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区块链技术指南

区块链技术自身尚处于快速发展的初级阶段,现有区块链系统在设计和实现中包括了分布式 系统、密码学、博弈论、网络协议等诸多学科的知识,为学习原理和实践应用都带来了不小 的挑战。 目前该领域尚缺乏一本较为系统的技术资料。本书希望可以探索区块链概念的来龙去脉,剥 茧抽丝,剖析关键技术原理,同时讲解实践应用。

  • 2021-12-30
  • 阅读1117
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  • 177页
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深度迁移学习方法的基本思路

随着迁移学习方法的大行其道,越来越多的研究人员开始使用深度神经网络进行迁移学习。与传统的非深度迁移学习方法相比,深度迁移学习直接提升了在不同任务上的学习效果,并且由于深度迁移学习直接对原始数据进行学习,所以它与非深度迁移学习方法相比有两个优势。(1)能够自动化地提取更具表现力的特征。(2)满足了实际应用中的端到端(End-to-End)需求。

  • 2021-02-09
  • 阅读1116
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  • 14页
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2022年ESG物流运输行业白皮书

本白皮书将从风控视角出发,重点分析物流运输行业及重点企业的 ESG 评级指标表现。旨在帮助投资者、金融机构和监管者深入理解物流运输行业存在的 ESG 机会与风险,从而鼓励和推动企业走向更加绿色、安全和责任的发展道路,促进社会整体可持续发展。

  • 2023-12-04
  • 阅读1116
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  • 25页
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PLM实训-数据结构化(BOM)

传统的产品设计,是以图纸为“核心”的,与产品有关的重要信息,诸如:产品结构关系、零部件属性、零部件配合关系等。都在图纸中。总图、系统图、零部件图之间的关系隐含在图纸的明细表中,一个产品完整的结构层级关系是设计人员看图纸“脑补”出来的、不直观、不清晰。

  • 2023-12-20
  • 阅读1116
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  • 51页
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数字孪生流域关键技术研发与实践应用

新一代信息技术发展,推动经济社会各领域向数字化、网络化、智能化加速跃升,为提高水利治理能力提供技术驱动。

  • 2023-06-21
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中国人工智能产业知识产权白皮书 2022

本次白皮书的一个重要贡献是提出了一套技术应用成熟度分析的方法论和表达方式,并依据实际数据进行了量化分析。本次白皮书发布的是研究成果的整体介绍缩略版,供研究和从业者了解人工智能在各个领域的技术成熟度概况,期待为各行业的发展提供有益的参考和指导。

  • 2023-10-20
  • 阅读1115
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  • 316页
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广东省科学技术厅 广东省工业和信息化厅关于加快构建广东省战略性产业集群创新体系支撑产业集群高质量发展的通知

各地级以上市人民政府,省政府各部门、各直属机构:  根据《广东省人民政府关于培育发展战略性支柱产业集群和战略性新兴产业集群的意见》(粤府函〔2020〕82号)和《广东省战略性产业集群联动协调推进机制》(粤工信规划政策函〔2021〕15号)等有关工作部署,顺应产业高端化、数字化、绿色化、服务化发展趋势,围绕构建“基础研究+技术攻关+成果转化+科技金融+人才支撑”全过程创新生态链,加快形成广东省战略性产业集群创新体系,逐步完善战略性产业集群“五个一”工作体系,支撑产业集群高质量发展。经省人民政府同意,现就有关事项通知如下:  一、强化产业关键核心技术攻关  1.把握新一轮科技革命和产业变革趋势,确立战略性产业技术发展方向,

  • 2022-06-30
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边缘计算和云计算的融合实践

国内高精度零配件制造厂商,对于高精度零配件有非常高的质检需求,通过百度边云融合物联网平台实现质 检场景下的:数据采集、边缘AI推断、模型部署等工作。

  • 2021-06-04
  • 阅读1114
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  • 18页
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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