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郭朝晖:数字化技术机会、方法与价值体现

4月21日,优也信息科技有限公司首席科学家、教授级高工郭朝晖博士直播分享《数字化技术机会、方法与价值体现》,实用的技术或方法往往是简单的方法,数字化时代的技术也是这样。企业是否采用某项技术,关键往往不在技术难度,而在于技术经济性。在现实中,人们需要发现机会,才能发现技术经济性好的项目。本次讲座从技术经济性的角度,去理解工业互联网、工业软件、移动通信等技术的作用,帮助企业发现并抓住数字化时代的机会。

  • 2023-02-13
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业务中台方案

业务中台方案

  • 2023-02-13
  • 阅读564

chatGPT模型原理

这两天,chatGPT模型真可谓称得上是狂拽酷炫D炸天的存在了。一度登上了知乎热搜,这对科技类话题是非常难的存在。不光是做人工智能、机器学习的人关注,而是大量的各行各业从业人员都来关注这个模型,真可谓空前盛世。 我赶紧把 openai 以往的 GPT-n 系列论文又翻出来,重新学习一下,认真领会大规模预训练语言模型(Large Language Model)的强大之处。 可能很多深度学习相关从业人员的感受和我一样,大家之前对 LLM 的感受依然是,预训练+finetune,处理下游任务,依然需要大量的标注数据和人工干预,怎么突然间,chatGPT 就智能到如此地步? 接下来,我简要梳理一下 openai 的 GPT 大模型的发展历程。

  • 2023-02-13
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集团数据管控与数据治理解决方案

任何一个数据首先要确定的是谁来产生,谁来使用,谁来管理的责权利问题;其次才是确定数据产生的时候基于什么标准和流程,最后才是这些标准流程是否通过IT系统来固化。 也就是说,数据治理核心首先是建立数据治理管控体系,确定基于数据的责权利。

  • 2023-02-13
  • 阅读516

83页PPT城市大脑建设方案

83页PPT城市大脑建设方案

  • 2023-02-13
  • 阅读472

铸造强国重器:关键核心技术突破的规律探索与体系构建_2019-03-22

关键核心技术对于我国经济社会发展和国家安全等具有极端战略重要性,突破和掌握那些我国处于“卡脖子”短板位置的关键核心技术,对于我们实现建设世界科技强国的目标具有决定性的标志意义。因此,我们需要立足于国家重大战略需求,重视前瞻布局,加强战略研究。本文将在分析识别关键核心技术特性的基础上,系统反思我国关键核心技术突破的挑战与瓶颈,并从支撑重大技术突破的组织模式、人才培养机制以及新评价激励机制等维度设计等方面,思考如何构建充满活力和效力的攻坚创新体系,真正铸造强国重器。

  • 2023-02-13
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  • 17页
  • doc

主要国家生物技术安全管理体制简析_2020-07-15

生物技术作为两用技术,既有积极的一面,同时也存在因为误用和滥用,给人口健康、生态环境、国家安全造成威胁的可能。发达国家高度重视生物技术的两用性问题,利用生物安全的理念和手段保障生物技术的健康发展,建立了相应的法律法规体系和管理制度,形成了相应的管理体系。本文首先重点介绍了美国、俄罗斯和英国生物技术安全管理的立法体系及管理体制,研究发现,美国采取分头管理机制,通过立法明确了各部门的职责,针对生物技术还颁布了专门的规章,建立了专门的咨询机构;俄罗斯和英国则采取集中管理的机制,成立了专门的管理机构。随后,本文结合我国生物安全法律制度体系、生物技术安全管理方面存在的问题,包括生物安全立法方面相对滞后,生物安全管理体系存在重利用、轻监管,各部门管理职责分散,缺乏统一有效领导等,提出建立健全我国生物技术安全管理体制的针对性建议,包括加强生物技术研究和应用的风险评估、完善政策和管理体系以及加强国际合作3条建议。

  • 2023-02-13
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主要发达国家技术交易运营模式研究_2020-08-05

在技术市场上,主要进行技术交易的主体有个人、企业、科研院所、高校、技术交易服务机构、行业协会,甚至还有投资公司。我们选取美国、英国、德国、日本四个典型发达国家的技术交易模式进行研究,从而总结出国家、高校院所、中介机构等主体在技术交易运营环节中所起的作用以及给我国技术交易运营带来的启示。

  • 2023-02-13
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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