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2020年基于物联网的智能化档案馆

东方飞扬的产品和解决方案涵盖基于文档信息资源的管理系统研发、实体档案数字化加工、信息化咨询、项目监理,系统集成等领域。东方飞扬系统集成事业部致力于为中国客户提供第—流的基础建设产品、解决方案和服务,业务范围涵盖产品分销、整合、研发业务、系统集成业务、智慧物联网业务等多个领域。我们将以引导和满足客户的IT需求为己任,通过整合IT资源,为不同发展阶段、不同需求水平的客户提供产品交付、应用集成、方案定制和咨询规划为核心的服务业务。

  • 2021-04-20
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工业互联网典型安全解决方案

工业互联网的内涵用于界定工业互联网的范畴和特征,明确工业互联网总体目标,是研究工业互联网的基础和出发点;工业互联网是互联网和新一代信息技术与工业系统全方位深度融合所形成的产业和应用生态,是工业智能化发展的关键综合信息基础设施。其本质是以机器、原材料、控制系统、信息系统、产品以及人之间的网络互联为基础,通过对工业数据的全面深度感知、实时传输交换、快速计算处理和高级建模分析,实现智能控制、运营优化和生产组织方式变革。

  • 2021-03-25
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中国区块链产业园发展报告(2019年)

改革开放以来,产业园区逐渐成为中国区域经济发展的重要助推器,并且已经成为区域经济发展不可或缺的组成部分。区域链行业的快速发展,吸引了大量创业者和资本的不断涌入,国内各地方政府也开始将区域链技术作为经济发展的新动能,在各地相关政策扶持之下,区域链产业园迅速在全国拔地而起。

  • 2021-03-23
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车路云一体化融合控制系统白皮书

车路云一体化融合控制系统是利用新一 代信息与通信技术,将人、车、路、云的物理层、信息层、应用层连为一体,进行融合感知、决策与控制,可实现车辆行驶和交通运行安全、效率等性能综合提升的一种信息物理系统,也可称为“智能网联汽车云控系统”,或简称“云控系统”。

  • 2021-03-20
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餐饮供应链系统设计方案

一提起供应链产品,一下子会想到进销存,进货、销售、库存仅是一个经营个体最基础也最重要的三大环节,因为涉及到成本、收入等和“钱”相关的计算,这三个环节自身与三者之间衔接(单据流转、单位转换、审批流、角色权限等)也比较有复杂度。

  • 2021-03-21
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关于互联网产业联盟业互联网标识解析二级节点建设导则试行版

工业互联网标识解析体系是工业互联网网络体系的重要组成部分,是支撑工业互联网互联互通的神经枢纽,其作用类似于互联网领域的域名解析系统(DNS)。工业互联网标识解析体系的核心包括标识编码、标识解析系统、标识数据服务等三个部分

  • 2021-03-21
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PwC:智慧城市成功的七个关键层面

当前,许多智慧城市实际上只是孤立的智慧项目:有价值的服务(例如LED路灯或路面坑洼报告),但没有集成的生态系统,这些点服务缺少可导致指数式价值增长的精细数据和资源。连接计划并在计划之间共享数据后,更复杂的系统将变得可行。例如,作为城市范围支付系统的一部分,使用来自智能手机、智能交通卡和支持面部识别的支付机制的数据,就可以推广。

  • 2021-03-25
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人工智能发展及技术架构

让机器实现人的智能,一直是人工智能学者不断追求的目标,不 同学科背景或应用领域的学者,从不同角度,用不同的方法,沿着不同的途径对智能进行了探索。其中,符号主义、连接主义和行为主义是人工智能发展历史上的三大技术流派。 符号主义又称为逻辑主义,在人工智能早期一直占据主导地位。该学派认为人工智能源于数学逻辑,其实质是模拟人的抽象逻辑思维, 用符号描述人类的认知过程。早期的研究思路是通过基本的推断步骤 寻求完全解,出现了逻辑理论家和几何定理证明器等。上世纪70 年代出现了大量的专家系统,结合了领域知识和逻辑推断,使得人工智 能进入了工程应用。PC 机的出现以及专家系统高昂的成本,使符号学派在人工智能领域的主导地位逐渐被连接主义取代。

  • 2021-03-26
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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