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能源发展回顾与展望(2023)-中能传媒研究院

2023 年是全面贯彻党的二十大精神的开局之年,是三年新冠疫情防控转段后经济恢复发展的一年。面对多重超预期因素冲击,中国经济在风高浪急中展现强劲韧性,高质量发展扎实推进,全面建设社会主义现代化国家迈出坚实步伐。

  • 2024-03-28
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某小镇智慧旅游项目技术方案(80页 PPT)

基于“一云多屏 多屏合一”的理念,以GIS引擎及云数据中心为支撑,实现各系统跨平台、跨网络、跨终端管理,及时准确地掌握游 客和涉旅企业的信息,实现旅游行业管理从传统的被动处理、事后取证向全程管理、实时管理转变,实现传统 旅游管理方式向现代管理方式转变。

  • 2024-03-28
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某双碳项目实施方案(111页 WORD)

加快煤炭减量步伐, “十四五”时期严控煤炭消费增长, “十五 五”时期逐步减少。石油消费“十五五”时期进入峰值平台期。统筹煤电 发展和保供调峰,严控煤电装机规模,加快现役煤电机组节能升级和 灵活性改造。逐步减少直至禁止煤炭散烧。加快推进页岩气、煤层 气、致密油气等非常规油气资源规模化开发。强化风险管控,确保能 源安全稳定供应和平稳过渡。

  • 2024-03-28
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某古镇智慧旅游整体解决方案(44页 PPT)

【本质】:通过科技+旅游的方式,满足游客多元化的信息需求和体验需求。 【内容】:管理、服务、体验、营销 【评判标准】:游客亲身体验和评价判断,感知智慧景区建设成效。 【核心内容】:解决旅游发展中出现的新问题,满足旅游发展中的新需求,实现旅游发展中的新思路以及新理念,创新游客出游的模式,提高景区管理效能,促进旅游产业的变革。

  • 2024-03-28
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绿色智慧城市评价指标体系

绿色智慧城市评价指标体系,绿色智慧城市评价指标体系,绿色智慧城市评价指标体系,绿色智慧城市评价指标体系,绿色智慧城市评价指标体系

  • 2024-03-28
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聊城化工产业园低碳发展实践分享

化工工程产业为公司重点培育的第二核心产业,围绕化工产业的发展和工程化服务,快速发展壮大,拥有化工领域国家级研发平台、较高资质的设计单位以及制造、安装资质齐全的工程团队,具备了较强的成果转化和工程化能力,形成了独具鲁西特色的集研发设计、制造安装、运行管理、总结提升于一体的成果转化和工程化模式。

  • 2024-03-28
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【建设方案】资兴市低碳产业园区建设总体规划方案

资兴低碳产业园区建设是一个全新的课题,目前仍没有一个较为成熟的低碳产业园区发展模式可供借鉴,一切都必须在建设发展中创造和架构。为此,资兴市需要不断创新,总结经验,探索出符合资兴市情的产业发展思路。总体而言,资兴市低碳产业园建设应本着生态服务、服务生态、增汇减源、项目拉动、协同进化、三方联动的原则来展开。

  • 2024-03-28
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无锡星洲工业园低碳园区规划详解及碳中和解决方案实例分享

无锡星洲工业园是由无锡市新区经济发展集团总公 司和新加坡胜科工业集团共同投资的成片开发项目,于 1993年12月开始开发建设。 截止目前,园区已开发面积3.5平方公里,共引进生产 型外商投资企业110余家,累计吸引外资60多亿美元。 星洲工业园聚集了一大批国际一流的高科技企业,产业 结构优良,节能减排基础比较好。 同时,园区又拥有自身的配电网络,“多能互补, 源网荷储”协调后的综合能源管理框架已经初步建成。 因此园区有条件在确保经济高质量发展的前提下,率先 实现“碳达峰”和“碳中和”。

  • 2024-03-28
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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CNESA中国能源研究会储能专委会 China Energy StoregeAliance 中关村储能产业技术联盟 新型储能产业发展现状及趋势 暨CNESA DataLink 2025年度储能数据发布 中关村储能产业技术联盟 2026年1月

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2025年人工智能高质量数据集建设指南

随着大模型技术的迅猛发展,数据集作为人工智能核心三要素之一,在算法趋同、算力普惠的竞争环境中正在构建难以复制的差异化壁垒。人工智能发展正在进入“数据驱动”新阶段,高质量数据集的建设不仅是提升AI模型性能的关键,也是推动“人工智能+”行动落地的重要保障。然而现阶段,大量机构在高质量数据集建设中面临目标定位模糊化、实施路径碎片化与技术底座薄弱化三重挑战,不知道需要什么数据集、如何建设数据集、怎样评估数据集质量,制约了人工智能应用落地。《人工智能高质量数据集建设指南》正是在此背景下启动起草,旨在为业界建设高质量数据集提供有实操价值的指导和参考.

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