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制造业数字化转型体系架构(2023年)

制造业数字化转型体系架构(2023年),制造业数字化转型体系架构(2023年),制造业数字化转型体系架构(2023年)

  • 2024-05-06
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整县推进综合解决方案《中国零碳乡村白皮书》

整县推进综合解决方案《中国零碳乡村白皮书》,整县推进综合解决方案《中国零碳乡村白皮书》,整县推进综合解决方案《中国零碳乡村白皮书》

  • 2024-05-06
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长时储能东风起,钒电需求待腾飞 东海证券-新能源行业深度报告

市场定位:钒电池本征安全、扩容高度灵活、边际成本随储能时长递减的特点决定其充分定位于大容量、长时储能市场。

  • 2024-05-06
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增长结构-企业不确定时代的增长底牌- 王赛著

增长是企业永恒的追求,对增长战略的探索则是王赛一直的执念。如果说《增长五线》初步确定了增长战略的基本框架,那么《增长结构》则为企业在当今这个变化的、不确定的时代,实现从自然式增长转向驱动式增长、从要素型增长转向能力型增长、从规模性增长转向结构性增长,提供了一份行动蓝图。

  • 2024-05-06
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云建材行业数字工厂解决方案(19页 PPT)

数据革命正在从移动互联网传递到工业互联网,互联互通是企业数字化工厂的基础。 在生产过程中,企业逐步使用云计算、物联网、大数据等技术实现设备数字化、生产工艺数字化及管理数字化,达到提高效率的目的。

  • 2024-05-06
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云财务管理实践白皮书2023(PDF) (1)

数字经济步入全面发展阶段,企业逐渐从上云阶段走向深度用云阶段,传统“粗放式”的上云用云带来的云成本问题已经超越云安全成为头号挑战,在企业依托云助力数字化转型的持续性动作中,如何精细化管理云成本以增加资金效率、降低用云复杂度,用有限的资源实现最大云效能成为亟待解决的问题。

  • 2024-05-06
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粤开证券:储能好“风光”-分析框架与投资机会判断

风光储产业的发展空间和长期投资机会具有高度确定性,同为成长赛道,其产业发展路径和特点在我国电力体制之下有着一定的相似点。考虑到政策对产业供需的影响,我们提出风光储行业在商业化初期和进入规模化阶段的分析框架:在商业化初期,行业政策重大变化是影响板块市场表现的关键因子,同时技术更迭、电力体制改革等长期系统性变化也会影响市场表现。

  • 2024-05-06
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用友汽车整车行业设计制造一体化解决方案案(50页 PPT)

通过用友PLM企业研发创新管理平台项目化管理企业所有产品研发设计,实现产品开发过程的规范化,缩短产品开发周期 ;流程化管控产品研发阶段,控制产品开发过程,保证产品研发质量;借助统一PLM产品研发管理平台实现各部门各专业的协同化作业,同时数据化管理产品研发过程成果,提高产品改型设计效率,搭建企业产品研发知识、经验和规范库,实现产品设计方法的规范化,产品数据的标准化,以便控制产品成本;全面深度集成用友ERP,实现产品设计、工艺和制造业务和数据的一体化,为生产制造及时、准确提供所需产品数据 。

  • 2024-05-06
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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《中国半导体激光设备白皮书》

先进制程扩产叠加国产化替代风口,半导体激光设备大有可为 1.半导体激光设备概述 激光凭借高能量密度、非接触加工以及对材料适应性强等优势,被广泛应用于消费电子、汽车制造、新能源和半导体产业链等领域。随着半导体制造和封装工艺的发展,激光设备在半导体行业中发挥越来越重要的作用。

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华创证券_算力芯片行业深度研究报告:算力革命叠浪起,国产+GPU+奋楫笃行

GPU并行计算能力适用于AI训推需求,大模型发展催化GPU需求。GPU不仅仅负责图形处理,也能执行通用计算任务。其核心由大量简单的计算单元构成,这些单元被组织成强大的计算阵列,能够同时对海量数据执行相同的简单操作,因此相比CPU更擅长处理并行计算任务。当前主流的AI计算加速芯片主要有四种技术架构,相较于ASIC和FPGA,GPU在通用计算性能和开发友好性上更具优势,也比仍处探索阶段的NPU更为成熟,因而成为大模型训练和推理的主力。近年来,人工智能取得突破性进展,多模态大模型不断涌现。大语言模型的进化遵循ScalingLaw法则,其能力提升高度依赖海量算力供给。未来,随着AI大模型向多模态、强推理、数据合成等方向演进,算力将继续作为核心驱动力,推动模型能力不断突破,加速AI应用的广泛落地

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中文大模型基准测评2025年9月报告

1.海外模型保持头部优势,国内模型继续追赶。 在本次9月通用测评中,海外模型占据了榜单前6,其中GPT-5(high)以69.37分遥遥领先,o4-mini(high) (65.91分) 、 Claude-Sonnet-4.5-Reasoning (65.62分) Claude-Opus-4.1-Reasoning(64.87分)、Gemini-2.5-Pro (64.68分)等紧随其后。国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking、 Doubao-Seed-1.6-thinking-250715分别62.62分和60.96分并列国内第一。 2.国内开源模型优势显著。 国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking (62.62分)、openPangu-Ultra-MoE-718B(58.87分)和Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507(57.73分)分别位于开源模型榜单前三,大幅度领先海外开源最好模型gpt-oss-120b(53.05分)。 3.国内模型更具性价比,海外模型推理效率更高。 国内模型的API价格大多数处于0-10元/百万Tokens,平均API价格为3.88元/百万Tokens,而海外模型的API价格比较分散,从2-200元/百万Tokens不等,海外模型平均API价格为20.46元/百万Tokens,是国内模型API价格的5倍以上。国内推理模型平均每题的推理耗时为101.07秒,而海外推理模型仅有41.60秒,海外推理模型的推理效率远高于国内推理模型。

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新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求

新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求:全球商业航天规模快速增长,随着AI算力需求爆发式增长,太空数据中心有望推动商业航天需求。光伏是航天活动中性价比最高的电源解决方案,太空光伏相比地面光伏优势明显。LE0卫星短期首选HJT晶硅电池,钙钛矿为未来首选。我们预计太空光伏电池市场空间短期内较为有限,但若发射成本急剧下降导致太空数据中心成本低于地面,届时年发射功率将爆发式增长。太空光伏的市场规模将高度取决于发射成本下降速度

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