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智慧水利信息平台设计与实现——以福建省沙县智慧水利信息平台为例

传统水利行业普遍面临信息共享壁垒高筑、设计规划片面不全、服务沟通不畅等诸多难题。 在物联网、 大数据、云计算等新技术带来的时代变革以及“智慧城市”建设大背景下,以福建省沙县智慧水利信息平台为 例,论述了“智慧水利”的构建思路及实践经验。 平台设计开发了水利一张图、水资源管理系统、采砂管理系 统、水利工程管理系统及水利视频管理系统等 5 个子系统,整合了已建成的山洪灾害预警系统及河长制管理 系统,建设了配套的水利数据中心,并制定了智慧水利标准。 智慧水利信息平台的建设使得沙县水利局信息 共享和综合应用水平进一步提高,有效提升了沙县的水利信息化建设水平,为福建省乃至全国县(区)级水利 信息化建设树立了标杆。

  • 2021-04-21
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智能监控系统 --解决方案

随着安防行业的不断发展,人们对于视频监控系统的高清程度、设备功能以 及操作体验等要求越来越高,4K、H.265、云技术、智能等各种数字监控技术如 春笋般应运而生,并快速发展,成为视频监控系统炙手可热的“明星”。 数字视频安防监控系统从定义上讲,就是图像的前端采集、传输、控制及显 示记录等采用数字设备组成的视频安防监控系统。数字视频安防监控系统传输构 成模式可分为网络型数字视频安防监控系统和非网络型数字视频安防监控系统。 网络型数字视频安防监控系统就是图像在前端采集后经压缩、封包、处理, 具有符合 TCP/IP 特征,传输数字信号的视频安防监控系统。 非网络型数字视频安防监控系统则是图像在前端采集后未经压缩、封包即传 输数字信号的视频安防监控系统。 网络型数字监控因为 ONVIF 和 GB28181 标准的引导,解决了各个品牌之间 的兼容性问题,为互相接入、再次开发、综合管理等奠定了基础。 集光安防是国内为数不多的,具有独立编解码能力的,集研发、生产、销售 的专业监控厂家,产品系列齐全,可提供

  • 2021-02-11
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奚峰-智能制造那些事

奚峰-智能制造那些事

  • 2021-06-20
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工业大数据应用的实践与认识-郭朝晖

工业大数据应用的实践与认识-郭朝晖

  • 2021-06-21
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大疆无人机电力巡检行业解决方案

产品特性:重量约5千克(含2块选配电池) , 续航35分钟(搭载X4S镜头) , 7公里通信距离( FCC)。抗风10米/秒,自带D-RTK。IP43防水设计,可折叠机身。支持双云台和上云台。应用场景:适合车载或随身携带, 可双通道同时拍摄红外热像、可见光图片,适合杆塔全方位精细巡检。优点:专业的行业应用飞行平台,抗电磁干扰能力强。防雨设计,可全天候作业。全面兼容X4S,X5S高清相机和Z30 , XT等行业相机,适合进行杆塔精细巡检。

  • 2021-04-16
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DRGs低风险死亡病例指标解读

疾病诊断相关组(Diagnosis Related Groups, DRG)实质上是一种病例组合分类方案,即根据年龄、疾病诊断、合并症、并发症、治疗方式、病症严重程度及转归和资源消耗等因素,将患者分入若干诊断组进行管理的体系。DRG将不同的病例按照临床过程同质、资源消耗相近的原则,将不同的病例分组并赋以权重值使之量化,就可以对不同服务提 供者的服务绩效进行比较。

  • 2021-04-15
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终于有人把知识图谱讲明白了

知识图谱的概念诞生于2012年,由Google公司首先提出。知识图谱的提出是为了准确地阐述人、事、物之间的关系,最早应用于搜索引擎。知识图谱是为了描述文本语义,在自然界建立实体关系的知识数据库。一般情况下,我们可以使用关系图来表示知识图谱。

  • 2021-02-24
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智能制造与数字化工厂打造

智能制造,是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合,贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节,具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。

  • 2021-02-26
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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人工智能赋能应用实践指南

当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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