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互联网+社会治理网格化大数据融合服务平台建设综合解决方案

社会综治大数据一体化管理平台,面向市、区、接到、社区、居民,运用网格化管理理念,以综合智维护稳定、服务下沉为核心内容,结合现代信息技术,集实有人口管理、实有房屋管理、社会矛盾纠力、纷排查、重点及特殊人群服务等功能于一体,对网格内“人、房、地、事、物、情、组织”等全要素信息精细化管理。促进社会管理由“粗放型管理”向“精准型管理”转变,促进居民服务又“分散服务”向“一站式服务”转变,建立“沟通便捷、分工明确、责任到位、反应快速、处置及时、运转高效”的城市社会管理长效机制,实现社区工作精细化、信息化、法治化、有效防范化解管控各类风险 ·以人为本、服务为先;为民、便民、惠民 全三化:社情全摸清、矛盾全化解、服务全方位,网格化管理、信息化支撑、便民化服务五建:建城乡网格、建网格队伍、建服务平台、建信息系统建运行机制

  • 2023-10-19
  • 阅读1141

Jeff Dean万字长文:2020谷歌10大领域AI技术发展

Jeff Dean 发了一篇几万字长文,回顾了这一年来谷歌在各个领域的成就与突破, 并展望了 2021 年的工作目标。 “当我 20 多年前加入谷歌的时候,只想弄清楚如何真正开始使用电脑在网络上提 供高质量和全面的信息搜索服务。时间快进到今天,当面对更广泛的技术挑战时, 我们仍然有着同样的总体目标,那就是组织全世界的信息,使其普遍可获取和有 用。 2020 年,随着世界被冠状病毒重塑,我们看到了技术可以帮助数十亿人更好地 交流,理解世界和完成任务。我为我们所取得的成就感到骄傲,也为即将到来的 新的可能性感到兴奋。

  • 2021-02-26
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2024未来产业潜力指数报告

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  • 2025-01-22
  • 阅读1140
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  • 61页
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《数字中国发展报告(2022年)》

为贯彻落实党中央、国务院关于建设数字中国的重要部署,深入实施《数字中国建设整体布局规划》,国家互联网信息办公室会同有关方面系统总结2022年各地区、各部门推进数字中国建设取得的主要成效,开展数字中国发展地区评价,展望2023年数字中国发展工作,编制形成《数字中国发展报告(2022年)》(以下简称《报告》)。

  • 2023-05-25
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电力确定性网络应用白皮书

新型电力系统是一个“源网荷储智”一体协同的系统。实 现以新能源为主体,有效消纳新能源发电,需要通过深度推进 电力系统智能化、智慧化,把电源、电网、负荷、储能各个环 节有机整合起来,形成一个一体协同的智能电力系统。

  • 2022-05-25
  • 阅读1140
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PLM项目解决方案(44页PDF)

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  • 2023-12-20
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《金融行业网络安全白皮书(2020年)》

近年来,随着新技术在金融行业的广泛、快速应用,金融业数字化转型不断加快,但新技术引发的风险问题、面临的各项威胁和挑战也持续升级。 金融是国家重要的核心竞争力,是现代经济的核心。国家高度重视金融安全。习近平总书记强调,要切实把维护金融安全作为治国理政的一件大事。

  • 2021-05-07
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浙江省数字政府系统建设方案

以数字化手段推进政府治理全方位、系统性、重塑性变革,打造整体智治、高效协同的数字政府综合应用,构建整体高效的政府运行体系,优质便捷的普惠服务体系,公平公正的执法监管体系,全域智慧的协同治理体系,建设“一网通办”“一网通管”的“掌上办事之省”“掌上办公之省”“掌上治理之省”,加快建设“整体智治、唯实惟先”的现代政府。

  • 2021-06-14
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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