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基于改进YOLOv5的安全帽佩戴检测算法_张锦

针对现有安全帽佩戴检测干扰性强、检测精度低等问题,提出一种基于改进 YOLOv5的安全帽检测新算法。首先,针对安全帽尺寸不一的问题,使用K-Means++算法重新设计先验框尺寸并将其匹配到相应的特征层;其次,在特征提取网络中引入多光谱通道注意力模块,使网络能够自主学习每个通道的权重,增强特征间的信息传播,从而加强网络对前景和背景的辨别能力;最后,在训练迭代过程中随机输入不同尺寸的图像,以此增强算法的泛化能力。

  • 2023-02-06
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等级保护三级建设方案

随着信息化建设的推进,信息化建设成效显著,但网络环境各种安全漏洞层出不穷、安全形式严峻,仅靠现有的安全设备无法保证信息系统的安全运行为加强信息系统综合安全防御体系,本次安全建设按照国家等保要求《信息安全技术网络安全等级保护基本要求》以及相关规定对XXXXX信息系统及网络进行相关规划和部署。建立信息系统综合防护体系,落实安全保护技术措施,使信息系统安全管理水平明显提高,安全保护能力明显增强,安全隐患明显减少有效保障信息化健康发展。

  • 2023-09-13
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光伏综合监控系统解决方案(30页 PPT)

光伏电站SCADA(Supervisory Control And Data Acquisition)系统,即光伏电站数据采集与监视控制系统,是实现光伏智能微电网监控的技术核心

  • 2024-08-29
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智慧城市综合体(商业办公楼)智能化规划设计方案

先进性 采用先进、实用的技术和功能完善的先进设备和产品。整个系统体现当今智能弱电工程的先进水平和便于以后扩展、升级。成熟性和实用性 各子系统采用先进、成熟、可靠的产品。系统应能充分发挥各设备的先进功能,操作方便,维护简单,便于管理。灵活性和开放性 系统应具有开放性和兼容性,可与未来扩展设备具有互联性和互操作性集成性和可扩展性 系统设计充分考虑集成性,确保总体架构的先进性、可扩展性和兼容性。不同品牌、不同类型的先进产品可达到有效集成和方便扩展模块化和标准化 采用先进的数字化、智能化和模块化技术进行信号采集、处理和传输。综合当今世界先进技术,使各子系统结构标准化,实现系统的互操作性。 安全性和可靠性 始终把系统的安全性和可靠性放在第一位。在系统管理程序时,执行严格的网络操作授权等级措施,防止非法访问和恶意破坏服务性和便利性 系统应能充分保证管理者和使用者的可靠、方便、高效、安全的操作运行。

  • 2023-06-01
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濠河智能化景区建设方案(1)_20231215111638

南通市濠河风景区,位于国家历史文化名城南通的中心,是国内保存最为完整的古护城河之一,史载后周显德五年(公元958年)“筑城即有河”,全长10公里,水面1040亩,最宽处215米,最窄处仅10米。

  • 2023-12-15
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MES基础与应用_课件-项目3-生产管理

生产是由社会上的一家企业独立进行或多家企业合作进行的,用于为人们创造产品或提供服务的有组织的活动。如果从系统的观点对生产活动进行概括的话,生产活动包括生产要素投入(简称投入)、转换过程和有效产品或服务产出(简称产出)三个基本环节。

  • 2023-12-20
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智慧园区综合解决方案202312_8697

1、建设一个统一的园区运营管理平台,统一管理、统一运营、统一计费、统一数据 2、在建设过程中借鉴智慧社区、智慧园区、智慧城市的商业化经验,整合相关资源形一个统一的园区服务体验 3、以5G为依托,综合企业、政务、等方面全面再现虚拟园区建设一个园区平台 4、园区建设是一个创新性的工作,促进园区各系统间的数据共享,实现业务协同和决策支持,提高园区管理者的决策能力。

  • 2023-12-15
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中服云FTA故障树诊断工具详解

中服云工业物联网平台提供的FTA(Fault Tree Analysis)故障树诊断工具,是基于"顶事件-中间事件-底事件"逻辑拆解的可视化诊断模块,可精准定位设备故障根源,尤其适用于半导体制造企业晶圆制造和封测业务中的复杂设备故障分析。该工具以图形化方式演绎故障逻辑,从整机故障现象起始,层层剖析诱因,为预测性维护提供强有力的支持。

  • 2025-09-25
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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