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GSMA人工智能赋能安全应用案例集

当前,新一轮科技革命和产业变革正在萌发,在 5G、大数据、云计算、深度学习等新技术的共同驱动下,人工智能(AI)作为新型基础设施的重要战略性技术加速发展,并与社会各行各业创新融合,引发链式变革。特别是在网络空间安全防护领域,人工智能在威胁识别、态势感知、风险评分、恶意检测、不良信息治理、骚扰诈骗电话检测、灰黑产识别等方面有其独特的价值和优势,应用需求呈现跨越式发展,产生了显著的溢出效应。为探索解决行业安全应用前沿问题,打造 AI in Security(人工智能赋能安全)最佳实践“样板间”,并推动全球信息通信行业对人工智能在在安全领域形成共识,形成普及应用和规模发展,提升网络空间智能安全防护水平,特编制本案例集

  • 2021-03-31
  • 阅读3758
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  • 114页
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人工智能AI技术方案PPT

人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

  • 2022-03-09
  • 阅读3757
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  • 98页
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智能风控典藏版合集(377页)

真 实 的 理 赔 产 品 中 , 绝 大 部 分 客 户 是 就 医 或 者 患 病 诊 断 患 病 之 后 去 找 保 险 公 司 进 行 申 请 理 赔 ,但 是 其 中 有 一 小 部 分 客 户 他 会 制 造 假 的 就 医 记 录 或 者 带 病 投 保 到 保 险 公 司 骗 取 保 险 金 ,怎 么 样 保 证 正 常 投 保 客 户 能 够 正 常 理 赔 的 保 险 权 益 ,同 时 避 免 骗 保 客 户 给 公 司 带 来 的 经 济 上 的 损 失 成 为 了 一 个 十 分 关 键 的 问 题 。

  • 2025-07-04
  • 阅读3753
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  • 377页
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中服云能源管理系统介绍V4.0

基于中服云CServer PaaS+CserverIOT物联网平台打造的开放式能源管理平台,致力于帮助工业领域各行业设备快速接入互联网,实现能源的网络化和智能化。同时,满足远程智能抄表,能耗分析,能耗报表等业务,帮助用户降低生活生产成本,提高经济效益,帮助多行业能源节能改造,实现用户的节能效益。

  • 2022-08-09
  • 阅读3734
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  • 37页
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智能数控机床关键技术研究

近些年,随着数字化、网络化、智能化技术的快速发展,数控机床在智能化方面发展迅速。作为高效数控加工技术创新中心中心主任,刘强教授在数控机床领域深耕多年,取得了众多成就,是数控机床领域著名专家。在本讲座中,刘强教授从数控数控机床发展历程及趋势,全面而体系地介绍了智能机床的概念内涵、体系结构、功能模块、关键技术、算法实现等重要知识,是广大读者了解数控机床发展历程,学习智能机床关键技术不可多得的资料。

  • 2022-11-08
  • 阅读3729

智慧水务解决方案71页PPT

随着智慧城市建设的不断深入,智慧水务也“应运而生”,特别是城市供水水质水量、排水防涝、用水安全、管网漏损、二次供水改造和再生水回用、“信息孤岛”等问题凸显,城市水务建设正在面临着各种严峻挑战。

  • 2023-06-28
  • 阅读3728
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  • 71页
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安徽省人民政府办公厅关于印发加快发展 数字经济行动方案(2022—2024年)的通知

《加快发展数字经济行动方案(2022—2024年)》已经省政府同意,现印发给你们,请结合实际,认真抓好落实。

  • 2022-09-15
  • 阅读3716

2020中国智能制造工业机器人3C自动化行业市场需求产业研究报告

在人口红利减弱,产业升级和效率提升的背景下,智能制造大势所趋。“围绕 推动制造业高质量发展,强化工业基础和技术创新能力,促进先进制造业和现代服 务业融合发展,加快建设制造强国”已被明确写入政府工作报告,产业升级迫在眉 睫,智能制造大势所趋。目前阶段,行业发展逻辑相对清晰,我们认为制造业产业 升级如此迫切主要有以下原因和趋势

  • 2021-03-31
  • 阅读3714
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  • 35页
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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