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自然(Nature)解析中国AI现状,2030年能引领全球吗?_2019-08-26

2017 年,中国发布了《新一代人工智能发展规划》,设定了以 2030 年为期限的 AI 发展目标。为了达到这一目标,到 2020 年,有很多需要达到的里程碑,包括在基础研究领域做出重大贡献、成为吸引世界新兴人才的目的地、以及在人工智能产业上达到世界领先水平。规划出台后,中央部门、地方政府和私人企业积极响应,为人工智能研究和发展领域吸引到了数十亿美元的融资。

  • 2023-02-11
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钻石模型——解读世界科技中心的转移更替_2019-01-30

近现代以来,意大利、英国、法国、德国、美国相继成为世界科学中心。经济繁荣、思想解放、教育兴盛、政府有力支持等社会因素以及科学成果涌现时机因素共同导致了世界科学中心的形成、演进与更替。

  • 2023-02-11
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最新报告:万亿研发经费,中国都花在哪儿了?_2019-03-08

2017年,中国已经成为全球第二大研发大国,全社会研发经费投入达到1.7万亿。然而,这万亿研发经费在国际上处于什么位置,从哪些部门来、去向哪些部门?使用中国财政研发经费的大学和科学院的研发活动如何?上市公司研发经费支出情况如何?各类政策对研发经费支出的效果如何?

  • 2023-02-11
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数字孪生五维模型之2-1:机电一体化装备数字孪生机理模型构建准则

2022年4月上线论文“机电一体化装备数字孪生机理模型构建理论研究”,这篇文章由山东大学胡天亮教授带领的团队完成。论文在综合现有机电一体化装备模型构建方法的基础上,提出了多领域、多层次、参数化、一致性的机电一体化装备数字孪生机理模型构建准则。基于所提出的模型构建准则,给出了机电一体化装备数字孪生机理模型构建方法。最后,基于Simscape语言构建了数控机床(CNCMT)多领域、层次化的一致性数字孪生机理模型,验证了所提方法的可行性与有效性。本论文建模理论和实践方案为迫切需要快速构建一致性机电装备数字孪生机理模型的研究机构奠定坚实基础。同时,本文虚拟调试应用案例的实现为基于数字孪生模型的服务分析提供了应用指导。

  • 2023-02-11
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ChatGPT在工业中有哪些应用场景?现场问ChatGPT!

在工业中,ChatGPT有哪些应用场景?1、跨行业科普;2、工程技术支持;3、知识更新;4、数据分析。我们希望AI能为工业数智化进程提供更多的便利,目前ChatGPT在某些代码和文本内容参考方面已经到了谨慎可用的级别,但做深层次的数据价值挖掘还差点火候。拭目以待吧~

  • 2023-02-11
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探索丨三维之外的更高维度,数学家发现了无限可能的黑洞形状

黑洞可能不是球形的?我们的宇宙也可能不是四维的?近日,量子杂志刊发了来自石溪分校研究者们的最新成果,我们的宇宙可能存在更多的维度!

  • 2023-02-11
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数字化前瞻:宝马集团IT的无限创造力

宝马作为一家全球的顶尖公司,他们前瞻性的商业创新和技术变革将给我们带来前所未有的启发,从而为更多的企业数字化升级带来指引和参考!

  • 2023-02-11
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119页【宝信软件】深度报告

?本篇报告以“三大预期差+三大历史机遇+四大核心判断+三大自动化核心成长逻辑”为切入点,同时深度复盘了国际智能制造巨头西门子的成长之路,对标西门子,对宝信软件产品布局、战略定位、核心竞争力、长期成长逻辑进行了清晰勾勒与深度剖析。

  • 2023-02-11
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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业界拥有多种专用迁移工具,并提供完善的迁移服务,助力用户快速将应用与数据从自建或其他云厂商数据中心迁移上云平台,实现业务的云化应用

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