代价的聚类中心，然后基于零售客户 基本信息进行聚类因子建模，将类别与档位进行维度交叉，对零售客户在档位内二次细分，优化迭代分配，解决烟草 零售客户档位内部差异化大的问题。经多种聚类算法比较，本文方法的总误差和误差波动率小于其他单一的聚类 算法。将该方法用于烟草营销投放策略，经市场验证，能够提升订足率和需求满足率。
双方在各自领域都开创了一种文化和生活方式，两者联手共创新零售的新生活方式。 消费者可以通过淘宝、支付宝、饿了么等多平台和星巴克自有应用等任一入口，访问全新的星巴克线上新零售智慧门店，享受包括积分、社交礼品、电子商务、移动订购以及其他互动体验在内的数字体验。 目标：联手开创全新的星巴克线上新零售智慧门店，一起打造行业标杆，革新消费体验。
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
境内运营中收集和产生的数据:向本国境内，但不属于本国司法管辖或未在境内注册的主体提供;未转移存储至本国以外的地方，但被境外的机构、组织、个人访问查看的(公开信息、网页访问除外)集团内部数据由境内转移至境外，涉及其在境内运营中收集和产生的数据
贫困生挖掘:结合宿舍门禁、出入口管理、点名管理等系统，经过大数据分析学生的家庭背景、在校消费时间、消费频次、消费金额、生活学习情况等，智能评估学生的经济实力，实现对于学生的精准扶持。
DSMM和围绕DSMM的数据安全治理体系获得全国广泛认同，已有超过200家DSMM测评案例，覆盖全国11个省及8个行业，越来越多的企业和机构正在加入到这个生态中来，更多细分行业的标准和实践正在开展中;数据安全官系列(CDSO/CDSE)也广受欢迎，发展迅猛。
对外开放稳步推进，制度框架也逐步完善。中国债券市场已成为全球第二大债券市场。 债券市场的重要性日渐凸显。党的二十大报告提出，要健全资本市场功能，提高直接融资比重。2023年中央金融工作会议指出，要促进债券市场高质量发展。党的二十届三中全会审议通过的《中共中央关于进一步全面深化改革推进中国式现代化的决定》提出，加快多层次债券市场发展。“十五五”规划建议提出，积极发展股权、债券等直接融资，稳步发展期货、衍生品和资产证券化。
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