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【A003】抄表-水表行业解决方案-浪潮

【A003】抄表-水表行业解决方案-浪潮

  • 2022-01-04
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家庭娱乐的人工智能-海尔多媒体产品部长苏文华(21页)

? 海尔多媒体是海尔集团旗下面向家庭娱乐生态的控股公司 ? 连续三年业绩连续增长并高于同行业增速 ? 已经和阿里巴巴深度合作4年 ? 三年前提出内容+硬件+AI的发展方向

  • 2021-11-03
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网络安全态势感知技术标准化白皮书(2020版)

网络安全态势感知平台作为网络安全的实时守护者,是实现“全天候全方位感知网络安全态势”的主要手段。为了更好地引导网络安全态势感知技术标准化工作的有序开展,全国信息安全标准化技术委员会(TC260)信息安全评估标准工作组(WG5 工作组)集众多成员单位之合力,由公安部第三研究所牵头,联合业界的主流安全厂商、典型行业用户、科研院所一起努力,最终形成本版白皮书。

  • 2021-05-07
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数字经济治理白皮书2019年

数字经济治理是国家治理在数字经济领域的生动实践,是国家治理的重要组成部分。党的十八届三中全会首次提出了国家治理体系和治理能力现代化的重大命题,党的十九届四中全会第一次全面阐释了推进国家治理体系和治理能力代化的总体要求、总体目标和重点任务,为数字经济新形势下推进国家治理现代化作出了重大部署、指明了方向。数字经济的蓬勃发展,给经济社会带来了颠覆性影响。无论是从生产组织形式,还是从生产要素等方面来看,数字经济都是一种与农业经济、工业经济截然不同的经济形态。尤其是数字经济的数据化、智能化、平台化、生态化等特征,深度重塑了经济社会形态,引发了数字经济治理的根本性变革。传统的治理理念、治理工具等,均面临前所未有的挑战,而且这些挑战是全球数字经济治理面临的共同难题。在此背景之下,寻找数字经济治理的准确定位,构建适应全球数字经济发展趋势的治理体系,具有极大的紧迫性与必要性。

  • 2021-03-29
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阿里巴巴淘系-吕小欧-大型战略合作项目管理实践阿里与星巴克新零售探索

双方在各自领域都开创了一种文化和生活方式,两者联手共创新零售的新生活方式。 消费者可以通过淘宝、支付宝、饿了么等多平台和星巴克自有应用等任一入口,访问全新的星巴克线上新零售智慧门店,享受包括积分、社交礼品、电子商务、移动订购以及其他互动体验在内的数字体验。 目标:联手开创全新的星巴克线上新零售智慧门店,一起打造行业标杆,革新消费体验。

  • 2021-03-17
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5G时代双千兆关键技术发展趋势探讨

立足网络基础能力提升,不断提升网络大带宽满足流量爆发式增长需求,通过网络切片能力满足业务差异化SLA要求.面向业务渗透能力拓展,深入开展网络SDN能力建设满足智能化需求,通过云网融合深度匹配业务发展

  • 2021-04-16
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工业互联网安全分论坛.安联纵横.·.智维感知..暨工业互联网安全态势感知技术与发布

数字化理念引领企业战略、组织、流程、业务与交付模式的全面转型,数字化转型已成为企业生存发展之刚需。 新冠疫情让制造企业对数字化转型有了更加深刻的感受和更加迫切的需求

  • 2021-06-28
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安信证券--工业富联中国智能制造“灯塔”

智能制造+ + 工业互联网旗舰 ,鸿海旗下核心资产 。公司主业分为智能制造 和工业互联网两大板块。智能制造方面,公司是全球领先的通信网络设备、 云服务设备、精密工具及工业机器人专业设计、制造与销售商。同时,公司 为客户提供以工业互联网平台为核心的新形态电子设备产品智能制造服务,探索工业互联网对外赋能模式。公司持有鸿海智能制造核心资产,智能制造业务仍占核心收入来源。根据鸿海三季报,鸿海共直接或间接持有工业富联84.16%的股份。鸿海目前核心业务贡献主要分为富智康、工业富联和鸿腾精密三大上市体系。而 2019 年三季度,工业富联是其旗下最大的上市公司, 营收和净利润分别占鸿海精密的36%和 57%。

  • 2021-06-22
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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