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PLM实训-物料管理

从整个公司的角度来解决物料问题,包括协调不同供应商之间的协作,使不同物料之间的配合性和性能表现符合设计要求;提供不同供应商之间以及供应商与公司各部门之间交流的平台;控制物料流动率;

  • 2023-12-20
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ODCC:国产服务器操作系统发展报告(2023年)

全球产业数字化转型加速以及不同应用场景所需的不同算力类型带来对于算力和服务器操作系统的差异化需求逐渐强烈,全球服务器操作系统行业发展正在进入多样性时代。服务器操作系统是一种设计用于数据中心内服务器计算机上安装和使用的操作系统。

  • 2023-12-20
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2023 小企业成长白皮书 -小战略

而小企业则不同,资源极其有限,甚至稀缺;团队能力弱、架构不完善,有些在大企业看来很基础的部门都没有;由于资金有限,产品生产线严重落后,和竞品存在代际差,有的落后行业头部企业一代,甚至二代;没有品牌知名度,在消费者眼里就属于五、六线的小品牌;消费者对小企业的品牌和产品严重缺乏信任,认为购买行为存在极高的心理风险。

  • 2023-12-19
  • 阅读462
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网易云商:2023客服中心现状&趋势白皮书

随着数字化时代的迅速发展,消费者和企业对客户服务的定位、价值认知、诉求都发生了变化,客户服务也从单一的售后服务,演变成了售前、客户开发、营销等角色,客服团队的职责边界也在不断拓宽拓深。近年来,实体经济出现下行,投资、消费、出口都受到了严重影响,企业的发展变得更加艰难。

  • 2023-12-08
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城市地下管线信息系统方案(59页Word)

总体目标:以"创新数据管理、创新更新机制、创新服务应用"为宗旨,高定位高标准,立足城市面向全国,力争打造成一流水平的示范工程。从而实现城市地下管线信息的集中统一管理和共建共享,为城市规划、建设、管理以及应急抢险提供服务。

  • 2023-12-05
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企业数字化转型业务架构&应用架构方案&CRM案例(59页)

本研究案例展示了ArchiMate?3.1建模语言的价值。ArchiMate?3.1语言是一种主要用于规划和表达复杂业务转型的The Open Group组织标准。本研究案例的对象是一个名为ArchiMetal的虚构制造商。通过对这个虚构制造商进行高层架构建模,ArchiMate语言阐明了组织及其流程、应用和技术之间的一致性。本研究案例提供了ArchiMate架构模型示例,这些模型示例可以根据分析、沟通、决策支持和实现等特定需要进行更深一步的详细阐述。

  • 2023-11-17
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智能绿色矿山发展进入EPCO新时代(59页 PPT)

国家对绿色矿山建设高度重视,其中明确表明绿色矿山应积极采用先进高效节能的开采加工设备、技术和工艺,坚决淘汰高耗能、高污染、低效率装备和工艺,加快绿色矿山建设。鑫金山始终秉承绿色矿山建设宗旨,坚持科技创新,持续研发新产品、新工艺。

  • 2023-11-14
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数字美的智慧工业白皮书 2023

智慧工业是指将信息技术、网络技术和智能技术应用于工业领域,并与未来先进制造技术和绿色节能降碳技术相结合,形成的新 的数字化、智能化和绿色化工业体系。它在自动化生产制造的基础上,增加了数字化和智能化能力,采用计算机技术模拟企业在 采购、制造、质检、用能、物流、营销、服务等全价值链过程中的活动,以进行分析、推理、判断、构思和决策,从而扩大、延 伸甚至替代人类大部分的体力和脑力劳动,实现知识密集型生产和运营。

  • 2023-10-26
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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