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23种设计模式-极客

设计模式(Design pattern)是一套被反复使用、多数人知晓的、经过分类编目的、代码设计经验的总结。使用设计模式是为了可重用代码、让代码更容易被他人理解、保证代码可靠性。 毫无疑问,设计模式于己于他人于系统都是多赢的,设计模式使代码编制真正工程化,设计模式是软件工程的基石,如同大厦的一块块砖石一样。项目中合理的运用设计模式可以完美的解决很多问题,每种模式在现在中都有相应的原理来与之对应,每一个模式描述了一个在我们周围不断重复发生的问题,以及该问题的核心解决方案,这也是它能被广泛应用的原因。

  • 2021-04-15
  • 阅读1368
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边缘计算和云计算的融合实践

国内高精度零配件制造厂商,对于高精度零配件有非常高的质检需求,通过百度边云融合物联网平台实现质 检场景下的:数据采集、边缘AI推断、模型部署等工作。

  • 2021-06-04
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10days完成传统用户运营的数字化蜕变【演讲版】-我行我数-张续v12.13

10days完成传统用户运营的数字化蜕变,10days完成传统用户运营的数字化蜕变,10days完成传统用户运营的数字化蜕变

  • 2021-12-31
  • 阅读1367
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中石化主数据管理系统建设规划方案(66页 PPT)

主数据是XX集团核心的基本业务数据。主数据通常长期存在且应用于多个系统(PDM系统、ERP系统、CAPP系统、OA系统等多个系统),描述企业整体业务信息的对象和分类,在整个集团范围内各个系统间要共享的基础数据

  • 2023-10-16
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MES基础与应用_课件-项目6-设备管理

本章围绕设备管理,分为生产设备管理、生产设备维护管理两个任务。通过这完成两个任务,达到以下学习的目标: 知识目标 1.了解设备信息、分类、台账、故障字典等基本概念; 2.了解设备维护管理活动、维护类型和主要维护方法。 技能目标 1.学会利用MES管理车间设备资产; 2.学会利用MES管理车间的设备维护活动。

  • 2023-12-20
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杨宏华-浙江移动基础设施AIOps实践及探索v2.1 - 脱敏版

聚焦下一代网络云资源管理、设备及工程人员出入、故障抢修、动力设备节能降耗。聚焦下一代网络云资源管理、设备及工程人员出入、故障抢修、动力设备节能降耗。

  • 2022-01-03
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甲方RASP应用实践

即 "应用程序不应该依赖外部组件进行运行时保护,而应该具备自我保护的能力,也即建立应用运行 时环境保护机制"

  • 2022-05-20
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企业如何搭建管理驾驶舱

从某种程度上来说,管理驾驶舱融合了人脑科学、管理科学和信息科学。以人作为产品的核心,从管理者的决策环境、企业管理综合指标的定义以及信息的表述出发,其目的是最大化地让高层了解、领导和控制公司业务,即一个为高层管理者提供的“一站式”(One-Step)决策支持的管理信息中心系统。

  • 2022-05-09
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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本研究报告自2026年4月启动编制,分为前期研究、框架设计、文稿起草、征求意见和修改完善五个阶段,面向具身智能训练场软硬件技术提供方、基础支撑技术提供方、建设方、运营方、场景合作方、服务应用方开展了深度访谈和问卷调查等工作。本报告由中国信息通信研究院人工智能研究所联合人形机器人(上海)有限公司、具身智能测试实验室牵头撰写。

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AI原生软件时代—— 从软件工程到智能体工程的范式革命

AGI(通用人工智能)对软件行业的本质影响是:软件不再是被人编写的工具,而是能够理解意图、自主生成并持续进化的“数字智能系 统”。智能体工程(Agentic Engineering)体系负责将AGI能力工程化落地,重构整个软件生产范式。

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智能体互联网将推动互联网从“信息互联”向“智能互联、价值互联、生产力互联”跃迁,从根本上重塑数字经济的底层逻辑。这一变革既为人工智能产业的爆发式增长和数字社会的稳健建设提供了关键底座,也构筑起万物智联、自主协同、价值共创的未来生态,有望进一步释放社会生产力,广泛改变大众的日常生活图景。

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太空算力基础知识

SpaceX此前已经在星链上进行了光学星间链路(ISL)的在轨验证。当前每颗星链卫星带3-4套激光终端,单条速率可达约200Gbps。整个星链系统(9000多颗卫星),已实现约5.6Tbps的总吞吐、日均搬运约42PB数据。星地链路方面,新一代Starlink V3单星对地容量约1Tbps(约为V2mini的十倍)。SpaceXAl1算力卫星,很可能会复用这套体系。

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