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WMC:2023安徽制造业发展报告

先进制造聚链成群。把先进制造业集群作为建设现代化产业体系的重要支撑,梯次构建以世界级集群为引领、国家级集 群为骨干、省级集群为基础的培育发展体系。

  • 2023-11-08
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数据安全及其标准化

在过去的几年里,全世界频繁出现了一系列备受瞩目的数据安全事件,对个人、企业、社会甚至国家安全造成严重影响,据统计,在网络安全领域,数据安全是最频繁出现的高频词。 全球107个国家(其中66个是发展中国家或转型期经济国家)已经制定了数据安全和隐私保护的立法。在这一领域,欧美国家大幅领先于其他国家和地区,亚洲和非洲的比例相当,只有不到40%的国家有相关法律。欧盟GDPR正式实施,2018年也被认为是数据安全的元年。

  • 2021-04-28
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智慧社区管理平台-中服云

智慧社区平台以云计算、物联网、大数据等先进技术为核心,支持按“总部-区域-项目”三级架构、分权运营,包含智慧物业(信息化+智慧楼宇)、智慧商圈、智慧生活等APP,实现各方需求的有效流通与转化,助力社区管理、服务、品牌、营收、模式五大升级,打造行业领先的智慧社区标杆项目。

  • 2021-07-08
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  • 60页
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JTGB02-2013公路工程抗震规范

本次规范修订在总结近年来工程实践经验和科研成果的基础上,依据《中华人民共和国防震减灾法》的要求和《中国地震动参数区划图》(GB 18306--2001)的规定,对原规范进行了系统的修订,期间广泛征求了业内外有关单位和专家的意见,同时适当吸取了2008年汶川大地震中的抗震经验。 修订后,本规范由九章、一个附录构成,主要内容包括基本规定、地基和基础、桥梁、隧道、挡土墙、路基、涵洞等的抗震要求。

  • 2021-05-24
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工业互联网行业深度研究报告

?业互联?是制造业转型升级的必然选择 ?业互联?是智能制造的基础设施,其发展经历了云平台、?数据、物联?等多个阶 段,到?前为?,全球各主要经济体纷纷集中于?业互联?、?业物联?、?业?数 据等平台级项?上。?业互联?的内涵是?信息化的?段和?式,帮助?业企业完成 智能转型升级,本质是?数据+模型为企业提供服务。?业互联?的发展不能简单复 制互联?产业,应当从理解?业出发,利??业PaaS和?业SaaS?撑?质量、智能 化的?业企业转型升级。

  • 2021-02-07
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工控设备数字取证破冰之战

个人戒者小团体犯罪行为,对象为IT领域软件戒硬件,有成熟的流程戒者工具、方法………… 敌对势力、恐怖组织、国家力量等,对象为OT领域各种复杂、多样的丏用设备与系统,目前没有明确的提法,更没有工具、方法与流程…………

  • 2021-04-26
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  • 20页
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北京大学DeepSeek讲座:DeepSeek与AIGC应用(全文99页)

清华之后,北大也不甘示弱,推出了DeepSeek教程。清华的教程是传媒学院出的,而北大的这份文件是人工智能学院和计算机学院出的,所以总体上内容更加专业、全面和深入,尤其还提到了AI时代工作和技能需求的变化,可以说是不可多得的优质资料。

  • 2025-04-07
  • 阅读3588
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  • 101页
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DeepSeek从入门到精通(20250204)

DeepSeek从入门到精通

  • 2025-02-07
  • 阅读3587
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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绿色债券环境效益信息披露情况分析报告(2026年一季度)

2026年1月9日,财政部发布《准则》,为我国第三方鉴证机构执行可持续信息鉴证业务提供技术依据与操作规范,搭建可持续信息“披露一鉴证一应用”的关键闭环。《准则》参考国际可持续信息鉴证准则,对鉴证目标、工作要求、质量管理及鉴证业务各环节作出规定,并对可持续信息及披露、鉴证等专业术语进行定义;提出“试点先行、循序渐进”策略,现阶段由鉴证机构自愿实施,为各类机构使用准则预留了准备时间。《准则》对企业可持续信息披露质量提出了进一步要求,将提升可持续信息的公信力与市场应用价值。

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落实新能源上网电价市场化改革政策的有关考虑

可再生能源发电具有随机性、波动性和间歇性的特点,高比例接入电力系统后对系统调节的负担加剧,新能源消纳存在困难。新能源平价上网并不意味着平价利用。当新能源电量渗透率达到15%后,电网消纳可再生能源成本将显著增加,亟需对应建立公平合理的价格形成及疏导机制。

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训练与推理是AI芯片的两大核心计算任务。训练需在模型投入实际应用前,处理海量数据并优化参数以完成模型构建。因此,在AISoC行业发展初期,训练是行业的核心。然而,随着AI模型(尤其是大语言模型)在性能与实用性上不断提升,市场需求持续拓展,行业如今更聚焦实际落地应用,AI推理芯片的重要性也与日俱增。

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