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机器人铣削加工轨迹规划与颤振稳定性研究

工业机器人技术的进步和应用是推动我国智能制造发展的重要手段和关键环节,己成为自动化生产线中必不可少的核心装备。近年来,以工业机器人为运动主体,特别是六自由度串联机器人,末端装配高速电主轴的机器人加工系统在金属切削加工领域得到了迅猛的发展。相比于传统数控机床,机器人切肖R/DI工具有成本低、工作空间大、空间可达性好、柔性高等优点,特别适合大尺寸、低切削力和低精度要求的复杂曲面加工。

  • 2021-07-01
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德勤管理咨询《2021年技术趋势》

一些组织利用当前的技术打造全新竞争优势,而对另一些组织而言,技术却威胁着其生死存亡。因此,企业战略与技术战略休戚相关,它们之间的界限也日益模糊。精明的企业战略制定者都在试图突破各自组织当前的技术能力和竞争格局,从更广的范围思考未来——技术如何帮助其扩张市场、赢得竞争.

  • 2021-04-17
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5G智慧医院建设项目技术方案

海南省 XX 医院暨海南省 XX 防治中心是海南省卫健委直属,具有公共卫生性质的省级非营利性二类公益事业单位,是海南省唯一的三级 XX 专科医院。医院位于海口市西海岸,是“十二五”期间海南省重点医疗规划和省市共建项目,于2015 年 12 月 25 日建成提供卫生医疗服务,编制床位 1200 张。

  • 2023-07-18
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智慧应急(应急指挥中心)项目建设方案(158页 WORD)

为应对日趋复杂的自然灾害和安全生产形势,全面贯彻落实全省应急管理工作会议精神,回应党和人民对应急管理工作的殷切期盼,进一步推动安全风险的源头治理,保障人民群众生命财产安全,根据相关文件要求,我市迫切需要紧密结合现有实际情况及应急管理局职责,充分运用云计算、大数据、物联网、人工智能、移动互联等新一代信息技术,开展市级应急指挥中心建设,推进与省应急管理信息系统对接,全面支撑具有系统化、扁平化、立体化、智能化、人性化特征,符合新时代应急管理工作要求的信息化体系,推进先进信息技术与应急管理业务深度融合,用科技创新为应急管理各项工作提供基础性、全局性的支撑保障,提升人民群众的安全感、获得感和满意度,为加快建设宜居幸福创新型国际城市和率先全面建成较高水平小康社会奠定坚实基础。

  • 2023-07-14
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161页自动驾驶汽车决策与控制-清华百度联合出品

自动驾驶汽车是指能够通过车载传感系统感知道路环境、自动规划行车路线并控制汽车到达预定目的地的一种智能汽车。自动驾驶汽车集自动控制.休系结构,人工.智能,视觉计算等众多技术于一休,是计算机科学,模式识别和智能控制技术结合的产物。本书对自动驾驶汽车决策与控制技术进行了系统介绍,主要内容包括:自动驾驶汽车全局路径规划,汽车行为决策,汽车运动规划、自动驾驶汽车控制、基于Apollo平台的决策与控制实践等。

  • 2021-12-06
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2021年技术趋势161页PPT

一些组织利用当前的技术打造全新竞争优势,而对另一些组织而言,技术却威胁着其生死存亡。因此,企业战略与技术战略休戚相关,它们之间的界限也日益模糊。精明的企业战略制定者都在试图突破各自组织当前的技术能力和竞争格局,从更广的范围思考未来——技术如何帮助其扩张市场、赢得竞争。然而不确定性太多,可能性太过复杂,已超出了人类大脑的处理能力。于是,战略家转而青睐配备战略性技术平台,包括高级分析、自动化和人工智能功能。

  • 2021-10-14
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2025年度制造业数字化转型典型案例集

利用互联网新技术对传统产业进行全方位、全链条的改造,提高全要素生产率,发挥数字技术对经济发展的放大、叠加、倍增作用;要推动实体经济和数字经济融合发展,以信息化培育新动能,用新动能推动新发展。当前,新一代信息技术与制造业融合的广度深度不断拓展,人工智能引领制造业数字化转型步伐明显加快。我们要抢抓机遇,充分发挥我国内需市场广阔、产业链条完整、应用场景丰富的优势,加快推动广大制造业企业数字化转型,为网络化、智能化梯次升级打好坚实基础,为制造强国和网络强国建设提供有力支撑。

  • 2025-10-09
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海通国际-“人工智能+”引爆新质生产力革命

纵观人类历史,生产力和生产效率的革命是人类发展的核心动力和主要目标。从 18 世纪的第一次工业革命开始,以蒸汽机为基础的机械化革命便开始将人类从繁重的体力劳动和低效的畜力生产效率中解脱开来。此后历次的工业革命,都诞生了新的技术来提高生产力和生产效率,同时也推动着人类社会组织架构的变革。

  • 2025-02-07
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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