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中国与日本的智能制造,差距到底多少年?

通过新技术新发明的发表,寻求企业的赞助与共同研究,最终转变为产品与市场。所以,日本的专利技术的转换率高达80%,“产官学”一体化合作机制功不可灭。

  • 2021-04-26
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2016年快速消费品互联网B2B市场研究_简版报告23页

快速消费品(FMCG orPMCG)包括食品、个人卫生用品、烟草、酒类和饮料等,在众多产品种类中,快销品在营销方面是富有挑战性的,多变、灵活、创新频繁,可谓千变万化、新招迭出,一直走在市场营销的前沿。尤其是进入销售旺季,众多的创新营销策略、手段和案例精彩纷呈,在电视上、各大主流网站上、在终端卖场里、在校园中,都能看到各大快消品牌的营销魅影。

  • 2021-04-25
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物联网:转身就是一个新世界

物联网的世界,正在我们转身之处悄然开启,我们准备好了吗? 物联网,Internet of Things,是近两年最吸引人的概念之一。它借用了互联网的概念,计划将世界上无论是虚拟还是实在的一切,都联结在一起,并且可以感知,可以控制。

  • 2021-04-25
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全息网御制造业安全解决方案

制造业是国民经济的主体,是立国之本、兴国之器、强国之基。以工业互联网为代表的新工业革命,以数据作为创新发展的要素,以数据驱动新型生产制造和服务体系建立,使数据成为贯穿工业制造的“血液”,成为提升制造业生产力、竞争力、创新力的关键要素。因此,制造业信息系统安全关乎企业经营、核心竞争力,关乎国计民生,关系国家总体安全。

  • 2021-04-22
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AI时代的中层支柱:统计学

计算机是非常擅长计算,它们可以非常快速地完成计算人算不了的东西,但最终必须由人来组织和分析这些计算。你可以看一些非常成功的人工智能应用,它不仅是机器在「思考」,也是科学家在思考。像 AlphaGo 的算法看上去是第一次出现,但其实有很多非常聪明的数学,并且是由人设置教学内容。人工智能是由机器和人分饰两角的,非常有趣。

  • 2021-04-25
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小家电行业工厂智能化解决方案

随着全球经济一体化进程的加速, 小家电制造行业面临着日益激烈的国际竞争, 企业开始更多地关注如何极速的响应市场变化, 并通过不断提高的服务满足客户需求。

  • 2021-03-29
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智慧高速公路解决方案

智慧高速就是以信息化、智能化引领高速公路管理和运营服务水平提升,利用“物联网+云计算+大数据”,建立完善的基础设施监测体系、智能化的路网运行感知体系、可靠的通信资源保障体系、实时的预报预警体系、高效的应急保障体系和完备的出行服务体系,实现智慧管理、智慧服务,让路网运行更安全舒畅、出行更便捷愉快、管理更高效智能、道路更绿色经济。

  • 2021-03-28
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高温合金产业研究报告

提高航空发动机性能、实现航空发动机国产化,解决我国航空产业的“心脏病”已然成 为国家层面的迫切任务。我国从上世纪 60 年代开始发展国产航空发动机,历经坎坷, 已经从最早的涡喷-5、涡喷-14 发动机,到目前的涡扇 10、涡扇 15 发动机,取得了巨大的进步。尤其是“太行”发动机的定型,实现了我国军用航空发动机从第二代向第三代, 从涡喷向涡扇、从中等推力向大推力的跨越的“三大跨越”,标志着我国已具备自主研制 大推力军用发动机的能力。但是国产航空发动机仍然存在两大问题:1)与国外发动机对比发现,国产涡扇发动机的推重比这一最重要指标仍然落后。以目前 的技术而言,要提高推重比,必须提高燃气温度。航空发动机的涡轮进口温度每提高 100℃,推重比就能够提高 10%左右,或者性能提高了整整一代。对于商用航空发动机, 推力每增加 10%,就可以增加10%的载客量;对于军用航空发动机,推力增加军机的机 动性、作战性会更为突出。

  • 2021-03-27
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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