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甲方视角下的攻防演练部署

攻防演练行动目的:检验各单位信息基础设施和重点网站网络安全的综合防御能力和水平,实战验证相关单位“监测发现、安全防护和应急处置”的能力,发现并整改网络系统存在的深层次安全问题。 攻防演练行动实施方式:组织部门负责组织攻防演练演习行动,由安全厂商、电信运营商、金融业、高校、科研院所等信息安全专业人员组成攻击队伍,对政府机关、重要事业单位、大型国企等单位的关键信息系统进行集中攻击,而目标单位作为防守方对攻击进行实时防御拦截; 被攻破的单位和防护标杆会被作为典型案例攻防演练演练已成为每年例行工作,重点单位申请固定预算,作为例行工作推进;

  • 2021-04-27
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金蝶“互联网+智慧工厂”实践

随着工业4.0的持续推进,制造领域的淘汰也正在到来。 标准化、透明化、精益化、柔性化、模块化、智能化、虚拟化…..

  • 2021-04-27
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2020年手机摄像头CIS市场屏下指纹识别行业竞争格局产业研究报告

摄像头持续升级:智能手机是消费类电 子产品领域最重要的产品,手机拍照质 量是消费者关注的重点,因此光学领域 一直是智能手机创新的重要方向,依次经历了像素升级、前后置摄像头、多摄 像头、生物识别等发展阶段。

  • 2021-04-23
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清华大学互联网产业研究院2020年中国区块链人才发展研究报告

“1024讲话”后,区块链产业加快“脱虚向实”,各行各业对于区块链专业人才的需求越来越大。随着区块链应用落地推进加快,业界将会出现新一轮区块链人才争夺战。 但另一方面,区块链人才领域供需不平衡的现象仍在加剧。 在需求端市场,尽管求职者快速增加,但真正符合招聘企业岗位需求的人才却寥寥无几,高端专业人才严重缺乏正成为制约行业发展的掣肘之一。而在供应端市场,大量从业者盲目跟风,专业技能薄弱,实用复合型人才供给严重短缺。

  • 2021-04-22
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智能配用电大数据需求分析与应用研究

智能电网是大数据的重要技术应用领域之一。随着智能电网的发展,高级量测体系、各种监控系统的大规模部署产生和积累了大量数据,充分挖掘这些数据的价值具有重要意义。针对智能配用电业务,首先分析智能配用电大数据的特征;然后分析数据融合后的智能配用电大数据整体业务需求和应用场景,其中重点研究大数据环境下的用户用电行为和负荷预测两个典型应用场景,提出大数据环境下的研究思路和方法;接着分析业务应用中的大数据关键技术;最后给出了智能配用电大数据应用技术架构。

  • 2021-04-17
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中国普天石油行业无线解决方案

简化信令流程, 减少系统开销,保证系统服务于更多的通信终端实时在线技术,共享网络资源,可有效满足业务实时性要求母通信终端仅在有数据传输时占用无线资源,无数据传输时不占用无线资源

  • 2021-04-20
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面向智能电网应用的电力大数据关键技术

大数据为智能电网的发展注入新的活力,掌握电力大数据的关键技术对电力行业的可持续发展和坚强智能电网的建立具有重要意义。在分析大数据、云计算、智能电网三者关系的基础上,给出具有通用性的电力大数据平台总体架构,并从电力大数据的集成管理技术、数据分析技术、数据处理技术、数据展现技术 4 个方面深入探讨符合电力企业发展需求的大数据关键技术的选择。最后通过 3 个典型案例,分析了电力大数据关键技术在新能源并网、风电机组安全评估、电网灾难预警上的应用。大数据关键技术在电力行业的广泛应用必将带来行业的变革,将智能电网的发展推向新的阶段。

  • 2021-04-17
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工业互联网标准体系2.0

工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物,日益成为新工业革命的关键支撑和深化“互联网+先进制造业”的重要基石,对未来工业发展产生全方位、深层次、革命性影响。“工业互联网、标准先行”,标准化工作是实现工业互联网的重要技术基础。

  • 2021-03-29
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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亿欧智库:2023年中国储能产业发展研究报告

储能是指能量的存储,即通过一种介质和设备,把当前剩余的能量以其本身的形式,或者换成另一种能量形式存储起来,根据末来使用的需求,以特定能量形式释放出来的过程。广义上来看,储能包括储电、储热、储气/氢以及化石燃料。本报告核心讨论储电。 储能技术是通过特定的装置或物理介质将不同形式的能量通过不同方式存储起来,以便以后需要时再次利用的技术。按照存储介质分类,电能存储目前主流的划分方式包括机械储能、化学储能以及电磁储能。

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2026智能体管理学-从模型能力到组织操作系统报告

结论一:未来竞争力取决于管理密度不是谁先接入模型,而是谁先把模型变成制度化生产系统结论二:智能体管理的目标不是“全自动”而是“高可信的人机协同”。

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麦肯锡思考46种框架

46种麦肯锡经典思维框架,这些框架被分为以下几大类: 1. 逻辑思考类 金字塔原理:通过结构化思考和表达,让观点清晰有力。 MECE原则:确保分析的完整性和独立性,避免重复和遗漏。 逻辑树:将复杂问题分解为可管理的小问题,逐步找到解决方案。 归纳与演绎法:通过总结趋势或应用通用规则,快速得出结论。

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2026基于大模型的金融数据库智能运维场景建设研究报告

随着大数据时代的来临,超大规模数据库成为各行各业数据管理的核心。传统数据库运维方式在应对海量数据与复杂需求时,面临着人力不足、技术复杂、响应滞后等挑战。大模型技术凭借强大的语义理解与上下文关联能力,为超大规模数据库运维带来了新的机遇。

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