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易观分析中国大数据应用市场专题分析

大数据:大数据是一个伴随社会信息化而诞生, 以海量数据(主要特征包括数量大、种类多、处理 速度要求快、以前没有或无法获取且现在正不断生 成)积累为基础,囊括无数条“数据产生-数据处理- 信息提取-数据消费-新数据生产”的环状链,以降 低信息不对称、提高决策有效性、推进智慧和知识 演进为目标,可广泛作用于几乎所有实体的跨界生 态系统和发展趋势

  • 2021-04-23
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工业物联网:前世今生,万物升腾

从工业化体系到人工智能,从传统制造到万物互联,这个国家一步一步的产业升级,筚路蓝缕,终于走向了世界的前列。纵使各国围追堵截,纵使克服千难万险,也不能阻挡这个国家走向未来的决心。 中国的工业互联网,一场如诗如画的鸿篇巨制正在上演。 真诚的,坚定的,沉静的,喧闹的,刀光剑影的,金戈铁马的,万物升腾的,尘埃落定的,这是一个属于国家和民族的奋起直追工业重塑的故事,沧海横流。

  • 2021-04-24
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移动电商生态系统的新趋势

中国的电子商务发展达到新高度,将会在一定程度上颠覆人们的以往的生活习惯; 中国移动购物市场快速发展的重要因素?

  • 2021-04-22
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详解ERP系统与MES系统的数据传递

MES系统是一个以排产为核心的、功能上很完整的生产管理系统,它所需要的所有基础数据都可以在MES系统内部生成和维护。但是,MES用户一般要把MES系统与ERP系统同时使用,这两个软件在数据上和功能上的连通将会给用户带来最大的效益。本文将按照数据的传递方向“从ERP到MES”和“MES到ERP”分别介绍MES系统如何与其他软件连接,才能让用户得到最大限度的收益。

  • 2021-04-19
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智慧校园视频监控安防方案

本方案将以物联网技术为基础围绕校园进行全方位、全天候的全面安全防范,最大限度的降低各种安全隐患,建成一套以学校为中心的智能化视频监控系统解决方案。 一、需求分析 1、高清智能监控需求 校园安全越来越受全社会瞩目,夜间幽暗的校园环境隐藏着诸多危机,传统监控系统在夜间必须启动红外灯补光,因此视频被迫转为黑白画面,一旦危机发生,黑白视频在画面上会丢失许多色彩上的细节,给事后查证工作造成一定困难。被动式监控系统并不能制止安全事件的发生,因此需要建设一套高清晰、智能化的监控系统,提前发现危险,及时制止,将危险降到最低,营造一个安全、温馨的校园环境。

  • 2021-04-16
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全同态加密研究动态及其应用概述

随着互联网的发展,尤其是云计算概念的诞生,人们在加密数据搜索与处理等方面的需求日益增加,使得全同态加密变得愈加重要.全同态加密的思想是20世纪70年代Rivest等人首次提出的,如何构造满足全同态性质的体制一直是困扰密码学家的难题,直到2009年Gentry基于理想格提出了第1个全同态加密体制使得该方面的研究取得突破性进展.随后许多密码学家在全同态加密方案的研究上作出了有意义的工作,促进了全同态加密向实用化的发展.对全同态加密的研究动态进行了概要的介绍,包括Gentry提出的第1个全同态加密方案及其优化;基于整数的全同态加密方案;基于LWE问题的全同态加密方案等.随后探讨了全同态加密的一般性应用框架,并以云计算、电子投票、数字水印3个应用为例,介绍了全同态加密的重要应用价值

  • 2021-04-26
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电力行业调度大屏幕显示系统应用解决方案

国家信息产业部最新数统计数据称,中国电子信息产业2010年实现销售收入预计达到15.6万亿元,同比增长20%。产业规模跃居世界第二。中国信息产业的持续增长,同样带动了大屏幕产品的市场需求。

  • 2021-04-20
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地球大数据支撑可持续发展目标报告2019

随着科技发展的日新月异,其在SDGs实施中所发挥的关键作用越发凸显。为此,联合国启动了技术促进机制以凝聚科技界、企业界和利益攸关方的集体智慧,支持和促进实现SDGs,使全球走上可持续发展的道路,实现人与自然的和谐共处。面对可持续发展这个人类共同的宏大使命所提出的新需求和新挑战,中国科学院作为全球科技界的一员,正在组织研究力量积极行动。

  • 2021-03-24
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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推动生态重构。AI、大数据、物联网等技术从单点 突破走向深度融合,不仅优化了预订、服务、管理 等全流程体验,更催生出 “酒店 + 科技 + 生态” 的新范式。部分领先企业已搭建起开放的数字化生 态平台,链接上下游资源,实现从 “单打独斗” 到 “协同共赢” 的转变,这标志着行业数字化已 从 “工具赋能” 阶段,迈向 “生态赋能” 的全新 阶段。

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