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数据结构zmz2顺序表

由于查找表中的数据元素之间不存在明显的组织规律,因此不便于查找。为了提高查找的效率,需要在查找表中的元素之间人为地附加某种确定的关系,即︰用便于查找的结构来构造查找表。

  • 2022-01-25
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数据结构——C语言描述(第二版)第二章线性表

为了规范XXVOIP网络的维护操作,使设备处于最佳的运行状态,使其运行服务质量能够满足用户业务使用需求,保证用户业务能够保持在较高水平,特制定该细则,为维护人员提供一个完备的、可行的方法,通过该维护细则实施方法的指导,提高维护人员对VOIP网络维护的认识。

  • 2022-01-24
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Linux服务器搭建-实践详解

Linux服务器搭建实战详解首先对linux操作系统进行了相关概述,并讲解了安装red hat enterprise linux 5的相关知识及red hat enterprise linux 5中的gnome和kde两种桌面管理器。然后介绍了在linux操作系统中各种常用服务的配置管理方法及其相关应用,包括ftp服务、电子邮件服务、web服务、dhcp服务、dns服务、代理服务、samba服务、nfs服务、ldap目录服务、ssh服务及mysql数据库服务等。同时本书还加入了常用的网络管理知识和基础的系统管理知识,包括linux操作系统的网络连通性测试、网络管理、软件基础管理、软件包高级管理、用户和进程管理、linux文件系统及磁盘管理,以及linux操作系统安今管理。

  • 2021-06-17
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大数据驱动的管理与决策前沿课题

本文分析和总结了大数据环境下管理与决策研究与实践所呈现出的新特征,以及理论与实践范式、支撑技术、价值开发、产业与生态系统治理等 4 个方面所面临的重大挑战。在此基础上,对大数据资源管理与政策、基于大数据的管理与决策创新、大数据技术的信息科学基础、大数据分析与处理的数学与计算基础等 4 个主要领域的前沿课题进行了梳理,并对制造业/服务业、公共管理、商务、医疗、开放式教育和金融等典型大数据应用领域的实践发展及其潜在影响进行了讨论,以期推动相关研究探索与实践发展,把握和应对大数据为管理与决策科学研究及应用所带来的大机遇和大挑战。

  • 2021-04-17
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2020年智慧充电桩物联网技术白皮书

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  • 2022-10-28
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2025新一代人工智能技术发展及其应用(110页PPT)

人工智能深蕴于计算机科学、脑科学、类脑科学、认知科学控制论等基础科学之中,直接表现为机器学习、计算机视觉,自然语言处理、智能语音、知识图谱、大模型、智能体、群体智能、具身智能等技术形态,外化为人形机器人、数字人、智能终端、智能运载工具、智能软件等产品形态 人工智能通过类脑计算增强脑力劳动的新能级,通过“机器换人”培育体力劳动的新动能,带动农业、工业和服务业中的脑力劳动与体力劳动的第四次变革,形成新兴的人工智能产业

  • 2025-04-23
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(395页 )智慧公安信息化建设技术方案

自 2011 年起,随着数字信息的爆炸,“大数据”这一崭新概念开始走红并进入公众视野,相比于传统数据库应用的“技术为主”,大数据更侧重“内容”,强调借助对海量数据的收集、整理、归类、分析、研判等,为科学开展决策服务。大数据既是对传统信息技术的颠覆性创新,也拓展了信息技术的发展空间,促进了信息技术与各行业之间的交叉融合,同时,也给公安信息化建设带来了新的机遇和挑战。在这一时代背下,如何结合地方公安信息化建设发展现状,通过大数据对信息的高度整合与共享实现警务工作效能质的飞跃,意义深远。

  • 2023-11-17
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  • 395页
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【模板】绿色工厂评价指标第三方评价表

新建、改建和扩建建筑时,应遵守国家“固定资产投资项目节能评估审查制度”、“三同时制度”、“工业项目建设用地控制指标”等产业政策和有关要求。

  • 2024-04-12
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前,以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进,风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长,能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时,新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求,储能作为支撑能源转型的重要基础设施,正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”

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