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大数据技术47

随着社会的数字化程度逐步加深,越来越来多的学科在数据层面趋于一致。可以采用相似的思想来进行的统一的研究。而这恰恰是数学家的特长。因此数据科学在数学和实际应用之间建立起了一个直接的桥梁。而这些实际应用正是来自于像信息服务等现代产业中最为活跃的一部分。对数学来说,这是一个千载难逄的机会。

  • 2021-04-27
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工业互联网在炼化企业中的应用

为解决某炼化企业数据采集不规范、控制系统不统一、应用系统集成度不高、上下游业务信息链条未有效打通、信息孤岛等问题,结合企业现状打造了具备炼化企业特色的工业互联网平台。将仪表、设备、装置等进行数据采集、集中存储,并借助专用平台进行综合分析处理。规划了统一的虚拟化平台,构建了标准的数据服务、开发服务、中间件服务等通用组件,制订了相应的数据输入与输出标准,提供了相应的数据支撑服务。同时将企业重点关注的生产计划、调度优化、设备管理、安全管控等业务进行数据化、模型化、流程化处理。通过平台建设,对企业生产经营各链条业务实现了全流程管控。同时借助设备大数据分析、统一报警、应急指挥等平台,确保了生产的安全稳定。

  • 2021-04-21
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跨过2020,中国智慧城市发展值得关注的技术

每年Gartner发布的技术成熟度曲线(The HypeCycle)报告都备受市场瞩目,也成为政府及企业做出重大投资决策的风向标。其原因在于,它不仅能够让CIO了解到年度最备受瞩目和极具商业前景的新技术,同时还能呈现新技术的市场热度和现实发展的偏离程度,从而帮助企业和政府的战略规划者更好地评估应用和价值感知、商业效益、采用率和未来创新方向,以及利用成熟技术和寻找潜在机遇。

  • 2021-04-19
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新建新型煤化工企业安全生产标准化创建常见问题及解决方案探究

新建新型煤化工企业往往具有新工艺、新技术、新设备、新员工、新管理等诸多新特点,安全管理面 临巨大挑战,稍有不慎就可能发生事故。在这种形势下,企业通过开展安全生产标准化建设,实现生产 经营各环节的管理系统化、科学化、规范化,并持续改进,提升安全管理水平,预防各类事故发生。新建 新型煤化工企业的标准化创建工作相较于传统企业有很多新情况、新问题,针对该类企业安全生产标准 化创建工作中的常见问题及解决方案进行探究。

  • 2021-04-18
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五八同城智能语音分析平台技术揭秘

语音是用户之间的重要沟通媒介,C端用户和B端用户之间可以通过电话、音视频通话建立连接,销售和客服人员会通过呼叫中心与客户进行电话沟通,这些场景下会产生海量的语音数据,这些语音数据具备巨大的挖掘价值。我们打造了一套智能语音分析平台(代号“灵犀”),基于自主研发的语音识别技术将通话录音转换为文本,使用自然语言理解技术对通话文本进行挖掘,并进一步构建了语音质检、用户画像等应用。

  • 2021-04-16
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从设计到建造_——互联网之光博览中心的一体化实现

以互联网之光博览中心项目为例,阐述新型建筑工业化中的设计建造一体化过程,从设计生成、模拟、优化、建造方面讨论一体化过程在项目中的应用,详细解释了博览中心项目的一体化预制装配式建造环节,针对项目中的系统化设计展开描述,并对数字化助力设计建造方式的转变以及产业升级进行了展望。

  • 2021-04-20
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水质遥感及其在水环境监测中的应用

卫星遥感技术在大区域水环境监测方面具有极大的潜在效能 ? 可对大范围的河、湖、库水质同时进行反演 – 在极短时间内大范围地获取地面的数据 – 可对大范围的水体的水质情况同时进行遥感反演 ? 反演结果具有很好的同步性; ? 建立适当遥感模型后可进行定量反演 – 多波段、高空间分辨率,信息量丰富,具备了定量反演的基础 – 建立适当遥感模型后可对主要水质成分进行定量反演 ? 便于动态监测 – 周期性地重复覆盖地球表面,可以方便地进行全省范围内的 动态监测。 ? 费用远低于常规手段监测

  • 2021-03-21
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最全的智慧工地解决方案

智慧工地系统将计算机技术、物联网、多媒体技术、网络技术、视频处理、大数据、云计算等技术相结合,以PC端、手机端以及机器人端三位一体的管控方式为企业现场工程管理提供了先进技术手段,构建工地智能监控和控制体系,能有效弥补传统方法和技术在监管中的缺陷,实现对人、机、料、法、环的全方位实时监控,变被动“监督”为主动“监控”。

  • 2021-03-29
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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