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西安市2023年工业(中小企业)发展专项资金申报指南发布(附件1-24)

各区县、西咸新区、各开发区工业和信息化主管部门、财政局: 为贯彻落实市委、市政府《关于加快建设先进制造业强市的实施意见》(市字〔2020〕1号,简称《实施意见》)、《西安市加快建设先进制造业强市补充政策》(市办字〔2021〕61号,简称《补充政策》)、《2022年西安市重点产业链招商若干政策》(市政办发〔2022〕19号,简称《招商政策》)、《西安市人民政府关于印发扎实稳住经济若干政策措施的通知》(市政发〔2022〕13号,简称《稳经济政策》)等文件精神,我们编制了《西安市2023年工业(中小企业)发展专项资金申报指南》(简称《申报指南》),现印发你们,并就有关事项通知如下:

  • 2023-02-10
  • 阅读1934

中建、中交、中电建、中能建、中铁、中铁建、中冶是什么状况?一次性说明白!

中建、中交、中电建、中能建、中铁、中铁建、中冶是什么状况?一次性说明白!

  • 2023-02-10
  • 阅读1028

2022年西安市半导体产业发展报告|今日头条

陕西电子信息集团,西安紫光国芯半导体,拓尔微,芯瞳,翔腾微,智多晶,北极雄芯,恩狄,诺瓦星云(钛铂锶),亚成微,航天民芯,航天华讯,寰星电子,博瑞集信,钰玺微电子,欣创电子,华泰半导体,昌芯,鼎芯,西安简矽,叩持电子,路科验证。

  • 2023-02-10
  • 阅读1763

400万以下不用公开招标,2023年中央及多个省市最新采购政策

在2023年,中央及各省市都将执行怎样的采购政策?小编为大家盘点中央以及多个省份最新采购政策,建议收藏! 其中17省市区(江苏、浙江、山东、广东、湖北、四川、河南、北京、安徽、陕西、上海、山西、天津、黑龙江、内蒙古、青海、海南)明确400万以下项目不用公开招标。

  • 2023-02-10
  • 阅读1889

螺杆压缩机的孪生兄弟——螺杆泵,了解一下!

螺杆泵的家族虽然称不上庞大,但是按照螺杆的标准,它也可以分为不同的类型。本文着重介绍最为常用的单螺杆泵、双螺杆泵以及三螺杆泵。

  • 2023-02-10
  • 阅读533

从有理数到实数和数的连续体

本文主要是想通过简单易懂且兼顾严谨性的方式来介绍如何从有理数过渡到实数。文章稍长,但看完后你至少会明白如下几个关键问题

  • 2023-02-10
  • 阅读405

工业软件产业发展现状与机遇

作为“两化融合”的抓手与突破口,工业软件的普及和广泛应用,涵盖了几乎每个工业领域的核心环节,构筑成了当今产业体系的“灵魂”。在生产上,工业软件使用数字化手段进行变革,以此促进了生产力与生产效率在一定幅度上的提升,在推动我国制造业转型升级、提升产业水平和促进经济增长等方面具有重要意义,高端工业软件是实现我国从制造大国走向制造强国目标的重器之一。

  • 2023-02-10
  • 阅读402

从“十四五”规划看工业软件发展蓝图

随着“十四五”规划的贯彻落实,我国工业软件在发展过程中,将利用已有的互联网、信息化等方面的先发优势,依托工业互联网平台,深入制造业特定场景开展研发和应用,促进工业软件的线上衍化与应用,并通过工业知识的不断积累、迭代和更新,逐步提高自主创新水平和应用能力。

  • 2023-02-10
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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中服云工业物联网平台,为速冻食品企业构建速冻工序数据监控体系。速冻库温度、风速、速冻时间——实时采集、自动记录。每一批产品的“速冻档案”完整可查。温度异常自动报警,工艺参数自动比对。

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业界拥有多种专用迁移工具,并提供完善的迁移服务,助力用户快速将应用与数据从自建或其他云厂商数据中心迁移上云平台,实现业务的云化应用

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点,围绕高收益场景验证技术能力,在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代,同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代,完善轻量化网络AI模型,夯实产业规模商用基础。

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