ABB电动汽车充电基础设施智能充电解决方案

ABB电动汽车充电基础设施智能充电解决方案，ABB电动汽车充电基础设施智能充电解决方案，ABB电动汽车充电基础设施智能充电解决方案

2022-10-28
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机械行业“专精特新”专题研究报告：精选装备制造业“专精特新”“隐形冠军”

“专精特新”是指具备专业化、精细化、特色化、新颖化优势的中小企业。“专精特新”是指具备专业化、精细化、特色化、新颖化优势的中小企业。

2022-05-24
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构建应用数据安全主动防御体系

在过去5年中，报告的凭证数据泄露事件数量变化很大，但整体呈上升趋势。在过去5年中，报告的凭证数据泄露事件数量变化很大，但整体呈上升趋势。

2022-05-19
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数据结构第9章排序

由于查找表中的数据元素之间不存在明显的组织规律，因此不便于查找。为了提高查找的效率，需要在查找表中的元素之间人为地附加某种确定的关系，即︰用便于查找的结构来构造查找表。

2022-01-25
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人工智能应用的社会性风险与监管对策

随着人工智能应用场景飞速拓展，在多元化的海量验证过程中不断反映出创新产品和服务固有的技术缺陷，也持续暴露出政策法律、伦理舆情与市场反馈等社会性风险。亟待结合域内外人工智能应用风险监管的实践经验与问题，积极完善全生命周期的监管方案，建立人工智能技术有序嵌入各行各业的最优监管模式，全面赋能数字经济健康成长，促进社会健康发展。

2022-01-18
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MES精益制造管理系统-装配行业

多数先进的大中型企业通过“降低管理成本、提升运营效率，规范业务流程”，实施CRM、CCS、ERP、OA、PLM等的一体化信息系统，先进制造业已经初步实现了对销售业务的市场、研发、订单、财务、服务等有效支持。

2022-01-06
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SAP HANA 解决方案

为联合SAP协助企业转型 1华为SAP HANA解决方案亮点华为SAP HANA解决方案概述提供企业级可靠性业界可靠性最高的x86服务器丰富的SAP HANA容灾方案SAP事务应用程序系统（SAP Business Suite），例如S/4HANA，ERP on HANA，CRM on HANA等 SAP Business Warehouse on HANA,BW/4HANA，受单节点内存大小的限制非SAP应用程序系统，例如HANA上运行第三方应用程序SAP B1 on HANA

2021-10-25
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基于saas模式的社会扶贫云平台设计与实现

2021-09-22
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。

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智慧能源-能源大数据综合管理服务平台解决方案（60页 PPT）

随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能源开发、生产、传输、存储、消费全过程的智能化水平快速提升，所涉及的设备和系统将数以亿计，在规划和运行过程中将产生海量数据，且结构复杂、种类繁多、因实时性要求高而快速增长。这些数据贯穿着能源互联网各个环节，蕴含着巨大的价值。

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清华大学：中国企业数字化转型研究报告2023

技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。

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三甲智慧医院智能化设计方案（65页 PPT）

本工程为单缆无源系统，将为大楼提供全面无线通信信号覆盖，所设计的室内覆盖系统是为智能化大楼室内移动通讯信号覆盖的需要而提出的

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宋长青：广东背靠背柔性直流工程最后断路器过电压特性与优化

广东背靠背柔性直流（简称柔直）工程交流侧仅有两条出线，且只有一个下一级变电站，换流器出现最后断路器的风险较高，工程中会配置最后断路器保护来防止设备过压损坏。为降低过电压特征以及提高最后断路器保护动作的时间裕度，基于广东背靠背柔直工程拓扑与控制策略开展了最后断路器三相和单相跳闸工况下的过压机理与特性研究。分析了柔直正负序调制波限幅取值范围，提出了一种柔直正负序调制波限幅优化降低过电压的方法，并开展了EMTDC仿真验证。研究结果表明，背靠背柔直过压特征与正负序控制强相关，且最后断路器单相跳闸比三相跳闸过压严重，换流变饱和特性会抑制过电压但会使控制响应更加复杂，采取所提方法可显著提升最后断路器保护动作的时间裕度。

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王南极：基于ISSA-BPNN算法的配电线路绝缘跳线夹过热感知方法

以夏季高温和高荷载条件下绝缘跳线夹的过热的智能感知为研究对象，建立绝缘跳线夹在典型作业工况下的电-热多物理场耦合三维有限元模型，通过试验验证了模型的有效性，并获取绝缘跳线夹在不同电流负荷、光照强度、环境温度及风速等因素下温度场分布数据作为线夹过热感知模型的训练样本。为了提高麻雀搜索算法（sparrow search algorithm，SSA）在全局搜索的能力引入反向学习策略构建了改进麻雀搜素算法（improved sparrow search algorithm，ISSA），采用改进麻雀算法优化BP神经网络（improved sparrow search algorithm optimization back propagation neural network， ISSA-BPNN）建立绝缘跳线夹温度预测模型，并使用均方值、决定系数评价ISSA-BPNN与粒子群算法优化BP神经网络（particle swarm optimization back propagation neural network， PSO-BPNN）、遗传算法优化BP神经网络（genetic algorithm optimization back propagation neural network， GA-BPNN）、麻雀搜索算法优化BP神经网络（sparrow search algorithm optimization back propagation neural network， SSA-BPNN）及BP神经网络5种算法的预测精度。结果表明，ISSA-BPNN模型相较于其余4种算法的预测模型其预测平均误差可控制在0.71%以内，且收敛速度更快，可以更加精准预测绝缘跳线夹温升，为绝缘跳线夹的状态检测与评估提供了依据。