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智能制造-数字化制造运营管理-第13章-制造运营自定义操作界面

Opcenter EX CR至少需要一个Web服务器、一个服务器进程和一个数据库,以便将门户界面提供给客户端。 13.1.2 Portal Studio Portal Studio是一个独立的、基于Web的开发工具,用于设计门户界面。 13.1.3 Portal Studio的系统要求 Portal Studio通常与Opcenter EX CR门户共享相同的系统要求,另外还需要在访问Portal Studio的设备上安装Silverlight。

  • 2024-01-11
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深度迁移学习方法的基本思路

随着迁移学习方法的大行其道,越来越多的研究人员开始使用深度神经网络进行迁移学习。与传统的非深度迁移学习方法相比,深度迁移学习直接提升了在不同任务上的学习效果,并且由于深度迁移学习直接对原始数据进行学习,所以它与非深度迁移学习方法相比有两个优势。(1)能够自动化地提取更具表现力的特征。(2)满足了实际应用中的端到端(End-to-End)需求。

  • 2021-02-09
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中国赛宝智库:人工智能与类脑计算产业发展研究报告(2023)

类脑计算是指受人脑信息处理方式启发,以更通用的人工智能和高效智能边缘端/云端为目标构建信息系统的技术。其目标是使机器能够以大脑启发的方式实现人类的各种认知能力和协调机制,最终达到或超过人类的智能水平,推动计算机科学的发展,并为下一代通用人工智能的计算提供可能的解决途径。

  • 2023-12-12
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信息安全四要素:诠释信息安全

摘要:本文首先将国内外对信息安全概念的各种理解归纳为两种描述,一种是对信息安全所涉及层面的描述;一种是对信息安全所涉及的安全属性的描述。然后提出了以经纬线的方式将两种描述风格融为一体的方法,即基于层次型描述方式。同时,在传统的实体安全、运行安全、数据安全这三个层面的基础之上,扩充了内容安全层面与信息对抗层面,并将其归类为信息系统、信息、信息利用等三个层次。另外还针对国外流行的信息安全金三角的描述不足,扩充为信息安全四要素,从而完备了对信息安全概念框架的描述。最后,给出了关于信息安全的完整定义。

  • 2023-04-26
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智慧社区解决方案152页

智慧社区是指充分借助物联网、传感网等网络通信技术把物业管理、安防、通信等系统集成在一起,并通过通信网络连接物业管理处,为社区住户提供一个安全、舒适、便利的现代生活环境。从而形成基于大规模信息智能处理的一种新的管理形态社区。智慧社区的提出,是从强调以技术为核心到强调以技术为人服务为核心的一种转变。

  • 2023-06-08
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谢纯良-阿里巴巴业务中台实践与思考-IAS2019演讲

业务模式: ToB,ToC,线上、线下、国际化、经济体等 技术架构: 单体,分布式,互联网架构,中台架构 等 软件平台: IOE ,开源自研 ,自有平台,阿里云 硬件平台: 商业采购,自研定制 (神龙)

  • 2021-12-31
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工业大数据背景下企业实现数字化转型的案例研究

随着工业4.0、工业互联网.“中国制造2025"等国家战略的推进,世界各主要经济体争相利用新一代信息技术改造传统制造业拢。尤其是以传感器技术,RFID标签、嵌入式系统技术和微机电系统MEMS(MicroElectro Mechanical System)为代表的核心技术,能够对设备物联数据,生产经营业务数据,外部互联网数据进行自动化采集,存储、分析与可视化,实现了工业化数据与自动化数据的两化融合,融入了更多来自产业链上下游以及跨界的数据2。工业大数据逐渐成为智能工业化高级形态中最核心的生产资源"3,它可以有效地驱动企业内部实现个性化定制,智能化生产,企业与企业之间实现网络化协同,对组织产生颠覆性的影响*。探索如何利用工业大数据促进传统企业实现转型升级关系到国计民生,在第四次工业革命席卷全球的背景下,充分挖掘工业大数据的潜在价值,促进传统企业发展,具有很强的实践价值。

  • 2021-08-02
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5G移动通信发展现状与趋势

5G不再仅仅是更高速率、更大带宽、更强能力的空中接口技术,而是面向业务应用和用户体验的智能网络。它是一个多业务多技术融合的网络,通过技术的演进和创新,满足未来包含广泛数据和连接的各种业务的快速发展需要,提升用户体验。

  • 2021-06-27
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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