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蛋壳研究院:2023数字医疗年度创新白皮书

珠宝有广义与狭义之分,狭义的珠宝单指玉石制品,广义的珠宝应包括金、银以及天然材料(矿物、岩石、生物等)制成 的,具有一定价值的首饰、工艺品或其他珍藏,故古代有“金银珠宝”的说法把金银和珠宝区分出来。

  • 2024-05-07
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德勤:2024科技、传媒和电信行业预测报告

生成式人工智能(Gen AI)问世仅一年,便以其强大的图像、视频、代码和文本生成能力颠覆公众的想象力, 也引起了商业领袖的注意。2024年当属过渡之年:科技公司正利用生成式人工智能升级软件和服务,业内其 他公司亦摩拳擦掌、跃跃欲试。生成式人工智能最初的热潮已然褪去,当务之急是探明其2024年发展趋势。 在本报告中,我们将从硬件、软件、服务和监管四个关键角度探讨生成式人工智能。

  • 2024-05-07
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德勤:金融服务业数字化转型,从开放银行到开放数据

金融服务业的数字化转型已扩展至更广泛的生态系统中,催生了新进参与者且角色发生了转变。这些生态系统与由不同 参与者组成的动态价值网络共同演变,参与者通过复杂的合作、竞争和创新模式创造价值。数据政策对这些生态系统中 不同参与者的角色、责任、机遇和价值链定位具有重大影响。

  • 2024-05-07
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雇主品牌研究所:2024全球DEI趋势展望与实践案例报告

在当今瞬息万变的商业环境中,企业文化如同风一般悠远而无形,其影响却无处不在,可见亦可感。 然而,根据美国在线职业发展和心理健康服务公司 BetterUp 的调查,四分之一的员工表示在工 作中缺乏归属感,这引发了对于 DEI(多元化、平等、包容)策略成功性的深刻思考。

  • 2024-05-07
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联合国教科文组织:2024人工智能时代的高等教育白皮书

近年来,中国软件行业协会积极推进和落实青少年人工智能编程教育的相关标准的制定和应用推广,推动我国基础教育与高等教育软件类。

  • 2024-05-07
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【中文版】Claude3技术报告-Claude3模型系列作品、十四行诗、俳句

该模型卡介绍了 Claude 3 系列模型,该模型在推理、数学、编码、多语?理解和视觉质量?面树?了新的?业基准。与其前身一样,Claude 3 模型采用了各种训练?法,例如?监督学习和宪法人工智能 [6]。这些模型使用 Amazon Web Services (AWS) 和 GoogleCloud Platform (GCP) 的硬件进?训练,核?框架包括 PyTorch [7]、JAX [8] 和 Triton [9]。

  • 2024-05-07
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【中文译版】StableDiffusion3技术报告

虽然指定从数据到噪声的前向路径可以实现?效的训练,但它也提出了选择哪条路径的问题。这种选择可能对采样产?重要影响。例如,?法消除数据中所有噪声的前向过程可能会导致训练和测试分布的差异,并导致诸如灰度图像样本之类的伪影。

  • 2024-05-07
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2023-2024年科技行业主要变化趋势梳理与总结

国内外有大幅股价增长的公司梳理;各国股票指数涨跌幅梳理;主要IPO退出案例梳理;大额并购案例梳理;一级市场中后期大额融资案例梳理;VC行业募资与投资情况;从反映钱的流向数据点观察中总结的趋势与结论。

  • 2024-05-07
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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《中国半导体激光设备白皮书》

先进制程扩产叠加国产化替代风口,半导体激光设备大有可为 1.半导体激光设备概述 激光凭借高能量密度、非接触加工以及对材料适应性强等优势,被广泛应用于消费电子、汽车制造、新能源和半导体产业链等领域。随着半导体制造和封装工艺的发展,激光设备在半导体行业中发挥越来越重要的作用。

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华创证券_算力芯片行业深度研究报告:算力革命叠浪起,国产+GPU+奋楫笃行

GPU并行计算能力适用于AI训推需求,大模型发展催化GPU需求。GPU不仅仅负责图形处理,也能执行通用计算任务。其核心由大量简单的计算单元构成,这些单元被组织成强大的计算阵列,能够同时对海量数据执行相同的简单操作,因此相比CPU更擅长处理并行计算任务。当前主流的AI计算加速芯片主要有四种技术架构,相较于ASIC和FPGA,GPU在通用计算性能和开发友好性上更具优势,也比仍处探索阶段的NPU更为成熟,因而成为大模型训练和推理的主力。近年来,人工智能取得突破性进展,多模态大模型不断涌现。大语言模型的进化遵循ScalingLaw法则,其能力提升高度依赖海量算力供给。未来,随着AI大模型向多模态、强推理、数据合成等方向演进,算力将继续作为核心驱动力,推动模型能力不断突破,加速AI应用的广泛落地

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中文大模型基准测评2025年9月报告

1.海外模型保持头部优势,国内模型继续追赶。 在本次9月通用测评中,海外模型占据了榜单前6,其中GPT-5(high)以69.37分遥遥领先,o4-mini(high) (65.91分) 、 Claude-Sonnet-4.5-Reasoning (65.62分) Claude-Opus-4.1-Reasoning(64.87分)、Gemini-2.5-Pro (64.68分)等紧随其后。国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking、 Doubao-Seed-1.6-thinking-250715分别62.62分和60.96分并列国内第一。 2.国内开源模型优势显著。 国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking (62.62分)、openPangu-Ultra-MoE-718B(58.87分)和Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507(57.73分)分别位于开源模型榜单前三,大幅度领先海外开源最好模型gpt-oss-120b(53.05分)。 3.国内模型更具性价比,海外模型推理效率更高。 国内模型的API价格大多数处于0-10元/百万Tokens,平均API价格为3.88元/百万Tokens,而海外模型的API价格比较分散,从2-200元/百万Tokens不等,海外模型平均API价格为20.46元/百万Tokens,是国内模型API价格的5倍以上。国内推理模型平均每题的推理耗时为101.07秒,而海外推理模型仅有41.60秒,海外推理模型的推理效率远高于国内推理模型。

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新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求

新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求:全球商业航天规模快速增长,随着AI算力需求爆发式增长,太空数据中心有望推动商业航天需求。光伏是航天活动中性价比最高的电源解决方案,太空光伏相比地面光伏优势明显。LE0卫星短期首选HJT晶硅电池,钙钛矿为未来首选。我们预计太空光伏电池市场空间短期内较为有限,但若发射成本急剧下降导致太空数据中心成本低于地面,届时年发射功率将爆发式增长。太空光伏的市场规模将高度取决于发射成本下降速度

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