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大数据采集与清洗

大数据( Big Data)是指用传统和常用的软件和工具在一定时间内成获取、 管理和处理的数据集。数据预处理就是将采集来的数据从多种数据库导入到大型的分布式数据库中(目前主要是hfds或hive ) ,并同时做一些简单的清洗LOGOTYPE INSERT却精小理工作。

  • 2021-04-27
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2021年3.15人工智能独角兽企业发展报告:理性与坚持

2021开年,伴随着我国经济的复苏与高增长,人工智能行业也是保持了欣欣向荣的景象。 但看似繁荣的AI,2021年,或许会成为一个重要的“分水岭”。 一、2021年都有哪些AI独角兽? 根据IT桔子提供的2021年1-2月的独角兽动态榜,2021年新晋的9家独角兽企业中,有三家大数据及人工智能类企业入榜,分别是燧原科技、TalkingData、摩尔线程,估值分别达到了80亿、84亿、140元人民币。

  • 2021-04-28
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一种智能化楼宇集成控制方法

本发明涉及楼宇智能化技术领域,且公开了一种智能化楼宇集成控制方法,包括以下步骤:步骤1、在集中控制室安装设置PLC主控柜、监控显示终端和控制终端。步骤2、PLC主控柜设置PLC主控模组连接设置多个PLC子控制模组。步骤3、子PLC子控制模组通过综合布线与分别设备连接。步骤4、运行过程中实时将设备状态信息上传。步骤5、监控显示终端显示各设备运行状态。步骤6、操作人员通过控制终端对各个设备进行控制。该智能化楼宇集成控制方法,通过设置PLC主控柜、监控显示终端和控制终端,集成化程度和控制效果提高,控制操作更加及时便捷,便于对楼宇设备和布线进行及时维护,也可以对不使用的设备进行控制,节约能源。

  • 2021-04-28
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一种安全性高的智能化建筑楼宇

本发明公开了一种安全性高的智能化建筑楼宇,包括光伏发电板、杆体、减震垫、减震弹簧和拍照摄像头,通过设置光伏发电板用于将光能转化为电能,进一步为居民进行供电,降低了居民的用电成本,节能环保,提高了设备的实用性,调节杆体在筒体内伸缩实现了对光伏发电板高度的调节,从而保证光伏发电板不被楼宇主体顶部的其它物体遮挡,通过设置减震垫用于对光伏发电板在大风等天气下产生的震动进行吸收,避免震动过大对光伏发电板本身造成损坏,提高了光伏发电板的抗震性能和防风性能,通过设置减震弹簧用于对光伏发电板在大风等天气下产生的震动进行进一步的吸收,所述拍照摄像头用于对楼宇主体顶部的光照情况进行拍摄。

  • 2021-04-30
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理解“大数据”时代

一次点击、一次阅读、一次搜索或者下载.你在互联网上留下的就是大量的数据.发个微博、微信聊天、收发个邮件,不知不觉.这些数据在呈几何式的增长.聚沙成塔.数据汇聚成海量的庞大的信息.这些信息看似杂乱无序,实则背后隐藏着用户的爱好、习惯,甚至个人行为、地理位置和身体讯息等,将这些海量的数据经过精密的分析和处理.就会发现其中蕴含的规律和价值。大数据大潜力,如何寻求这背后的规律,并利用这些规律来创造价值.这是一次机遇,有效利用这些价值,掌握价值背后的资源,这就是一次美丽的邂逅。

  • 2021-04-24
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DT时代中国银行业发展的新起点

本报告是对于中国银行业变革经验和未来探索方向的总结与分享;也是双方结合自身经验和能力,系统性阐述未来银行全方位建设要点,覆盖顶层设计及落地执行方案

  • 2021-04-24
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基于云管边端架构的高速AI稽查系统设计与实现

高速省界收费站撤站收费的推出,对高速收费现有模式提出了新的挑战,如何运用大数据和 AI 等最新信息技术进行一体化的稽核是目前高速收费稽查的重要研究课题。文章以湖南高速为例,对高速 AI 稽查系统的设计与实现进行研究,在对系统建设现状进行分析的基础上,给出了系统设计思路和原则,提出了基于云管边端的技术架构,并重点介绍了 边缘 AI 一体化架构。系统上线后的运营状况表明,该系统通过智能化的稽核手段,多范围打击偷逃费行为,实现了高速计 费和收费的公平公正。

  • 2021-05-12
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中国大数据营销市场研究报告

通过对大数据营销行业与家、相关企业不用户迚行深度访谈,了解相关行业主要情况,获得相应需要癿数据。对部分相关癿公开信息迚行筛选、对比,参照用户调研数据,最终通过桌面研究获得行业觃模癿数据。

  • 2021-04-18
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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