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《数据资产管理实践白皮书4.0》

数据资产管理实践白皮书4.0 数据资产管理实践白皮书4.0 数据资产管理实践白皮书4.0 数据资产管理实践白皮书4.0

  • 2021-11-09
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大型企业数字化转型路径探索

近日,中钢国际货运有限公司执行董事李红分享了“大型企业集团数字化转型路径探索”的报告。报告提出,企业信息化与数字化的理念有所不同,大型企业推动数字化转型要避免三个主要误区,不能搞成信息化工程、不能搞成老基建工程、不能搞成科技型工程。传统企业应加深对数字化转型的理解和认识,提升工业互联时代的企业竞争力,为打造新的一流企业做好准备。

  • 2021-03-11
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智慧农业云平台

精讯云通用性物联网云平台,以行业解决方案为基础,解决传统云平台重链接轻体验的问题,在链接基础上升级前端显示效果与风格,集成智慧城市,智慧农业,环境监测等十余行业界面模板,是一套集合解决方案、数据采集、预警发布、远程控制、数据分析等为一体的物联网系统。

  • 2021-04-14
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【模板】绿色工厂第三方评价报告

主要介绍绿色工厂评价的目的、范围及准则,受评价方的基本情况(基本信息、发展现状、工艺产品、生产经营状况以及在绿色发展方面开展的重点工作及取得的成绩)等。

  • 2024-04-12
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《河北省加快推进钢铁产业高质量发展若干措施》

钢铁产业是国民经济的重要支柱产业,也是工业转型升级的主战场。各级各有关部门要坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,深入贯彻习近平总书记“坚决去、主动调、加快转”重要指示精神,把钢铁产业高质量发展摆在重要位置,以深化供给侧结构性改革为主线,以改革创新为根本动力,充分发挥市场在资源配置中的决定性作用,更好发挥政府作用,加快推进钢铁产业质量变革、效率变革、动力变革,保障产业链供应链安全稳定,促进质量效益全面提升,实现我省钢铁产业由大到强的历史性跨越。

  • 2022-04-07
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Spring教程-极客

Spring 框架是一个开源的 Java 平台,它为容易而快速的开发出耐用的 Java 应用程序提供了全面的基础设施。 Spring 框架最初是由 Rod Johnson 编写的,并且 2003 年 6 月首次在 Apache 2.0 许可下发布。 本教程是基于在 2015 年 3 月发布的 Spring 框架 4.1.6 版本编写的。 适用人群 本教程是为需要详细了解 Spring 框架的体系结构和实际应用的 Java 程序员设计的。本教程将带你达到中级的专 业知识水平,而你可以将自己提升至更高层次的专业知识水平。 学习前提 在进行本教程之前,你应该对 Java 编程语言有一个很好的了解。对 Eclipse IDE 的基本了解也是必须的,因为 所有的示例都是使用 Eclipse IDE 进行编译的。

  • 2021-04-17
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5G技术在我国汽车产业转型升级中的应用探讨

当前,我国汽车市场在经历快速增长的阶段后进入了高质量发展的平稳阶段,汽车产品正在加速向“数字化、电动化、轻量化、共享化”转变。汽车智能制造技术被认为是我国汽车产业实现转型升级的重要手段,而5G技术是智能制造通信网络的基础支撑。5G正值我国汽车产业经历深刻技术变革之时推出,希望能够为我国汽车产业转型升级提供重大助力。

  • 2021-04-21
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华为金融行业大数据实践分享

金融行业数据分析新的挑战 华为大数据解决方案 华为金融行业大数据实践分享

  • 2021-04-20
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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人工智能赋能应用实践指南

当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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