机器学习中的模型评价、模型选择及算法选择

正确使用模型评估、模型选择和算法选择技术无论是对机器学习学术研究还是工业场景应用都至关重要。本文将对这三个任务的相关技术进行回顾，并就每种技术的理论和实证研究的主要优缺点进行讨论。文章还将就机器学习算法中的超参数调优给出尽可能的建议，用以实现最佳的算法效果。文中内容涉及很多常用方法，比如模型评估和选择中的Holdout方法等；介绍了bootstrap技术的不同变体，通过正态逼近得到置信区间来衡量性能估计（performance estimates）的不确定性；在讨论偏差-方差（bias-variance）折中方案时，对比了留一交叉验证法（leave-one-out cross validation）和k-fold交叉验证法，并提供了在k-fold交叉验证中最优k值的选择技巧。

2021-04-18
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国家电网印发绿色智能建筑建设的指导意见

为落实国家电网有限公司碳达峰、碳中和行动方案，国网后勤部近日印发《国家电网有限公司关于绿色智能建筑建设的指导意见》，要求强化公司办公节能减排，助力发展绿色智能建筑，实现公司各单位生产运营场所绿色低碳、智慧高效，并提出“自2021年起新建生产运营用房能耗水平达到JGSW01-2021《中央和国家机关能源资源消耗定额》基准值，已建生产运营用房能耗水平2030年前达到《定额》基准值”的目标。

2021-04-19
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【AI】联想证券行业解决方案_v1.0_李文京_20190927

园区已成为践行“两化融合及四化同步”的重要载体。因此，发挥信息化在资源优化配置、生产方式变革、管理创新等方面的引擎作用，建设智慧型现代园区，成为新时期园区建设及提档升级的重要任务。伴随着各地区园区发展壮大，信息化对园区推动作用日益明显，园区信息化水平也在不断提升。信息化成为园区品牌推介的主要手段，也成为提高管理水平，提升企业运行效率有效途径。

2024-05-16
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ICT技术赋能碳中和（数字碳手印）白皮书

近年来，我国高度重视信息通信行业绿色低碳发展，积极部署数字技术赋能全社会降碳，推动数字技术和传统产业深度融合，助力建设美丽中国和中国式现代化。数字技术创新速度之快和影响力度之广前所未有，已在能源、工业、建筑、交通等领域取得显著的节能降碳成效，成为有效应对气候变化和拉动经济发展的重要技术支撑。然而，ICT技术赋能碳减排仍然缺乏系统的技术赋能发展环境，缺少标准化的方法论引导，不利于ICT技术与传统行业的融合创新应用。

2023-12-20
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基于边-云协同的复杂产品工艺参数在线决策与反馈优化框架|DigitalTwin国际期刊文章推荐-24

2022年9月22日上线论文“基于边-云协同的复杂产品工艺参数在线决策与反馈优化框架”，这篇文章由西安交通大学机械工程学院的韩冲、周光辉、张超、余永睿、马东旭共同完成。本文通过将多接入边缘计算、数字孪生等新兴技术与工艺规划深度融合，提出了一种融合在线工艺规划和自主协同控制的智能工艺规划框架。在此基础上，研究了支撑工艺在线规划的三项关键使能技术，包括：工艺派生与创成的云端工艺智能规划方法、边缘MEC端工艺快速仿真方法和理想-实测-仿真加工质量融合的工艺在线反馈优化方法。最后，通过实际工业案例，验证了所提框架及其关键技术的有效性和实用性。

2023-01-27
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2023年中国工业互联网十大趋势

2022年，实体经济和互联网经济均遭受重创。黯淡的经济环境下，数字经济被寄予厚望，既以“产业数字化”的蓝图备受一二三产业的关注，也以“数字产业化”的愿景收获了一众科技公司的拥趸。作为国家层面的“战略选择”，工业互联网成为数字经济的发展和落地强有力工具。2023年中国工业互联网十大趋势：涉及政策、市场、技术、竞争多个方面。

2023-02-04
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福建省人民政府办公厅关于印发2021年数字福建工作要点的通知

2021年数字福建工作，要以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中、五中全会精神，深入贯彻习近平总书记来闽考察重要讲话精神，按照省委、省政府工作部署，围绕新时代数字福建建设，加快编制出台“十四五”数字福建专项规划，加快建设国家数字经济创新发展试验区，加快建设“数字应用第一省”，强化营商环境建设信息化支撑，为全方位推进高质量发展超越注入强大引擎。

2021-06-06
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大数据分析课件

半个世纪以来，随着计算机技术全面融入社会生活，信息爆炸已经积累到了一个开始引发变革的程度。它不仅使世界充斥着比以往更多的信息，而且其增长速度也在加快。互联网（社交、搜索、电商）、移动互联网（微博）、物联网（传感器，智慧地球）、车联网、GPS、医学影像、安全监控、金融（银行、股市、保险）、电信（通话、短信）都在疯狂产生着数据。

2021-04-25
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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GitHub热门Harness项目解析架构拆解、机制对比与选型指南

AgentLoop是Harness的中枢，协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒，可检视性是可控性的前提，若无法检视循环，便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口，支持检视、复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告（2026年）

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升，传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时，可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心，结合分布式对象处理机制，支持多节点强一致访问，用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理，旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整，经济增速阶段性下降

2026年二季度，GDP同比增长4.7%，低于第一季度0.7个百分点，经济增速阶段性下降，经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效，高技术产业规模持续增长，传统产业过剩产能去化加速。第二季度，尽管国际地缘风险加剧，但随着多国领导人率代表团集体访华，双边贸易沟通增加，叠加中国经济结构调整，外贸产品结构变化，高技术产品贸易成为新的增加引擎，进、出口额增速明显上涨，外需贡献增加。